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AI芯片百花齊放 盤(pán)點(diǎn)2020年十大AI芯片

工程師鄧生 ? 來(lái)源:OFweek人工智能網(wǎng) ? 作者:OFweek人工智能網(wǎng) ? 2021-01-06 17:34 ? 次閱讀
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就通用芯片而言,我國(guó)與海外企業(yè)相比并不占據(jù)優(yōu)勢(shì),但隨著人工智能的發(fā)展,基于人工智能的芯片在我國(guó)得到快速發(fā)展——2019年,阿里巴巴、依圖、云天勵(lì)飛、寒武紀(jì)等眾多AI企業(yè)推出了大量人工智能芯片,同時(shí)??低?/u>、大華、華為等傳統(tǒng)企業(yè)也紛紛涉足AI芯片,可以說(shuō),2019年是我國(guó)AI芯片爆發(fā)式增長(zhǎng)的一年。

而在2020年,我國(guó)AI芯片又迎來(lái)新的增長(zhǎng)期,在2020年,隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的落地,針對(duì)不同的落地環(huán)境,我國(guó)企業(yè)也推出了針對(duì)性AI芯片,從而實(shí)現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢(shì)。

1、鯤云科技:CAISA

2020年6月23日,鯤云科技在深圳舉行產(chǎn)品發(fā)布會(huì),發(fā)布全球首款數(shù)據(jù)流AI芯片CAISA,定位于高性能AI推理,已完成量產(chǎn)。鯤云通過(guò)自主研發(fā)的數(shù)據(jù)流技術(shù)在芯片實(shí)測(cè)算力上實(shí)現(xiàn)了技術(shù)突破,較同類(lèi)產(chǎn)品在芯片利用率上提升了最高11.6倍。第三方測(cè)試數(shù)據(jù)顯示僅用1/3的峰值算力,CAISA芯片可以實(shí)現(xiàn)英偉達(dá)T4最高3.91倍的實(shí)測(cè)性能。鯤云科技的定制數(shù)據(jù)流技術(shù)不依靠更大的芯片面積和制程工藝,通過(guò)數(shù)據(jù)流動(dòng)控制計(jì)算順序來(lái)提升實(shí)測(cè)性能,為用戶提供了更高的算力性?xún)r(jià)比。

2、耐能:KL720

2020年8月27日,耐能發(fā)布新一代AI芯片KL720,KL720除了集成耐能自研的KDP 720 NPU外,還集成了CadenceDSP,充當(dāng)協(xié)處理器的功能。此外,耐能還為這個(gè)新SoC集成了Arm Cortex-M4 內(nèi)核,為終端的設(shè)計(jì)提供更多的控制支持。

與上一代的KL520芯片相比,KL720 NPU的頻率從300Mhz提高到700Mhz,其在8-bit模式峰值速率也從上一代的345 GOPS, 576MAC/cycle提升到這一代的1.5TOPS,1024 MAC/cycle;用于控制的M4內(nèi)核的頻率也從上一代的200Mhz提升到這一代的400Mhz。

此外,KL720芯片在AI協(xié)處理器從上一代的ARM Cortex-M4改換為DSP,將進(jìn)一步增加他們新款SoC的實(shí)力。

3、稻源科技:DN6181

DN6181是一顆類(lèi)視神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能視覺(jué)芯片,其視頻分辨能力可達(dá)2600 x 2048 (5M像素),支持30fps推斷幀數(shù)。芯片采用40納米制程工藝,內(nèi)置強(qiáng)大的神經(jīng)元處理器(NPU),ISP圖像處理器,32位微處理器,內(nèi)部安全引擎,DMAC控制器,以及豐富的周邊外設(shè)接口,是稻源公司超低功耗人工智能邊緣計(jì)算SoC芯片家族首位成員,滿足智能物聯(lián)網(wǎng)(AIOT)邊緣端的圖像一體化處理計(jì)算需求。

4、地平線:旭日3

9月9日,地平線推出新一代AIoT邊緣AI芯片旭日3,該芯片擁有3M和3E兩種型號(hào)。該系列芯片搭載地平線第二代BPU,采用15×15mm封裝,16nm制程工藝,等效算力達(dá)5Tops,典型功耗為2.5W。

5、芯盟科技:異構(gòu)AI芯片

2020年8月25日,海寧發(fā)布消息稱(chēng),芯盟科技研發(fā)出全球首款超高性能異構(gòu)AI芯片。該芯片打破了傳統(tǒng)同構(gòu)芯片內(nèi)儲(chǔ)存與計(jì)算間的數(shù)據(jù)墻,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算的三維集成,將主要應(yīng)用于類(lèi)人感知與決策應(yīng)用場(chǎng)景,如服務(wù)員、醫(yī)生、駕駛員等。

6、“啟明920”芯片

“啟明920”由清華大學(xué)與西安交叉核心院的研發(fā)團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)。

該芯片采用軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的思想,對(duì)模式修剪優(yōu)化之后的模型采用特定技術(shù)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)優(yōu)化和計(jì)算加速。它可以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的存儲(chǔ)壓縮達(dá)4.5倍,充分發(fā)揮硬件稀疏計(jì)算的效率。硬件加速比可達(dá)3.5倍,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精度損失僅限于1%。

此外,“啟明920”進(jìn)一步采用了與模式修剪技術(shù)兼容的卷積核修剪技術(shù),實(shí)現(xiàn)了最低11.25倍的模型存儲(chǔ)壓縮,硬件峰值精確加速比接近9倍,可以充份縮短計(jì)算時(shí)間。值得注意的是,“啟明920”通過(guò)統(tǒng)一的架構(gòu),為余模式數(shù)據(jù)量化提供了高效的支持,能夠適應(yīng)線性和非線性權(quán)重參數(shù)的量化方法,滿足有所不同場(chǎng)景的需求。

7、零跑汽車(chē):凌芯01

凌芯01由零跑汽車(chē)攜手國(guó)內(nèi)頂尖芯片企業(yè)耗時(shí)3年聯(lián)合開(kāi)發(fā),處理性能接近市場(chǎng)頂尖的Mobileye芯片,整體開(kāi)放性則更強(qiáng),既能支撐通用運(yùn)算,又有特定的AI運(yùn)算邏輯,具有能耗比更低、安全可靠性更高的優(yōu)勢(shì)。

凌芯01在核心CPU處理器采用了阿里旗下平頭哥半導(dǎo)體公司提供的“玄鐵C860”處理器,集成高性能的AI神經(jīng)元處理器,全面提升芯片核心處理速度與效率。此外,凌芯01可通過(guò)PCIE級(jí)聯(lián)技術(shù),實(shí)現(xiàn)多片組合形成計(jì)算平臺(tái),提供更強(qiáng)大的AI算力。

凌芯01支持接入12路攝像頭來(lái)實(shí)現(xiàn)2.5D的360°環(huán)視,并可支持自動(dòng)泊車(chē)、ADAS智能駕駛輔助域控制、以及接近L3級(jí)別的自動(dòng)駕駛算力,充分滿足用戶對(duì)于車(chē)輛智能駕駛與主被動(dòng)智能安全的行車(chē)需求。

8、全志:AI語(yǔ)音芯片R329

該芯片集成雙核A53 1.5GHz和雙核HIFI4 400MHz(2MB SRAM),并采用了Arm中國(guó)專(zhuān)用的AI處理器單元(AIPU)。

此外,其還具備兩大特點(diǎn):

●集成多路音頻ADC,提供多麥語(yǔ)音拾音方案;

●集成兩路音頻DAC,提供高品質(zhì)音頻輸出方案。

9、杭州國(guó)芯:超低功耗AI芯片GX8002

7月21日,杭州國(guó)芯推出超低功耗AI芯片GX8002,主要用于TWS耳機(jī)等智能穿戴設(shè)備。

據(jù)報(bào)道,GX8002采用了MCU+NPU的架構(gòu),集成國(guó)芯第二代自研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器gxNPU V200和平頭哥CK804處理器。芯片支持多級(jí)喚醒,集成硬件VAD,可實(shí)現(xiàn)超低功耗待機(jī)和自動(dòng)人聲感應(yīng)。通過(guò)NPU的強(qiáng)大能力,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音喚醒、指令識(shí)別、AI降噪、聲紋識(shí)別等眾多功能。

而在功耗方面,GX8002在VAD待機(jī)時(shí)的功耗只有70μW,運(yùn)行功耗為0.6mW。同時(shí),GX8002可以根據(jù)用戶是否說(shuō)話自動(dòng)切換VAD待機(jī)和工作兩種模式,因此通過(guò)VAD的有效過(guò)濾,芯片日常使用的平均功耗基本低于300μW。

10、百度:昆侖2

2020年9月15日,在百度世界2020大會(huì)上,百度智能芯片總經(jīng)理歐陽(yáng)劍預(yù)發(fā)布了采用7nm 先進(jìn)工藝的百度昆侖2,性能比百度昆侖1 提升3倍,還帶有高速片間互聯(lián),多款細(xì)分型號(hào),覆蓋云訓(xùn)練、云推理以及邊緣計(jì)算等優(yōu)勢(shì)。預(yù)計(jì)2021年上半年量產(chǎn)。

小結(jié):

雖然我國(guó)人工智能企業(yè)在2020年推出不少AI芯片,但不可置否的是,雖然芯片數(shù)量多,但其更偏向于針對(duì)特定環(huán)境,同時(shí)與英特爾、英偉達(dá)等芯片相比,并未實(shí)現(xiàn)追平,更多的是“在某些指標(biāo)的超越”。

其次,芯片的發(fā)展與其他產(chǎn)業(yè)不同,其不僅僅需要多年的技術(shù)積累,同時(shí)還需要強(qiáng)有力的設(shè)計(jì)及制作能力,而我國(guó)大陸地區(qū)尚未實(shí)現(xiàn)全面突破。同時(shí),基于美國(guó)的打壓,我國(guó)芯片發(fā)展更是不斷受阻——海思、中芯國(guó)際等世界領(lǐng)先的中國(guó)芯片企業(yè)面臨眾多困難。

但就目前而言,我國(guó)AI企業(yè)面臨的最大困難依然處于技術(shù)方面,如何進(jìn)行突破,成為AI企業(yè)最大的難點(diǎn)。

責(zé)任編輯:PSY

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