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爬蟲技術(shù)涉案大數(shù)據(jù)分析及法律解讀

華為開發(fā)者社區(qū) ? 來源:華為開發(fā)者社區(qū) ? 作者:虞元堅 ? 2021-01-12 16:39 ? 次閱讀
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爬蟲技術(shù)涉案大數(shù)據(jù)分析及法律解讀

爬蟲技術(shù)作為一種前端獲取網(wǎng)站信息數(shù)據(jù)的技術(shù),在目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用的背景下,異常火熱。但是由于使用者的不謹(jǐn)慎,也出現(xiàn)了很多涉案甚至涉罪情況。技術(shù)本身是無罪的,但是不代表使用技術(shù)的人也無罪。

許多律師在寫一些關(guān)于目前爬蟲技術(shù)的法律文章的時候,常常會將定點爬蟲和搜索引擎爬蟲給搞混淆,有的也給出了錯誤或者較為過時的定義與理解。作為不熟悉技術(shù)的法律人士,其實也在所難免。其實我們常常講的爬蟲技術(shù),與搜索引擎的爬蟲引擎是完全不同的,其根本目的,是通過對指定網(wǎng)站進(jìn)行解析,自動并且批量獲取前端展示的數(shù)據(jù)。簡單來說,就是一種信息采集技術(shù),“爬蟲”的稱呼,只是一種俗稱,我更愿意科學(xué)地稱其為“網(wǎng)站信息自動化采集技術(shù)”。本文以下所稱的爬蟲,皆為定向爬蟲。

爬蟲技術(shù)不是什么高深的技術(shù),更不是什么“黑客技術(shù)”,甚至對于一些靜態(tài)網(wǎng)站,一個大學(xué)編程初學(xué)者,都可以輕松掌握自動化采集信息的技術(shù)。目前主流的爬蟲技術(shù)大致可以歸類為兩類:

1、 網(wǎng)站渲染后,通過正則表達(dá)式匹配前端代碼,獲取所需信息,以此往復(fù)。

2、 不通過網(wǎng)站渲染,或只經(jīng)過少量渲染,直接通過網(wǎng)站的API接口進(jìn)行動態(tài)調(diào)用。

技術(shù)含量高一點的爬蟲技術(shù),都是跳過網(wǎng)頁靜態(tài)內(nèi)容的渲染,直接調(diào)用動態(tài)API接口,以達(dá)到最高效獲取信息的目的。部分法律人士認(rèn)為這是跳過了網(wǎng)站驗證機(jī)制,我覺得得個案細(xì)分,畢竟絕大多數(shù)的網(wǎng)站(99%),API接口都是直接暴露的。

如果讀者是法律從業(yè)人員,首先需要明確以下幾點,可能才能更好的理解爬蟲技術(shù):

1、爬蟲技術(shù)獲取的信息全部都是網(wǎng)站公開信息(或面向爬取者公開)

2、爬蟲技術(shù)不會獲取任何被爬取網(wǎng)站的后臺權(quán)限

如果違背了以上兩個條件,那就不是爬蟲技術(shù)了,就是入侵計算機(jī)系統(tǒng)技術(shù)了,俗稱“黑客”技術(shù)。下面,通過爬蟲技術(shù)獲取對裁判文書進(jìn)行檢索,給大家簡單展示一下,爬蟲技術(shù)近年來刑事案件獲罪的情況,部分圖表通過Python語言實現(xiàn)。

(樣本檢索關(guān)鍵詞:爬蟲、數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)爬取,時間點截止至2019-11-15,并對不相干的文書進(jìn)行了刪除,其中一篇文書將“侵犯公民個人信息罪”寫成了“公民個人信息罪”,進(jìn)行了修正。全部是一審、且二審未大幅度改判的文書數(shù)據(jù)。有效文書共計22篇。)

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涉案罪名數(shù)量及比例(餅圖)

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(涉案文書地域分布情況)

總結(jié):

以上文書案例,最早的裁判時間為2014-07-07(鄭×等侵犯著作權(quán)罪一審刑事判決書),最晚的裁判時間為2019-10-28(北京瑞智華勝科技股份有限公司、周嘉林、黃健等違法運(yùn)用資金罪一審刑事判決書)。從數(shù)據(jù)中可以看到侵犯公民個人信息罪是重災(zāi)區(qū),非法獲取計算機(jī)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)罪則是樣本中刑期最重的罪名。

樣本中較為受人關(guān)注的案件有“上海晟品網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、侯明強(qiáng)等非法獲取計算機(jī)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)罪一審刑事判決書”,俗稱“今日頭條爬蟲案”。感興趣的讀者可以搜索筆者的另一篇文章《爬蟲獲取數(shù)據(jù)獲刑案件解析及無罪論點探討》

如果你是程序員讀者或者大數(shù)據(jù)從業(yè)者,亦或者是爬蟲工作室,如何區(qū)分罪與非罪的界限,提防職業(yè)風(fēng)險呢?筆者在此不做過多闡述,僅提出以下幾點意見供參考:

1、不爬取目標(biāo)網(wǎng)站的個人信息內(nèi)容以及公民隱私;

2、不交易爬取的目標(biāo)公司的商業(yè)數(shù)據(jù);

3、對有版權(quán)的內(nèi)容的爬取應(yīng)審慎,未獲授權(quán)商業(yè)使用則違法。

值得注意的是,在獲得授權(quán)的情況下,利用爬蟲技術(shù)獲取信息,不違反法律。但是,超出授權(quán)內(nèi)容,再次使用,則有可能觸犯法律。舉例來說,你獲得用戶的授權(quán),利用爬蟲技術(shù)調(diào)用該用戶的個人信息,不觸犯法律。但是未經(jīng)該用戶許可,再次使用該用戶個人信息,甚至利用該信息牟利,則嚴(yán)重違反法律。

最后,筆者想要強(qiáng)調(diào)的是,不是公開的信息爬取就是不違法的。比如網(wǎng)站的用戶信息,一樣受到法律保護(hù)。但是在處罰爬蟲從業(yè)者的同時,網(wǎng)站對個人信息的公開化處理,更應(yīng)該受到行政處罰,不應(yīng)將爬蟲程序員送進(jìn)牢房而得到豁免。比起不懂法的小作坊程序員,大公司對用戶信息數(shù)據(jù)的濫用和疏于管理,更加令人不齒。對于公檢法工作者以及律師工作者,在面對此類刑事案件中,不要聽到爬蟲技術(shù),就將其妖魔化,關(guān)注的重點,還是應(yīng)該放在獲取方式的合法性上,對絕大多數(shù)情況下來說,對于公開信息的獲取,是很難定義為“非法手段”上去的,因此一定要慎重。對于商業(yè)領(lǐng)域的內(nèi)容競爭,在民事領(lǐng)域有法律適用的,不要輕易“以刑代民”。不僅會給行業(yè)的普通從業(yè)者帶來恐慌,也會做出負(fù)面的引導(dǎo)。

原文標(biāo)題:我寫的代碼合規(guī)嗎?【HDZ研習(xí)社25期】

文章出處:【微信公眾號:華為開發(fā)者社區(qū)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

責(zé)任編輯:haq

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原文標(biāo)題:我寫的代碼合規(guī)嗎?【HDZ研習(xí)社25期】

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