近日，日本跨國IT和電子公司 NEC 宣布開發(fā)智能視覺內鏡。這是一款基于 AI 技術的、用于結腸鏡檢查醫(yī)療設備軟件，剛剛在日本發(fā)布，預計很快將在歐洲上市。該軟件連接現有的內窺鏡設備，可以從內窺鏡拍攝的圖像中自動標記潛在病變。

結直腸癌起源于癌前病變 （結直腸腫瘤性息肉），在內鏡檢查過程中，通過在息肉期發(fā)現和切除病變，可以抑制其向癌癥的進展。

然而，息肉一般都需要內窺鏡醫(yī)師用肉眼去尋找，并且由于其大小和形狀的原因，通常很難被發(fā)現，導致大約 24%（根據《胃腸病學》雜志的一篇文章）的息肉被漏檢，從而延遲了檢測。

自 2016 年以來，NEC 與日本國家癌癥中心合作，可以讓 AI 從 1 萬多個病灶的內窺鏡圖像數據中學習，以及從專家內科醫(yī)生的觀察中學習，自動標記潛在病灶。

據了解，這款軟件可以與三家制造商的內窺鏡檢查系統兼容——奧林巴斯（EVIS LUCERA ELITE Video System Center CV-290）、富士膠片（ELUXEO 視頻處理器 VP-7000）和賓得（Medical OPTIVISTA EPK-i7010 視頻處理器）。

除了日本，還有很多的機構和醫(yī)療 AI 公司在結直腸癌的篩查方面進行探索。

據了解，2018 年，貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心和哈佛醫(yī)學院的研究人員，與四川省醫(yī)學科學院和四川省人民醫(yī)院的研究人員合作，成功地將機器學習應用于結腸鏡檢查中的腺瘤性息肉檢測。

2020 年，依圖醫(yī)療還與浙江省腫瘤防治辦公室合作，為浙江地區(qū)高危人群結直腸癌篩查行動專項研發(fā)省域癌癥篩查信息平臺。此次結直腸癌篩查共動員 239 家篩查機構、1282 家招募機構、1.4 萬余名醫(yī)務工作者、志愿者參與，篩查范圍覆蓋省內所有縣市，全省 1366 個社區(qū)中覆蓋數量達到 1294 個，覆蓋率達到 94.7%。

責任編輯：PSY