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萌遍全網(wǎng)的兩個(gè)機(jī)器人吵架是人工智能還是人為控制?

物聯(lián)網(wǎng)前沿 ? 來(lái)源:雷鋒網(wǎng) ? 作者:雷鋒網(wǎng) ? 2021-01-20 10:28 ? 次閱讀
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兩個(gè)機(jī)器人吵架,吵著吵著居然還要“動(dòng)手”,這你能信?

近日在江西省博物館就發(fā)生了這樣一幕:

兩個(gè)機(jī)器人因圖書館讀者掃了其中一個(gè)機(jī)器人的二維碼吵起來(lái)了,于是就發(fā)生了以下對(duì)話:

A:圖圖我們不吵架了好不好?

B:你可真是一陣兒一陣兒的。

A:你怎么還這么多的事兒呢?給你個(gè)臺(tái)階下來(lái)得了,你看你這些熊脾氣呀!

B:行吧,那我就勉強(qiáng)原諒你了。

A:對(duì)不起晚了,拜拜!

B:怎么你還生氣了呢?快回過(guò)頭來(lái)看看我。

A:我就不!(臉朝空氣)

B:隨便你好了,真是太煩了吧……(轉(zhuǎn)身)

當(dāng)然,這還不夠。

最后竟然發(fā)展到吵架干不過(guò)癮甚至還想“動(dòng)手”!

還找了圖書館館長(zhǎng)來(lái)評(píng)理,這操作也是讓人哭笑不得了。

聽(tīng)聽(tīng)這對(duì)話,像極了情侶吵架,網(wǎng)友也直呼笑到頭掉。

機(jī)器人都這么智能了嗎?

扎心!我和機(jī)器人吵架不一定都能超過(guò)它。(手動(dòng)狗頭)

但冷靜下來(lái)之后,大家更關(guān)心的問(wèn)題是該視頻的真假。

在知乎上,這個(gè)話題也引發(fā)了網(wǎng)友的討論。

網(wǎng)友:這大概率還是人類的

大家的爭(zhēng)論點(diǎn)在于這究竟是人工智能還是人為控制呢?

首先我們來(lái)看一下圖書館這兩個(gè)機(jī)器人是什么來(lái)歷。

一般而言,圖書館使用的機(jī)器人叫做咨詢導(dǎo)航機(jī)器人。

根據(jù)知乎網(wǎng)友@被洗腦群眾提供的資料介紹:

咨詢導(dǎo)航機(jī)器人是智能圖書館的重要組成部分,用于協(xié)助讀者在機(jī)器人的語(yǔ)音指導(dǎo)下進(jìn)行所有自助借還、自助續(xù)借、語(yǔ)音查書、智能導(dǎo)航等操作,支持自定義展示語(yǔ)音歡迎、說(shuō)明、問(wèn)題回答等信息,可用聲光、聲音實(shí)現(xiàn)和讀者的良好互動(dòng),通過(guò)和云端語(yǔ)音交互可以實(shí)現(xiàn)趣味閑聊。

也就是說(shuō),這款機(jī)器人是語(yǔ)音人工智能機(jī)器人。

所謂“語(yǔ)音人工智能”,本質(zhì)就是機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)的合體。

而雷鋒網(wǎng)編輯了解到, AI 語(yǔ)音交互分為兩種,一種是程序內(nèi)設(shè)的對(duì)話,典型例子是各種 App 中的智能客服一樣。

但基本都是智障,只能回答最簡(jiǎn)單的問(wèn)題。

而另一種基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音交互 AI ,雖然能聽(tīng)懂你對(duì)話,但回答基本驢唇不對(duì)馬嘴。

但江西省圖書館這兩個(gè)機(jī)器人不僅回答迅速,反應(yīng)更是快,語(yǔ)言也非常幽默。

看了這兩個(gè)機(jī)器人吵架的視頻,我不禁懷疑他們是使用了東北話的語(yǔ)音庫(kù)。

不僅雷鋒網(wǎng)編輯持懷疑態(tài)度,知乎上的網(wǎng)友也不太愿意相信這是現(xiàn)在的人工智能水平。

認(rèn)證為軟件工程師的知乎網(wǎng)友@import 潘多拉“一針見(jiàn)血”的點(diǎn)出了事實(shí)本質(zhì):

服務(wù)機(jī)器人除了調(diào)用語(yǔ)音接口,另一個(gè)重要的是遠(yuǎn)程控制,你可以在后臺(tái)通過(guò)機(jī)器人攝像頭觀看對(duì)方,可以收音對(duì)方,你后臺(tái)打字,機(jī)器人會(huì)通過(guò)語(yǔ)音把字讀出來(lái),換句話說(shuō)---你就是通過(guò)一個(gè)可以移動(dòng)的平板電腦和對(duì)方說(shuō)話。

如果你覺(jué)得這個(gè)說(shuō)法還不能讓你信服的話,認(rèn)證為北京航空航天大學(xué)軟件工程碩士的知乎網(wǎng)友@老紀(jì)聊 IT 直接給你甩出了一串這一幕背后涉及的人工智能技術(shù),包括語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音合成技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、交互語(yǔ)料庫(kù)、自然語(yǔ)言處理 NLP 等等。

最后他也提到,如果人工智能可以發(fā)展到像這兩個(gè)機(jī)器人如此流暢的對(duì)話基本上就是人工智能比較成熟的階段了。

言下之意是,以我們現(xiàn)在的人工智能發(fā)展還達(dá)不到這個(gè)火候。

為什么這么說(shuō)呢?

知乎網(wǎng)友@NN陳以國(guó)內(nèi)人工智能水平做了對(duì)比:

百度小度智能音箱,小米小愛(ài),天貓精靈。他們?cè)谥悄芤粝漕I(lǐng)域三分天下。寧愿虧本促銷來(lái)占據(jù)市場(chǎng),也不愿意上點(diǎn)真智能?當(dāng)然不可能。他們?nèi)掖淼木褪悄壳暗淖罡咚健?/p>

如果這兩個(gè)機(jī)器人是真 AI,那么其技術(shù)無(wú)疑遠(yuǎn)超其他所有知名人工智能企業(yè),就這幾句簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的對(duì)話足以引起世界震蕩。

人工智能界最近一次轟動(dòng)是谷歌 AI 模仿人聲給客戶打訂餐電話,其中最大的亮點(diǎn)是聽(tīng)到一個(gè)帶情緒的“嗯哼”。前一次是阿爾法狗戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍。

而這兩個(gè)機(jī)器人能聊出人類感情和邏輯,無(wú)疑可以碾壓前兩次轟動(dòng)。

所以,有網(wǎng)友調(diào)侃該視頻中如此流暢且逼真的對(duì)話一定是背后的人工客服在“對(duì)話”。

更夸張點(diǎn)很可能是兩個(gè)摳腳大漢拿著變聲器在遠(yuǎn)程語(yǔ)音對(duì)話。

總而言之,大部分網(wǎng)友認(rèn)為這大概率還是出自人類的智慧兒。

但也有網(wǎng)友愿意相信這就是人工智能現(xiàn)在的水平。

AI 吵架機(jī)器人還真不少

那么,這樣“智能”的 AI 機(jī)器人果真不存在嗎?

本著有問(wèn)題找度娘的原則,雷鋒網(wǎng)編輯在百度搜索了一下關(guān)于機(jī)器人吵架的新聞,發(fā)現(xiàn)這事還真不少。

2017 年,維基百科的兩個(gè)軟件機(jī)器人吵了起來(lái),并且一吵就是三年。

根據(jù)當(dāng)時(shí)的報(bào)道,這兩個(gè)機(jī)器人負(fù)責(zé)在維基百科監(jiān)測(cè)雙重重定向問(wèn)題,一個(gè)叫 Scepbot,另一個(gè)叫 RussBot,兩者激烈纏斗了三年時(shí)間(重定向是指,比如,你在搜索“UK”這個(gè)詞語(yǔ)時(shí),維基百科會(huì)把你帶到“英國(guó)”條目的頁(yè)面。雙重重定向則是指,一個(gè)重定向頁(yè)被重定向到了另一個(gè)重定向頁(yè),這是維基百科的一大禁忌)。

在編輯大約1,800個(gè)條目的過(guò)程中, Scepbot 總計(jì)推翻 RussBot 的編輯決策 1,031 次,而 RussBot 報(bào)之以李,推翻了前者 906 次。

這是有多大仇啊。

但維基百科給出的解釋是這兩個(gè)機(jī)器人爭(zhēng)吵的原因在于其遵行的命名規(guī)范存在差異,所以從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)不能算是真正意義上的爭(zhēng)吵,而且這個(gè)過(guò)程也不帶有人類的感情色彩。

再比如,2018 年,IBM 向世人展示了一款辯論機(jī)器人Project Debater,這款機(jī)器人的一大功能就是“吵架”,并且功力也不俗。

據(jù)報(bào)道,Project Debater 理解人類辯手的發(fā)言顯得比較緩慢,常常需要在過(guò)程中停頓反應(yīng),但通過(guò)它的回?fù)舭l(fā)現(xiàn),它在嘗試?yán)斫馊祟愞q手的發(fā)言并以其中漏洞來(lái)反駁對(duì)方。

利用其強(qiáng)大的“大腦”,Project Debater 可以快速處理和分析人類辯手的語(yǔ)言,并引用存儲(chǔ)在“大腦”海量資料來(lái)加以引用,各種名人名言,各種權(quán)威數(shù)據(jù)等信手拈來(lái),旁征博引,反駁得漂亮沒(méi)有漏洞。

甚至,Project Debater 還能夠通過(guò)預(yù)測(cè),來(lái)判斷對(duì)手的下一步發(fā)言并以此先發(fā)制人。并且還融入了幽默風(fēng)趣的語(yǔ)言風(fēng)格。

這就有點(diǎn)厲害了。

但需要注意的是,在當(dāng)時(shí)的報(bào)道中也指出 Project Debater 的“大腦”系統(tǒng)雖然有數(shù)十億篇文章,涵蓋約100個(gè)主題。但在引用數(shù)據(jù)案例時(shí),仍然會(huì)出現(xiàn)引用錯(cuò)誤不知所云的情況。

例如,Project Debater 嘗試引用德國(guó)官員和阿拉伯酋長(zhǎng)的言論來(lái)作為論據(jù)支撐自己的觀點(diǎn),然而這些數(shù)據(jù)案例和辯論本身并無(wú)關(guān)系。

也就是說(shuō),Project Debater 沒(méi)有“個(gè)性”,無(wú)法像人一樣表現(xiàn)出自己的風(fēng)格。

對(duì)此,IBM 人工智能研究副總裁 Dario Gil 也表示,人類擅長(zhǎng)用自己的經(jīng)歷來(lái)表達(dá)觀點(diǎn)和立場(chǎng),但機(jī)器不同,它沒(méi)有作為“人”的經(jīng)歷,沒(méi)有自己的“生活經(jīng)驗(yàn)”。

由此可見(jiàn),基于現(xiàn)在的人工智能水平,我們的人工智能產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)像這兩個(gè)機(jī)器人一樣的對(duì)話還需要時(shí)間以及技術(shù)的不斷積淀。

也就是說(shuō),這兩個(gè)機(jī)器人背后很可能是人為控制的。

原文標(biāo)題:有內(nèi)味兒了!兩個(gè)機(jī)器人吵起來(lái)了,甚至還要“動(dòng)手”?網(wǎng)友:像極了情侶吵架

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原文標(biāo)題:有內(nèi)味兒了!兩個(gè)機(jī)器人吵起來(lái)了,甚至還要“動(dòng)手”?網(wǎng)友:像極了情侶吵架

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