從高空視角，只要一個物體夠大，還是很容易辨別出來了。如今，在更高級的衛(wèi)星和人工智能的幫助下，我們也可以從太空中看到大象。

研究人員最近宣布了一項突破性技術，利用人工智能從太空追蹤大型動物，即使是在復雜的地形。這是怎么做到的呢？此前，研究人員主要通過給野生動物進行標記或從無人機或低空飛行的飛機上觀察它們。

在牛津大學、巴斯大學和特文特大學的科學家們的一項合作中，該團隊專注于瀕危的大象群體。新的技術速度更快、并且準確的也很高，有望改善全球范圍內對瀕危物種的監(jiān)測。

研究團隊他們訓練了一個人工智能來尋找這些動物，使用了1000張高分辨率的衛(wèi)星圖像，包括非洲大象在自然棲息地的生活招聘。在識別動物時，他們發(fā)現人工智能的準確率與人類相當。

監(jiān)控野生動物數量所需要的努力在時間、人力資源和金錢上都是昂貴的。但據《自然世界新聞》報道，衛(wèi)星圖像可以在幾分鐘內覆蓋1900平方英里的土地。

這并不是首次嘗試從太空追蹤動物。比如科學家一直在使用衛(wèi)星圖像和人工智能從太空追蹤鯨魚。

這項新的研究首次證明了人工智能已被用于跟蹤復雜景觀中的陸地動物，包括草地、樹林和灌叢地區(qū)。

了解種群的規(guī)模、遷移和范圍是逐步加強保護瀕危動物的必要步驟。追蹤大象僅僅是個開始，該團隊希望未來也能將其他動物納入研究。
責編AJX