衣食住行，簡單的幾個字，卻關(guān)乎著每個人的生活，也同樣蘊含著大智慧。

在中國的傳統(tǒng)中，過年穿新衣是個古老的習(xí)俗，它和貼春聯(lián)、放鞭炮、吃年夜飯、掛燈籠、舞龍舞獅一樣，是春節(jié)期間典型的慶祝活動之一。多姿多彩的新衣，把節(jié)日的氣氛烘托得更加濃烈、更加美好，也寓意著從里到外都有一種新的氣象。

春節(jié)將至，＃上華為云，云上過新年＃，一起來看看用人工智能做衣服是一種什么體驗！

一件衣服從誕生開始，就要經(jīng)過設(shè)計圖稿、服裝排版、計算并采購面料，以及輔料、裁剪、縫制、整燙和包裝等流程，才能上架銷售。

那么印象中勞動密集型的傳統(tǒng)服裝制造產(chǎn)業(yè)，又能與21世紀(jì)最炙手可熱的新技術(shù)人工智能產(chǎn)生怎樣的交織？

經(jīng)濟浪潮中的舒朗服飾：舍舊謀新

在面臨“新”與“舊”的選擇時，舒朗服飾毫不猶豫，因為其在更早的時候就踏上了探索服裝制造產(chǎn)業(yè)升級之路。

根據(jù)華為云提供的數(shù)據(jù)，在華為云實踐的600多個AI項目中，超過30％的項目中AI都進(jìn)入了核心生產(chǎn)系統(tǒng)。經(jīng)過測算，AI一旦進(jìn)入核心生產(chǎn)系統(tǒng)，可以為企業(yè)帶來平均18％以上盈利和效率的提升，這也啟示著行業(yè)——AI如果要創(chuàng)造價值必須要進(jìn)入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

舒朗服飾同樣如此，在2014年開始嘗試云計算之后，又開始與華為云聯(lián)合探索AI用于生產(chǎn)系統(tǒng)的可能性。

在服裝的生產(chǎn)流程中，布料排版環(huán)節(jié)是最適合AI落地的場景。布料排版俗稱排版，排版是將理想的美變成現(xiàn)實的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是很多時裝廠的技術(shù)瓶頸之一，部分工廠還在延續(xù)手工排版時，舒朗服飾便早早用上了排版軟件，但也發(fā)現(xiàn)了一些問題。

布料排版軟件大多由國外引入，或者是國內(nèi)產(chǎn)品加國外算法，但國外的算法并不完全適用于國內(nèi)的服裝制造流程。因受原材料的影響，服裝在印染、生產(chǎn)過程中，難免會有一些例如抽絲之類的小瑕疵。然而，國外算法不能有效應(yīng)對這些問題，因此，企業(yè)無法完全地把排版工作交給軟件。

排版師傅的工作看似刻板單調(diào)，但卻是一項技術(shù)含量很高的工作，其中存在著很大的變通。排版師傅們的水平就在小數(shù)點后幾位數(shù)字的變化中悄悄體現(xiàn)，這就是為什么同一個款式不同的排版師傅排出的版不盡相同。

此外，毛坯種類多，數(shù)量大，人工排樣時間長、效率低和效果難以保證；切割工藝復(fù)雜，不僅要考慮原材料的利用率，還需考慮鋸切距離，進(jìn)料方向等因素并給出合理的排樣方案，現(xiàn)有軟件難以滿足實際需求。

一個合理的排版方案不但可以直接減少材料浪費，降低材料成本，而且可以簡化加工操作、降低制造費用，直接給企業(yè)帶來經(jīng)濟效益，提高企業(yè)競爭力。

在華為云提出的AI適合落地的三大類場景中，其中之一就是專家經(jīng)驗型場景。而在舒朗服飾和華為云從無到有的探索過程，也詮釋了AI作用于二維空間的藝術(shù)之美。

人工智能與布料排版的同力協(xié)契

新技術(shù)的應(yīng)用從來不會是一帆風(fēng)順的。

舒朗服飾品牌多、款式多，單品牌一年要出1000款衣服，目前線下5個品牌，線上3個品牌同時運營，排版工作要消耗大量的成本和時間。女裝生產(chǎn)的特性是小批量多批次投產(chǎn)，布料排版的發(fā)揮空間有限，所以布料利用率無法做到特別高。

從專業(yè)角度看，人工智能技術(shù)擅長的是從生產(chǎn)過程中發(fā)現(xiàn)并總結(jié)規(guī)律，并結(jié)合人工經(jīng)驗提供輸出優(yōu)化后的布料排版方案，提升企業(yè)生產(chǎn)效率。

“舒朗服飾把業(yè)務(wù)場景和遇到的一些困難、日常的一些操作方式方法，也就是行業(yè)專業(yè)知識分享給華為云，同時華為云技術(shù)專家們現(xiàn)場調(diào)研。針對這些問題，雙方研究如何用算法和產(chǎn)品來解決，包括項目意見書的要素、約束條件、預(yù)期效果?！?/p>

談及布料排版人工智能服務(wù)的誕生過程，舒朗服飾信息化負(fù)責(zé)人吳凱如數(shù)家珍。

“我們相信華為云有這個技術(shù)，但這個技術(shù)究竟如何實現(xiàn)，實話實說，我心里是沒有底的?！眳莿P說，“后來我認(rèn)識到，有句話叫‘專業(yè)的事情交給專業(yè)的人去做’，我們提出目標(biāo)，至于怎么解決，放手交給華為云做?！?/p>

現(xiàn)階段，行業(yè)know－h(huán)ow知識型人才的缺乏是決定AI落地效果的關(guān)鍵因素之一，然而舒朗服飾擁有大量的專業(yè)知識以及行業(yè)實踐，如何將這些能力轉(zhuǎn)化為高效產(chǎn)出，只差臨門一腳——華為云則扮演了催化劑的角色。

簡單來說，華為云運用AI解決了國外排版軟件無法解決的盲點，布料排版人工智能服務(wù)通過數(shù)學(xué)規(guī)劃和元啟發(fā)式算法等多種優(yōu)化引擎，滿足了舒朗服飾多樣化的約束場景和策略選擇，比如色差、瑕疵等約束條件，以及定制化的排版策略，布料排版方案向著更高利用率、更高效率不斷進(jìn)化。

吳凱在項目期間也面臨著業(yè)務(wù)部門的壓力，業(yè)務(wù)部門和信息部門不同，希望有一步到位的效果，但是運用人工智能進(jìn)行布料排版必須要經(jīng)過多輪的測試調(diào)整和優(yōu)化。隨著項目深入，問題越來越少，效果越來越好，在溝通、測試、協(xié)調(diào)和優(yōu)化的過程中，華為云不僅贏得了信息部門的認(rèn)可，也收獲了業(yè)務(wù)部門的點贊。

行業(yè)知識與AI結(jié)合的實踐

在生產(chǎn)過程中，舒朗服飾使用應(yīng)用軟件來進(jìn)行生產(chǎn)規(guī)劃，通過調(diào)用人工智能服務(wù)，輸入排版所需的生產(chǎn)信息，人工智能服務(wù)在華為云上便能進(jìn)行計算并返回排版方案，最終由應(yīng)用軟件轉(zhuǎn)換成自身可識別展示的排版示意圖，并控制生產(chǎn)系統(tǒng)落地。

目前布料排版人工智能服務(wù)正在歷經(jīng)第四輪迭代，服務(wù)已經(jīng)初步成型，以模型形式在公有云部署，基于華為公有云底層計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源以API形式提供對外服務(wù)，支持通過公網(wǎng)訪問。值得一提的是，人工智能部分基于華為公有云進(jìn)行部署，不涉及企業(yè)另行采購服務(wù)器，他們可以復(fù)用華為云上大規(guī)模計算資源進(jìn)行模型訓(xùn)練、優(yōu)化并提供服務(wù)能力，從而大大降低企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的資金成本及人力成本，這種形式的服務(wù)使得舒朗服飾將更多的精力放在高價值業(yè)務(wù)上。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在正常排版的情況下，舒朗服飾原來排版時間在40分鐘到1個小時左右，根據(jù)版式難度和要求有所不同，而布料排版人工智能服務(wù)能達(dá)到10分鐘到15分鐘左右，減少了對專業(yè)技術(shù)人員的依賴，效率相當(dāng)于提升了500％，符合雙方最初定義的目標(biāo)。

舒朗服飾的實踐證明了AI落地行業(yè)的過程中知識計算的重要性。2020華為全聯(lián)接大會上，華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利提出，知識計算是實現(xiàn)行業(yè)知識與AI結(jié)合的一條全新且高效的路徑。

企業(yè)擁有專業(yè)的行業(yè)知識，但是不知道如何應(yīng)用人工智能，人工智能企業(yè)則反之，只有兩者結(jié)合，才能將知識、計算與AI融會貫通，才能打造企業(yè)自己的智能。

通過AI系統(tǒng)和理論，知識計算解決方案幫助企業(yè)改進(jìn)了原來傳統(tǒng)的控制方法，AI的參與助力企業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)了精準(zhǔn)化調(diào)優(yōu)，再加上行業(yè)知識和算法能力，企業(yè)可以達(dá)到更好地控制精度，實現(xiàn)更優(yōu)的成本配置、策略。

技術(shù)創(chuàng)新是服裝行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的根本驅(qū)動力，通過技術(shù)創(chuàng)新新型制造范式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，進(jìn)而實現(xiàn)服裝產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈、創(chuàng)新鏈、服務(wù)鏈的全面協(xié)同發(fā)展，開啟服裝產(chǎn)業(yè)智能化的新時代，是舒朗服飾乃至整個服裝行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的目標(biāo)。

在對新技術(shù)的態(tài)度從舍舊謀新到新舊交融的轉(zhuǎn)變過程中，舒朗明白，技術(shù)無所謂新與舊，落地到核心業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生實實在在的價值，企業(yè)才能站在時代浪潮成為弄潮兒。

責(zé)任編輯：xj