產學研用各方都在積極推動邊緣計算技術落地應用與標準化發(fā)展，包括制定標準、打造從產品研發(fā)到落地全生命周期的成熟產業(yè)鏈、與其他技術融合發(fā)展應用等工作。邊緣計算發(fā)展邁入一個新的高度。

作為連接物理和數字世界的橋梁，邊緣計算使能千行百業(yè)，目前應用創(chuàng)新潛力及價值空間都已逐漸顯現。今天中國信息通信研究院技術與標準研究所副所長曹薊光，將為大家?guī)怼肮I(yè)互聯(lián)網邊緣計算發(fā)展態(tài)勢與應用實踐”的分享。

邊緣計算從技術概念期進入期望峰值期

邊緣計算作為產業(yè)數字化轉型核心技術已形成共識，從產業(yè)發(fā)展角度來看，諸如Gartner Gartner、IEEE IEEE等權威機構均將邊緣計算作為2021年重要技術方向，發(fā)達國家紛紛強化邊緣計算戰(zhàn)略布局，美國、韓國等都將邊緣計算列入產業(yè)數字化轉型中的關鍵環(huán)節(jié)、核心技術、潛在產業(yè)、應用藍海進行統(tǒng)籌部署。

我國也高度重視邊緣計算的發(fā)展地位，大力推進其在工業(yè)互聯(lián)網、車聯(lián)網領域的技術、標準和產業(yè)發(fā)展。產學研用各方都在積極推動邊緣計算技術落地應用與標準化發(fā)展，包括制定標準、打造從產品研發(fā)到落地全生命周期的成熟產業(yè)鏈、與其他技術融合發(fā)展應用等工作。邊緣計算發(fā)展邁入一個新的高度。

2020年發(fā)改委發(fā)布了新基建的發(fā)展戰(zhàn)略，其中和ICT領域相關的就包含5G、數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網，邊緣計算作為“連接＋計算＋存儲＋智能”于一體的信息技術底座，可以全面賦能這些基礎設施，邊緣計算發(fā)展邁入一個新的高度。

可以說邊緣計算已經從技術概念期進入期望峰值期，而一般進入期望峰值期的技術，在未來3－5年都會產生規(guī)?；瘧眉熬薮蟮纳虡I(yè)價值。

邊緣計算關鍵技術成熟，形成三大原生技術

在具體的部署過程中，邊緣計算處于中心云和網絡側之間，起到一個承上啟下的作用，向上和云進行協(xié)同，也就是所謂的“邊緣協(xié)同”，向下邊緣計算要和網絡進行結合，即所謂的“邊網融合”。

邊緣計算關鍵技術也在不斷成熟，原生性技術加速孕育。曹薊光指出，目前來看出現了三大原生技術和趨勢：

1

定制化云原生技術催生創(chuàng)新性技術，輕量級容器持續(xù)下沉

輕量級的容器技術成為邊緣計算微服務化應用的最佳載體，幫助邊緣計算側大規(guī)模定制化批量更新和升級應用，全局監(jiān)控及分布式管理邊緣設備，實現多維智能調度，保障邊緣數據及時傳輸和處理的能力。例如Kubernetes（K8s）作為容器集群管理系統(tǒng)，可以實現容器集群的自動化部署、自動擴縮容、維護等功能，正在不斷輕量化并向邊緣側部署。

2

邊緣智能、計算遷移等邊緣原生技術不斷涌現，加速應用開發(fā)創(chuàng)新

邊緣智能是邊緣計算與人工智能融合的新范式，促進本地化洞察和實時響應。

3

算力網絡推動邊緣計算與網絡技術不斷融合

算力網絡是應對邊網融合發(fā)展趨勢提出的新型網絡技術，其基于無處不在的網絡連接將動態(tài)分布的邊緣計算資源互聯(lián)，使海量的應用能夠按需、實時調用不同地方的邊緣計算資源，實現連接和算力在網絡的全局優(yōu)化。算力網絡將實現“連接＋計算”智能化基礎設施的廣泛連接，構建異構的、多層次化的邊緣計算平臺。

邊緣計算生態(tài)初步構建，產業(yè)鏈上下游積極參與

業(yè)內普遍認為邊緣計算在技術和產業(yè)相對成熟后，將帶動行業(yè)市場蓬勃發(fā)展。根據Gartner測算，2020年全球邊緣計算市場需求將達到411億美元，預計未來3－5年，邊緣計算將成為下一個直接市場規(guī)模千億以上的藍海市場。在這樣的技術驅動和需求拉動下，邊緣計算生態(tài)初步構建，產業(yè)鏈上下游企積極參與。

不同廠商對于邊緣計算理解不同，如今有三大陣營推動著邊緣計算發(fā)展，包括IT互聯(lián)網企業(yè)（云計算服務商、CDN廠商等）、OT工業(yè)企業(yè)、CT基礎電信企業(yè)（通信運營商、設備商），“5G＋MEC”和“云衍生的邊緣計算”這兩種技術路線也正在加速競合。

未來邊緣計算將使能千行百業(yè)，目前應用創(chuàng)新潛力及價值空間已經逐漸顯現。工業(yè)互聯(lián)網、車聯(lián)網等垂直領域對邊緣計算需求旺盛，典型應用案例不斷涌現。

邊緣計算作為數據第一入口，幫助工業(yè)互聯(lián)網實現數據縱向集成，同時在生產現場提供低延遲數據處理及計算響應能力。

邊緣計算在車聯(lián)網中承載大量業(yè)務流量，緩解終端或路側智能設施的計算與存儲壓力，減少網絡負荷。

責任編輯：PSY