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一項新的研究表明,受過訓練的機器人可以輔助研究人員檢測有無前列腺癌

jf_f8pIz0xS ? 來源:賢集網(wǎng) ? 作者:繞波特   ? 2021-03-05 11:04 ? 次閱讀
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一項新的研究表明,了解受過訓練的狗用來檢測前列腺癌的氣味的分子成分,可以幫助研究人員開發(fā)出具有類似診斷準確性的計算機。這項研究“將犬嗅覺與尿液的化學和微生物譜相結(jié)合以檢測致死性前列腺癌的可行性”已發(fā)表在《PLOS One》上。

前列腺癌護理中的持續(xù)需求是,需要更準確的非侵入性測試來檢測癌癥,并區(qū)分潛在致命的腫瘤和良性生長。最常用的方法是測量血液中前列腺特異性抗原(PSA)蛋白的水平。但是,PSA測試可能會遺漏一些腫瘤,同時標記那些不太可能有害的腫瘤。

近幾十年來,各種研究表明,可以訓練狗通過嗅覺來檢測某些人類疾病,包括前列腺癌(通過聞尿液)。然而,將訓練有素的犬類用作診斷測試在大規(guī)模上是不可行的,這引發(fā)了一個問題,即是否可以使用抗癌技術(shù)代替。

在這項新研究中,一個國際研究人員團隊進行了一系列概念驗證實驗,以展示如何做到這一點。他們使用從經(jīng)活檢證實為前列腺癌或無癌癥(對照)的男性收集的尿液樣本。

值得注意的是,所有使用的癌癥樣本均來自患有格里森9號前列腺癌(最致命的前列腺腫瘤)的患者,而對照的定義是取自接受前列腺活檢的患者,通常是由于PSA或其他檢查方法表明潛在的前列腺疾病。

首先,對兩只狗(名為Midas和Florin)進行了訓練,以從尿液樣本中檢測出前列腺癌,然后對其能力進行測試。兩個犬正確識別出七個前列腺癌樣本中的五個。Florin正確地確定了21個對照樣品中的16個為前列腺癌陰性,而Midas正確地確定了20個陰性樣品中的14個。

共同創(chuàng)辦人Claire Guest表示:受過專業(yè)訓練的癌癥檢測犬Florin和Midas從尿液樣本中快速準確地檢測出極具侵略性的前列腺癌,甚至將它們與患有其他前列腺疾病的患者的尿液區(qū)分開。以及Medical Detection Dogs的首席科學官在新聞稿中說。

然后,研究人員使用了一種稱為氣相色譜-質(zhì)譜法的技術(shù)來分析某些尿液樣本中的揮發(fā)性有機化合物(VOC)。從概念上講,VOC是“有臭味的”分子,可以輕松地在空氣中移動以被傳感器拾取,無論該傳感器是機器還是狗的鼻子。

研究人員還使用一種稱為16S rDNA測序的遺傳技術(shù)來分析在不同尿液樣本中發(fā)現(xiàn)的細菌。在初步分析中,研究人員指出了VOC和癌癥或?qū)φ漳蛞簶颖镜募毦V之間的一些一般差異。研究人員使用VOC數(shù)據(jù),結(jié)合狗對各種樣本的識別,來訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)。顧名思義,AAN是一種機器學習算法,旨在模擬有機大腦。

從本質(zhì)上講,研究人員將尿液樣本的VOC數(shù)據(jù)以及弗洛林和/或Midas是否將樣本檢測為癌癥輸入計算機。然后,AAN在VOC數(shù)據(jù)中尋找模式,使其可以與狗進行相同的呼叫。

換句話說,計算機程序會尋找狗嗅到的尿液樣本中的特定成分,以進行診斷。在此分析中,兩種不同的計算技術(shù)(骨架化和自動關(guān)聯(lián)過濾)產(chǎn)生了基本一致的結(jié)果。

“盡管在一個很小的樣本集上進行了測試,但這無法使我們得出準確的結(jié)論,但該試驗所獲得的結(jié)果支持了受過專業(yè)訓練的檢測犬的潛力,直接幫助其開發(fā)了可在生物電子機器上運行的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗅覺[基于氣味]診斷設(shè)備?!毖芯咳藛T總結(jié)道。

他們補充說,他們的研究結(jié)果“為開發(fā)基于機器的嗅覺診斷工具鋪平了道路,這些工具定義并概括了現(xiàn)在可以通過犬嗅覺檢測和完成的檢測?!?/p>

這項研究的共同作者,前列腺癌基金會總裁兼首席執(zhí)行官醫(yī)學博士Jonathan W. Simons表示:“有了這種方法的令人信服的證據(jù),我們正在計劃通過犬嗅覺,尿液中的揮發(fā)性有機化合物和尿液中的微生物群分析進行大規(guī)模研究,以開發(fā)出一種機器嗅覺診斷工具,如果愿意的話,可以說是“機器人鼻子”,最終可能會成為未來智能手機應(yīng)用程序的形式。”
編輯:lyn

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