一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

還在為大數(shù)據(jù)分析工具發(fā)愁?以下是2021最值得推薦的大數(shù)據(jù)分析工具

環(huán)音儀說(shuō)數(shù)據(jù) ? 來(lái)源: CSDN技術(shù)社區(qū) ? 作者:明月說(shuō)數(shù)據(jù) ? 2021-03-05 17:56 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

大數(shù)據(jù)分析能夠幫助認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值,而大數(shù)據(jù)分析工具在研究大量數(shù)據(jù)的過(guò)程中尋找模式、相關(guān)性和其他的有用信息,來(lái)幫助人們和企業(yè)更好地適應(yīng)變化,并且做出那些真正明智的決定。一個(gè)好用的大數(shù)據(jù)分析工具,能夠提高企業(yè)整體分析研究能力、市場(chǎng)快速反應(yīng)能力。下面我為大家推薦幾款目前我認(rèn)為很好用的幾款大數(shù)據(jù)分析工具。

一、Apache Drill

為了幫助企業(yè)用戶(hù)尋找更為有效、加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢(xún)的方法,Apache軟件基金會(huì)近日發(fā)起了一項(xiàng)名為“Drill”的開(kāi)源項(xiàng)目。Apache Drill 實(shí)現(xiàn)了 Google’s Dremel.

據(jù)Hadoop廠商MapR Technologies公司產(chǎn)品經(jīng)理Tomer Shiran介紹,“Drill”已經(jīng)作為Apache孵化器項(xiàng)目來(lái)運(yùn)作,將面向全球軟件工程師持續(xù)推廣。

該項(xiàng)目將會(huì)創(chuàng)建出開(kāi)源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用該工具來(lái)為Hadoop數(shù)據(jù)分析工具的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提速)。而“Drill”將有助于Hadoop用戶(hù)實(shí)現(xiàn)更快查詢(xún)海量數(shù)據(jù)集的目的。

二、Smartbi

Smartbi新手入門(mén)簡(jiǎn)單,內(nèi)含數(shù)據(jù)分析及可視化庫(kù)多種多樣,可以作為大數(shù)據(jù)分析工具及可視化的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站,還能夠作為各工作流程進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)。Smartbi提供了自助式數(shù)據(jù)分析及可視化,數(shù)據(jù)分析功能強(qiáng)悍,鉆取,選擇,排列等功能很全面。Smartbi還能用以制作汽車(chē)儀表板或構(gòu)建顯示器大屏,嵌入的ETL使Smartbi非常適合企業(yè)數(shù)據(jù)可視化使用,而且對(duì)個(gè)人免費(fèi),效果也很好。

Smartbi小到填報(bào)、查詢(xún)、部署、集成,大到可視化大屏、dashboard駕駛艙,應(yīng)有盡有,功能很強(qiáng)大。最重要的是,因?yàn)檫@個(gè)工具,整個(gè)公司的數(shù)據(jù)架構(gòu)都可以變得規(guī)范,下一步就是構(gòu)建企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)了。而且它是java編寫(xiě)的,支持二次開(kāi)發(fā),類(lèi)Excel的設(shè)計(jì)器,無(wú)論是IT還是業(yè)務(wù),上手都很簡(jiǎn)單:編輯sql優(yōu)化、數(shù)據(jù)集復(fù)用簡(jiǎn)直都是小case,大大降低了報(bào)表開(kāi)發(fā)的門(mén)檻。在企業(yè)中被關(guān)注最多的數(shù)據(jù)安全方面,Smartbi支持多人同時(shí)開(kāi)發(fā)同一套報(bào)表,并通過(guò)模板加鎖功能防止編輯沖突;通過(guò)數(shù)據(jù)分析權(quán)限控制,保障數(shù)據(jù)安全。

三、Hadoop

Hadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。Hadoop 是可靠的,因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲(chǔ)會(huì)失敗,因此它維護(hù)多個(gè)工作數(shù)據(jù)副本,確保能夠針對(duì)失敗的節(jié)點(diǎn)重新分布處理。Hadoop 是高效的,因?yàn)樗圆⑿械姆绞焦ぷ鳎ㄟ^(guò)并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的,能夠處理 PB 級(jí)數(shù)據(jù)。此外,Hadoop 依賴(lài)于社區(qū)服務(wù)器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。

四、RapidMiner

RapidMiner是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案,在一個(gè)非常大的程度上有著先進(jìn)技術(shù)。它數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)涉及范圍廣泛,包括各種數(shù)據(jù)藝術(shù),能簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)。

五、Pentaho BI

Pentaho BI 平臺(tái)不同于傳統(tǒng)的BI 產(chǎn)品,它是一個(gè)以流程為中心的,面向解決方案(Solution)的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級(jí)BI產(chǎn)品、開(kāi)源軟件、API等等組件集成起來(lái),方便商務(wù)智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。它的出現(xiàn),使得一系列的面向商務(wù)智能的獨(dú)立產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等,能夠集成在一起,構(gòu)成一項(xiàng)項(xiàng)復(fù)雜的、完整的商務(wù)智能解決方案。

六、HPCC

HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能計(jì)算與通信)的縮寫(xiě)。1993年,由美國(guó)科學(xué)、工程、技術(shù)聯(lián)邦協(xié)調(diào)理事會(huì)向國(guó)會(huì)提交了“重大挑戰(zhàn)項(xiàng)目:高性能計(jì)算與 通信”的報(bào)告,也就是被稱(chēng)為HPCC計(jì)劃的報(bào)告,即美國(guó)總統(tǒng)科學(xué)戰(zhàn)略項(xiàng)目,其目的是通過(guò)加強(qiáng)研究與開(kāi)發(fā)解決一批重要的科學(xué)與技術(shù)挑戰(zhàn)問(wèn)題。HPCC是美國(guó) 實(shí)施信息高速公路而上實(shí)施的計(jì)劃,該計(jì)劃的實(shí)施將耗資百億美元,其主要目標(biāo)要達(dá)到:開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展的計(jì)算系統(tǒng)及相關(guān)軟件,以支持太位級(jí)網(wǎng)絡(luò)傳輸性能,開(kāi)發(fā)千兆 比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù),擴(kuò)展研究和教育機(jī)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)連接能力

編輯:jq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    Mathematica 在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代科學(xué)研究和商業(yè)決策中不可或缺的一部分。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng),對(duì)數(shù)據(jù)分析工具的需求也在不斷增加。Mathematica,作為一種強(qiáng)大的計(jì)算軟件,以其獨(dú)特的符號(hào)計(jì)算能力和廣
    的頭像 發(fā)表于 12-26 15:41 ?661次閱讀

    數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系

    在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)無(wú)處不在。無(wú)論是企業(yè)運(yùn)營(yíng)、科學(xué)研究還是個(gè)人決策,我們都需要從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化作為兩個(gè)關(guān)鍵的
    的頭像 發(fā)表于 12-06 17:09 ?903次閱讀

    LLM在數(shù)據(jù)分析中的作用

    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)和組織決策的關(guān)鍵工具。數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師需要從海量數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 11-19 15:35 ?1055次閱讀

    eda與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

    EDA(Exploratory Data Analysis,探索性數(shù)據(jù)分析)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析之間存在顯著的差異。以下是兩者的主要區(qū)別: 一、分析目的和方法論 EDA 目的 :EDA的主要
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:52 ?844次閱讀

    raid 在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    RAID(Redundant Array of Independent Disks,獨(dú)立磁盤(pán)冗余陣列)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在提高存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能、可靠性和容量上。以下是RAID在大數(shù)據(jù)分析
    的頭像 發(fā)表于 11-12 09:44 ?688次閱讀

    SUMIF函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    在商業(yè)和科學(xué)研究中,數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)基本且關(guān)鍵的技能。Excel作為最常用的數(shù)據(jù)分析工具之一,提供了多種函數(shù)來(lái)幫助用戶(hù)處理和分析數(shù)據(jù)。SUMI
    的頭像 發(fā)表于 11-11 09:14 ?828次閱讀

    emc技術(shù)在大數(shù)據(jù)分析中的角色

    在當(dāng)今這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中,大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)獲取洞察力、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提高競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵工具。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng),企業(yè)面臨著如何有效存儲(chǔ)、處理和
    的頭像 發(fā)表于 11-01 15:22 ?656次閱讀

    云計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    云計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用廣泛且深入,它為用戶(hù)提供了存儲(chǔ)、計(jì)算、分析和預(yù)測(cè)的強(qiáng)大能力。以下是對(duì)云計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用的介紹: 一、存儲(chǔ)和處理海量數(shù)
    的頭像 發(fā)表于 10-24 09:18 ?1070次閱讀

    使用AI大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技巧

    使用AI大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技巧涉及多個(gè)方面,以下是一些關(guān)鍵的步驟和注意事項(xiàng): 一、明確任務(wù)目標(biāo)和需求 在使用AI大模型之前,首先要明確數(shù)據(jù)分析的任務(wù)目標(biāo),這將直接影響模型的選擇、數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:14 ?2636次閱讀

    IP 地址大數(shù)據(jù)分析如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化?

    一、大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的作用 1.流量分析 大數(shù)據(jù)分析可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的流量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和流量趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)流量數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 10-09 15:32 ?536次閱讀
    IP 地址<b class='flag-5'>大數(shù)據(jù)分析</b>如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化?

    數(shù)據(jù)分析除了spss還有什么

    Sciences)是一款非常流行的統(tǒng)計(jì)分析軟件,但除了SPSS之外,還有許多其他數(shù)據(jù)分析工具和方法。 引言 數(shù)據(jù)分析是一個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域,涉及到統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、
    的頭像 發(fā)表于 07-05 15:01 ?1127次閱讀

    數(shù)據(jù)分析工具有哪些

    數(shù)據(jù)分析是一個(gè)涉及收集、處理、分析和解釋數(shù)據(jù)以得出有意義見(jiàn)解的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中,使用正確的工具至關(guān)重要。以下是一些主要的
    的頭像 發(fā)表于 07-05 14:54 ?1898次閱讀

    數(shù)據(jù)分析有哪些分析方法

    。 描述性分析 描述性分析數(shù)據(jù)分析的第一步,它的目的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和總結(jié)。描述性分析通常包括以下
    的頭像 發(fā)表于 07-05 14:51 ?1412次閱讀

    機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)對(duì)數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求。機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的工具,通過(guò)訓(xùn)練模型從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律,為企業(yè)和組織提
    的頭像 發(fā)表于 07-02 11:22 ?1351次閱讀

    大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)網(wǎng)站

    大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是一種用于處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集的系統(tǒng),旨在從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和洞察。以下大數(shù)
    的頭像 發(fā)表于 06-28 15:46 ?1392次閱讀