2020年，互聯(lián)網(wǎng)巨頭做社區(qū)團(tuán)購引發(fā)了廣泛爭議?！度嗣袢請蟆钒l(fā)表評論稱，互聯(lián)網(wǎng)巨頭擁有雄厚的財力、大量的數(shù)據(jù)資源、領(lǐng)先的數(shù)字技術(shù)，人們期待巨頭們不僅能在商業(yè)模式上進(jìn)行創(chuàng)新，更能承擔(dān)起推進(jìn)科技創(chuàng)新的責(zé)任。可以說，社會各界都在擔(dān)心這樣一個問題：科技與互聯(lián)網(wǎng)。巨頭將大量資源與注意力放在商業(yè)模式上，一方面可能損害中小經(jīng)濟(jì)體的利益，另一方面也會放緩重要科技創(chuàng)新的推進(jìn)速率，繼而為未來埋下隱患。

我們都明白"未來不受影響，只能在今天跑贏"的道理。秉持這份謹(jǐn)慎初心，我們再來看很多繁榮發(fā)展的領(lǐng)域，或許會察覺到不一樣的價值——比如說人工智能。

在今天，人工智能的發(fā)展已經(jīng)是"十四五規(guī)劃"和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)中優(yōu)先發(fā)展的"三駕馬車"之一。我們已經(jīng)很少見到科技與互聯(lián)網(wǎng)公司說他們沒有發(fā)展人工智能。從2017年進(jìn)入高速發(fā)展期以來，中國人工智能產(chǎn)業(yè)可謂繁花似錦。但如果我們對照計算、數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會發(fā)現(xiàn)，中國人工智能依舊存在應(yīng)用強于基礎(chǔ)，花果強于枝干的固有問題。

在上世紀(jì)80年代末開啟的信息革命中，硅谷科技公司普遍選擇了在一個領(lǐng)域獲得成功后，就持續(xù)深入其產(chǎn)業(yè)上游、開拓基礎(chǔ)技術(shù)的創(chuàng)新方式。這既讓硅谷保持了持續(xù)的核心技術(shù)領(lǐng)先，又讓創(chuàng)業(yè)公司得以不斷成長。我們很難想象，如果IBM拿到大量軍用和政府訂單后，沒有發(fā)力微型計算與家用電腦會怎樣；也很難設(shè)想如果谷歌的搜索引擎成功后，去做電商、電腦、汽車，而沒有發(fā)力安卓系統(tǒng)會如何。

今天的中國人工智能產(chǎn)業(yè)，或許需要更多元化的投入與關(guān)注，在應(yīng)用層的持續(xù)繁榮之外，也需要對人工智能基礎(chǔ)層的"根技術(shù)"投以更多目光與支持。

人工智能花開

經(jīng)過幾年的高速發(fā)展與大力扶持，中國人工智能產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模達(dá)到了驚人的成就，并且持續(xù)保持高速增長。根據(jù)賽迪網(wǎng)發(fā)布的數(shù)據(jù)，2021年預(yù)計中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到2035.6億元人民幣，實現(xiàn)約為28.8%的增長率。智能音箱、人工智能+智能手機(jī)、人工智能+互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、人臉識別等幾大基礎(chǔ)人工智能應(yīng)用，已經(jīng)實現(xiàn)了家喻戶曉的接受程度?；ヂ?lián)網(wǎng)、IT、數(shù)據(jù)、通信、金融類公司普遍展開了廣泛的人工智能部署與研究，以機(jī)器視覺四小龍、科大訊飛為代表的人工智能算法公司開啟了上市潮。

如果對比中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展會發(fā)現(xiàn)，在應(yīng)用層中國人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)基本沒有明顯劣勢，甚至大量應(yīng)用表現(xiàn)實現(xiàn)了領(lǐng)先。2020年特朗普政府希望推動美國公司收購TikTok，卻因為APP中的人工智能核心技術(shù)而無法成型，足可見中國人工智能技術(shù)與人工智能應(yīng)用的繁榮。

然而在一片繁花似錦下，或許我們也該向在其他基礎(chǔ)科技領(lǐng)域一樣，看到人工智能產(chǎn)業(yè)鏈底層存在的隱憂。人工智能繁花中的大部分枝椏，依舊生長在美國的人工智能根技術(shù)上。比如說大部分廠商都用以TensorFlow為代表的美國框架完成算法開發(fā)和模型部署；而在人工智能算力供給上，英偉達(dá)的GPU依舊是大量人工智能公司和開發(fā)者無法擺脫的基礎(chǔ)設(shè)施，甚至持續(xù)出現(xiàn)英偉達(dá)相關(guān)人工智能算力產(chǎn)品供不應(yīng)求，經(jīng)年等待才能購買的情況。

這種情況給中國人工智能產(chǎn)業(yè)與中國人工智能開發(fā)者帶來了三個難題：

1、 很多美國公司的基礎(chǔ)產(chǎn)品優(yōu)先供給美國本土。供不應(yīng)求的情況限制了眾多產(chǎn)業(yè)能動性；

2、 中美科技博弈的發(fā)生，為美國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的可持續(xù)與安全性打上了問號；

3、 美國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展與其應(yīng)用相適配，但無法適配中國的人工智能發(fā)展速度，根技術(shù)會成為限制人工智能發(fā)展的瓶頸。

這些隱憂之下，我們或許應(yīng)該在激賞人工智能花開之余，也意識到想要讓人工智能真正成為社會經(jīng)濟(jì)的核心拉動力，那就需要去一條少有人的路：沖向上游，擁抱根技術(shù)。

尋"根"之路

1999年，中國科技部部長徐冠華曾說："中國信息產(chǎn)業(yè)缺芯少魂。"其中的"芯"指的是處理器，而"魂"則是指操作系統(tǒng)。如今這個判斷已經(jīng)成為了社會各界的共識。在信息時代，"缺芯少魂"是缺乏根技術(shù)的最直接表現(xiàn)。而當(dāng)人工智能成為全新的發(fā)展機(jī)遇，中國也就注定要踏上一條智能時代的尋"根"之旅。

所謂根技術(shù)，是指那些能夠衍生出并支撐著一個或多個技術(shù)簇的技術(shù)。根技術(shù)是技術(shù)樹之根，持續(xù)為整個技術(shù)樹提供著滋養(yǎng)，在很大程度上決定著技術(shù)樹的榮枯。處理器和操作系統(tǒng)，是計算領(lǐng)域的根技術(shù)；而類似的邏輯應(yīng)用到人工智能層面，我們會發(fā)現(xiàn)處理器和開發(fā)框架，組成了人工智能時代的根技術(shù)。如今，科技自立成為從國家戰(zhàn)略到產(chǎn)業(yè)發(fā)展中反復(fù)提及的關(guān)鍵詞。人工智能產(chǎn)業(yè)首當(dāng)其沖，在建立根技術(shù)的路途上不斷探索著科技創(chuàng)新的可能性。

在框架領(lǐng)域，百度在2013年推出了深度學(xué)習(xí)框架飛槳的原型Paddle，經(jīng)過長期演化成長為集深度學(xué)習(xí)核心框架、工具組件和服務(wù)平臺為的開源深度學(xué)習(xí)平臺。2018年，華為推出了自研人工智能框架MindSpore，其天然具備通用處理器及昇騰系列處理器的接入優(yōu)勢，可以提供端邊云多場景的統(tǒng)一API，為人工智能模型開發(fā)、模型運行、模型部署提供端到端能力。2020年，曠視推出了天元（MegEngine）深度學(xué)習(xí)框架，豐富了中國深度學(xué)習(xí)框架的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成。

時間來到2021年，MindSpore等框架已經(jīng)進(jìn)入了生態(tài)化發(fā)展、軟硬件協(xié)同的新階段。在國產(chǎn)框架的努力下，TensorFlow、PyTorch、caffe近乎壟斷人工智能軟件基礎(chǔ)的時代似乎已一去不返。就像其他科技領(lǐng)域一樣，人工智能的核心依舊是專項算力。而與通用計算、圖形計算不同的是，人工智能算力作為一個全新領(lǐng)域，全球可以說處在相近的起跑線，而這也構(gòu)成了中國計算產(chǎn)業(yè)突圍的全新方向。

可以看到的是，越來越多的人工智能相關(guān)企業(yè)開始向人工智能處理器的縱深領(lǐng)域探索。比如算法公司近兩年一個顯著變化是向硬件端靠攏，而寒武紀(jì)、地平線這樣的人工智能處理器企業(yè)也在不斷發(fā)展，拿出更多可量產(chǎn)、可商用方案。互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開始將人工智能處理器作為主要發(fā)力方向。2019年阿里就發(fā)布了人工智能處理器含光800。百度的人工智能處理器昆侖1在2020年實現(xiàn)了2萬片規(guī)模化部署，并且在2021年春節(jié)前宣布成立半導(dǎo)體子公司，加大人工智能處理器投入。

華為發(fā)力人工智能的核心根技術(shù)，2018年發(fā)布了昇騰系列處理器，構(gòu)筑了推理、訓(xùn)練兼?zhèn)?，能完成云、邊、端各場景人工智能處理的算力解決方案。并且基于華為的全I(xiàn)CT產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，賦能到了各個領(lǐng)域，走進(jìn)了大量行業(yè)的智能化需求。人工智能根技術(shù)的縱深之路上，我們將看到更多企業(yè)與產(chǎn)品的涌現(xiàn)。其中可以重點關(guān)注三個領(lǐng)域的持續(xù)突破：

1、 處理器與框架、開發(fā)工具的軟硬件結(jié)合，是構(gòu)筑人工智能開發(fā)底層生態(tài)的基礎(chǔ)。從人工智能算力層到框架層，再到開發(fā)層的"一體化"根技術(shù)，正在成為當(dāng)前階段的發(fā)展關(guān)鍵，也是人工智能持續(xù)發(fā)展的核心。

2、 對云、端多場景的適配，是加強人工智能可用性的關(guān)鍵。人工智能根技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動力在于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價值，這就需要算力與框架不是單純停留在實驗室與數(shù)據(jù)集中，必須與云計算、邊緣計算、端側(cè)場景等產(chǎn)業(yè)耦合，發(fā)揮人工智能根技術(shù)的真實價值。

3、 相關(guān)解決方案與行業(yè)場景、行業(yè)需求的融合，是探索人工智能新價值的核心。再向上看，人工智能技術(shù)的長期產(chǎn)業(yè)效力是與行業(yè)知識、產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗深度融合，通過智能化升級解鎖新的生產(chǎn)關(guān)系，持續(xù)解放生產(chǎn)力，這也是中國人工智能產(chǎn)業(yè)打造獨有優(yōu)勢的核心通道。

不難看出的是，只有補完框架和處理器的高地，打造堅實的人工智能軟硬件基礎(chǔ)，我們才能更愉悅地欣賞應(yīng)用層的人工智能花開。因為我們會知道，那是風(fēng)雨飄搖也吹不散的花海。

花開固然好，根固花常在

相信我們有個共識：中國人工智能的上限絕不能被其他國家所定義。因此中國人工智能的核心發(fā)展目標(biāo)，在于利用人工智能技術(shù)的智能化升級價值，融合中國的全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，大范圍促進(jìn)各行業(yè)的普遍生產(chǎn)力，繼而推動社會經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高速發(fā)展周期。以這個目標(biāo)向上游推演，中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，在于突破已經(jīng)探索過的產(chǎn)業(yè)模式，建立自立且全新的人工智能底座，支撐工業(yè)級、社會共用的智能化體系。而這也就需要打造全?；⒍嘣瘓鼍斑m配、行業(yè)深度融合的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

這就需要建立一個良性的人工智能根技術(shù)與應(yīng)用層、開發(fā)層的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動。估計所有企業(yè)去開發(fā)處理器與框架，當(dāng)然既不現(xiàn)實也不經(jīng)濟(jì)；但如果沒有人去做這些探索，人工智能的繁榮終究不夠安全和穩(wěn)定。或許接下來人工智能產(chǎn)業(yè)的重點在于，重點扶持一批骨干企業(yè)發(fā)揮頭部作用，向信息革命中的幾大硅谷公司一樣，建立有效的根技術(shù)環(huán)境；同時鼓勵廣大軟件企業(yè)和開發(fā)者采用中國自己的根技術(shù)，避免出現(xiàn)一招不慎，從技術(shù)底層被釜底抽薪的難題。

好在我們可以看到，越來越多國產(chǎn)框架的開發(fā)者數(shù)量、使用次數(shù)、工業(yè)級支撐力在飆升；也可以看到人工智能處理器的玩家越來越多。中國人工智能應(yīng)該去的道路，是向下扎到根，實現(xiàn)軟硬件全棧的自立自強與領(lǐng)先；向上捅破天，探索人工智能技術(shù)未知的，沒有參照物可言的價值可能性。

花開固然好，根固花常在，智能中國的繁華，應(yīng)該有自己的底座、底氣和底蘊。

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