如果你對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣，而且正在積極地規(guī)劃著自己的程序員職業(yè)生涯，那么你肯定面臨著一個(gè)問(wèn)題：你應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些編程語(yǔ)言，才能真正了解并掌握 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)？
可供選擇的語(yǔ)言很多，你需要通過(guò)戰(zhàn)略選擇最能滿(mǎn)足個(gè)人需求，以及保證自己將來(lái)能夠在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域順利發(fā)展的編程語(yǔ)言。在本文中，我們將介紹最值得學(xué)習(xí)的 5 種編程語(yǔ)言，這些語(yǔ)言不僅能夠?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)征服世界鋪平道路，而且也能夠幫助你處理好日常工作。
下面，我們來(lái)看看為了在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟，你需要學(xué)習(xí)的五種語(yǔ)言。

Python

Python 是 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中首屈一指的語(yǔ)言。由于其簡(jiǎn)單性，Python 已成為 AI 的首選語(yǔ)言。與其他編程語(yǔ)言相比，Python 能夠快速上手，且極大的減少了開(kāi)發(fā)所需的時(shí)間，同時(shí)兼具面向?qū)ο缶幊?、函?shù)式編程以及面向過(guò)程編程。 Python 有許多面向 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)的庫(kù)，例如用于計(jì)算的 Numpy 和用于機(jī)器學(xué)習(xí)的 Pybrain，這些庫(kù)能夠大幅削減編程所需的時(shí)間。 許多學(xué)生都選擇這門(mén)語(yǔ)言，是因?yàn)?Python 非常受歡迎，你可以輕松找到相關(guān)的在線(xiàn)教程、論壇、支持小組等等。如果你想自學(xué)編程，那么選擇 Python 應(yīng)該是沒(méi)錯(cuò)了。每當(dāng)遇到編程問(wèn)題時(shí)，你都可以從網(wǎng)上尋求幫助。

R 語(yǔ)言

R 語(yǔ)言是一門(mén)主要用于分析、處理和評(píng)估統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的編程語(yǔ)言。例如，你可以使用R語(yǔ)言生成論文所需的圖表，其中包括所有數(shù)學(xué)公式和方程式，并獲得適合打印的最終成果。 雖然R語(yǔ)言是眾所周知的通用編程語(yǔ)言，但R語(yǔ)言的一些軟件包特別適合于機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI，比如 RODBC、Gmodels、Class 和 Tm。這些軟件包簡(jiǎn)化了機(jī)器學(xué)習(xí)的算法實(shí)現(xiàn)，尤其是面向業(yè)務(wù)的問(wèn)題。 雖然 Python 非常簡(jiǎn)單直觀，相比之下 R 語(yǔ)言則需要一定的數(shù)學(xué)背景，但 R 語(yǔ)言的專(zhuān)業(yè)功能性更強(qiáng)一些。如果你的數(shù)學(xué)底子非常好，那么就應(yīng)該考慮使用 R 語(yǔ)言，可能剛開(kāi)始你不一定會(huì)覺(jué)得它是一種完美的語(yǔ)言，但最終你會(huì)發(fā)現(xiàn) R 語(yǔ)言的魅力，并享受 R 語(yǔ)言的編程樂(lè)趣。如果你在學(xué)習(xí) R 語(yǔ)言的過(guò)程中遇到困難，則應(yīng)該好好學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。

Lisp

Lisp 自 1958 年問(wèn)世以來(lái)，就一直默默無(wú)名，但它一直是 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)的主流語(yǔ)言。Lisp 的作者是 AI 之父 John McCarthy，多年來(lái)他一直在使用這門(mén)語(yǔ)言。 Lisp 具有許多優(yōu)勢(shì)，使其非常適合于 AI。首先，它非常適合原型制作。而且你可以利用 Lisp 輕松動(dòng)態(tài)地創(chuàng)建新對(duì)象。除此之外，Lisp 的自動(dòng)垃圾收集功能可以確保一切正常運(yùn)行。 Lisp 的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，最著名的功能就是能夠交互式地計(jì)算表達(dá)式，并且可以在程序運(yùn)行的過(guò)程中重新編譯函數(shù)。這些功能非常實(shí)用，以至于很多后起的編程語(yǔ)言都模仿了 Lisp 的這些功能。但是，Lisp 才是原創(chuàng)。

Prolog

Prolog 是一種靈活而強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，常用于機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI。Prolog 的優(yōu)勢(shì)在于以下方面的高效：模式匹配、基于樹(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及自動(dòng)回溯。Prolog 最受歡迎的用途之一在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，同時(shí)也廣泛用于 AI 行業(yè)。 Prolog 是一種非常優(yōu)秀的補(bǔ)充語(yǔ)言。對(duì)于醫(yī)學(xué)專(zhuān)家和 AI 專(zhuān)家來(lái)說(shuō)，這是一項(xiàng)很好的“附加”技術(shù)。你只需要掌握 Prolog 的某些基礎(chǔ)知識(shí)，就足以提高自己在市場(chǎng)上的身價(jià)。

Java

Java 是最普遍的編程語(yǔ)言之一，而且在眾多領(lǐng)域中得到廣泛采用。但是，Java也很適合 AI，因?yàn)樗膬?yōu)勢(shì)與 AI 的搜索算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及基因編程相吻合。 由于易用性和易于調(diào)試的特性，Java 提供了一個(gè)靈活的工作環(huán)境，可以讓 AI 編程更加輕松。Java 的打包服務(wù)和圖形表示形式還可以幫助大型項(xiàng)目創(chuàng)建更簡(jiǎn)單的工作流程。如果圖形界面對(duì)于你的項(xiàng)目成敗非常關(guān)鍵，則 Java 是不二之選。

總結(jié)

雖然本文無(wú)法詳盡地列舉市場(chǎng)上流行的所有編程語(yǔ)言，但是希望可以幫助你將選擇范圍縮小到幾個(gè)具有不同特征的編程語(yǔ)言。選擇適合自己的語(yǔ)言可能是一個(gè)非常艱難的決定，但是你會(huì)發(fā)現(xiàn)這五種語(yǔ)言提供了成功進(jìn)入 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域所需的靈活性和選擇范圍。 此外，這些語(yǔ)言非常流行且很常見(jiàn)，所以如果你到困難，可以迅速獲得許多幫助。無(wú)論你的編程水平如何，都可以獲得專(zhuān)家的幫助。 最后，你應(yīng)該選擇一門(mén)符合自己的興趣和目標(biāo)的編程語(yǔ)言。所以，首先你應(yīng)該研究自己感興趣的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，以及這些領(lǐng)域中最常用的編程類(lèi)型。了解你需要選擇哪種編程語(yǔ)言才能順利地完成自己的項(xiàng)目，同時(shí)還能夠發(fā)揮自己的專(zhuān)業(yè)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)和夢(mèng)想。 說(shuō)到底，與掌握哪種編程語(yǔ)言相比，更重要的是如何完成自己的項(xiàng)目，并取得成功。在掌握了幾種主流語(yǔ)言后，你就可以順利地找到靈活的方法，創(chuàng)建偉大的項(xiàng)目。

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