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下一步有沒有可能發(fā)展出具有世界影響力的深度學習框架呢?

傳感器技術 ? 來源:傳感器技術 ? 作者:傳感器技術 ? 2021-03-10 15:11 ? 次閱讀
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2020年,是中國深度學習框架年,清華Jittor,曠視MegEngine,華為Mindspore,在3月份一個接著一個的開源,國內深度學習框架的發(fā)展,終于迎來了百花齊放的一天。

下一步有沒有可能發(fā)展出具有世界影響力的深度學習框架呢?無疑,這是一個很長的道路。

那么,什么是深度學習框架呢?它大部分都是由企業(yè)提出來的,企業(yè)在實現(xiàn)業(yè)務的時候會寫一些深度學習算法,最后發(fā)布出去。只要把模型結構搭建起來,你對它怎么更新,怎么傳播都不用考慮。

總之,有了深度學習框架,在做任務的時候會大大減少開發(fā)效率。

深度學習框架百花齊放百家爭鳴,不管是對從業(yè)人員還是對產業(yè)來說都是最好的局面,一家獨大很容易出現(xiàn)壟斷行為,也很容易被卡脖子,也容易遇到系統(tǒng)性風險如政治政策影響,這是不可取的!

谷歌Android號稱全世界開源的手機操作系統(tǒng),在美國一紙政令發(fā)出后還不是照樣把華為給禁更新支持了!還有就是前一段時間鬧得沸沸揚揚的,就是簽訂行政命令禁止TicTok和WeChat在美國使用,這是很大的系統(tǒng)性風險。

同樣的,如果哪天Tensorflow、Pytorch被美國政府禁止對外使用了,那難道我們只能眼巴巴的看著,業(yè)務受影響而毫無拿得出手的,對標深度學習框架來用嗎?

所以,國產的深度學習框架,自然有其歷史意義所在,不僅可以提供更加高效穩(wěn)定的深度學習框架和符合本地化的應用要求,還可以告訴美國人你們禁了也沒用我們有備胎還比你的更好!

同時,不管是從應用需求上,還是從防范風險上,國產深度學習框架都是有很大價值的;

另外,企業(yè)把深度學習框架生態(tài)做好了,為未來布局好了,也可以給其帶來很好的可觀利潤,這是多贏的局面。

責任編輯:lq

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:詳解深度學習框架制造原理

文章出處:【微信號:WW_CGQJS,微信公眾號:傳感器技術】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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