每十個人中就有一個糖尿病病人。

每十個糖尿病病人中就有兩三成引起糖尿病視網(wǎng)膜病變！

美國一項研究報告顯示，AI（人工智能）可檢測糖尿病患者是否發(fā)生視網(wǎng)膜病變，而且數(shù)據(jù)的準確程度達到百分之九十五，并且可在一分鐘之內完成判斷，速度極快。因此，它可以幫助醫(yī)生快速篩選出那些需要轉介到眼科的患者，以防止因糖尿病造成的永久性視力喪失。

AI技術的運用

一種名為“EyeArt”的AI技術系統(tǒng)在早些年就已被研發(fā)出來，它使用算法分析視網(wǎng)膜圖像和深度機器學習來檢測和定位糖尿病視網(wǎng)膜病變病變。醫(yī)學界人士使用EyeArt對眼睛進行分析，并將結果發(fā)送給ETDRS認證的評分員進行專家評審。結果發(fā)現(xiàn)該技術可以檢測出因糖尿病造成視網(wǎng)膜病變的問題，當系統(tǒng)判斷眼部檢查結果發(fā)生異常時，要么是糖尿病視網(wǎng)膜病變，要么是其他眼部疾病。

相關人員通過大量的試驗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，EyeAr能及早發(fā)現(xiàn)糖尿病視網(wǎng)膜病變的患者。而英國的醫(yī)療服務體系對2萬多名患者進行了獨立驗證，如果是圖像質量差或者那些沒有顯示視網(wǎng)膜所需字段會被程序自動標記，以便后期更快速為同一個病人進行檢測，增加了便利性。

印度的一個專家團隊已經(jīng)開發(fā)了一個由英特爾支持的綜合性視網(wǎng)膜風險評估軟件及服務平臺。此項技術是由Sankara Eye Foundation和總部位于新加坡的Leben Care共同開發(fā)的。Netra.AI是基于云的人工智能（AI）解決方案，并采用英特爾技術。該解決方案能在短時間內識別視網(wǎng)膜狀況，可以用來檢查DR（糖尿病性視網(wǎng)膜病變），大大減輕了玻璃體視網(wǎng)膜外科醫(yī)生的篩查負擔。

這款由英特爾支持的AI解決方案可以在2分鐘內檢測出糖尿病

Sankara Eye Foundation和總部位于新加坡的Leben Care正在印度部署名為Netra.AI的視網(wǎng)膜風險評估軟件即服務平臺。Netra.AI是基于英特爾技術的基于云的人工智能（AI）解決方案。它使用深度學習來在短時間內識別各種視網(wǎng)膜狀況。

英特爾表示，這種基于AI的解決方案可以以人類醫(yī)生的準確度來檢測各種視網(wǎng)膜狀況。該公司表示，它可以準確識別糖尿病性視網(wǎng)膜病（DR），這種疾病是由于糖尿病導致視網(wǎng)膜后部血管受損的原因。

該系統(tǒng)的工作原理非常簡單。Netra.AI通過基于云的門戶網(wǎng)站分析來自便攜式，技術人員操作的眼底攝像頭設備的圖像，以獲得可參考的DR分級的即時結果。該解決方案使用AI算法，該算法是與領先的視網(wǎng)膜專家合作開發(fā)的，具有四步式深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（DCNN）。該神經(jīng)網(wǎng)絡有助于根據(jù)眼底圖像中的像素密度檢測DR階段并注釋病變。

關于Netra.AI的有趣事實之一是，它能夠生成上載圖像后2分鐘內生成的綜合報告，從而使成像技術人員能夠為需要轉診到醫(yī)院的患者提供即時咨詢。英特爾表示，該解決方案還具有出色的靈敏度和準確度，分別為99.7%和98.5%。

英特爾表示，該解決方案可以擴展到包括青光眼在內的其他視網(wǎng)膜疾病，青光眼是一種由于高眼壓而導致視神經(jīng)受損的疾病。該公司表示，這將有助于減輕醫(yī)療保健專家的篩查負擔，并將主要資源集中在需要立即護理和干預的患者身上。

“借助Netra.AI，Sankara眼基金會和Leben Care充分利用了Intel Xeon可擴展處理器和內置的Intel Deep Learning（DL）Boost的功能，可以準確地檢測出DR，并及時進行治療，從而有效地消除了糖尿病患者可避免的視力障礙和失明患者，”英特爾印度公司銷售，營銷和傳播事業(yè)部副總裁兼常務董事Prakash Mallya表示。

研究人員表示，AI技術準確并實時進行診斷能夠為數(shù)百萬糖尿病患者帶來了希望，診斷過程非常簡單，只需拍下患者視網(wǎng)膜的彩色圖像，上傳至云端進行分析，就可在一分鐘內收到報告。除了快速獲取患者的疾病情況之外，也意味著可以快速識別那些有失明風險的人，并及時讓他們接受眼科治療。

（news-medical，頭條智慧，互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍網(wǎng)綜合整理）

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