許多好萊塢電影中用語音控制汽車或者其他機(jī)器人的場景想必大家并不陌生，如何能實現(xiàn)這樣充滿未來感的技術(shù)應(yīng)用是目前許多廠商都在紛紛嘗試的方向?，F(xiàn)在已經(jīng)也有一些利用語音進(jìn)行控制的設(shè)備或者軟件，例如蘋果系統(tǒng)的語音識別功能，導(dǎo)航軟件的自動搜索功能等等。

有人說語音識別是繼觸控技術(shù)之后的下一代“人機(jī)界面”，對此ADI公司DSP亞洲業(yè)務(wù)區(qū)域經(jīng)理陸磊認(rèn)為：目前為止，語音識別還不能完全替代傳統(tǒng)的“人機(jī)界面”。但是有較大的潛力，對一些相對簡單的控制，比如控制家電的開關(guān)等，會較快被應(yīng)用。他說：“現(xiàn)在語音識別在技術(shù)層面還有許多亟待突破的節(jié)點，例如對方言的識別，在有較強(qiáng)背景噪音時的識別，長句的識別等方面的識別率還有待提高?！闭Z音識別技術(shù)的核心是DSP， DSP的運(yùn)算量比同主頻的MCU運(yùn)算性能高，能在普通的語音識別算法上對聲音作更多的處理，比如，先運(yùn)用一定運(yùn)算消除背景噪音，再進(jìn)行識別。

在實現(xiàn)語音識別算法時，會用到許多浮點運(yùn)算，定點和浮點DSP都可以進(jìn)行語音識別。浮點的運(yùn)算都可以進(jìn)行定點化處理，在定點DSP上運(yùn)行。當(dāng)然，隨著浮點處理器的價格降低，也可以直接采用浮點處理器。ADI的Blackfin系列（定點）處理器，比如BF70x;和2147x/2148x（浮點）處理器都很適合語音識別處理。針對不同的語音識別應(yīng)用，可能需要不同的處理器。DSP作為運(yùn)行語音識別的算法運(yùn)行的載體，需要提供足夠的性能，以及低功耗、低成本的產(chǎn)品。

隨著DSP應(yīng)用市場的不斷拓展，不僅是在語音識別領(lǐng)域，包括在通信、醫(yī)療、汽車、工業(yè)、新能源在內(nèi)的諸多細(xì)分行業(yè)都會都提出了新的要求。為滿足這些需求，ADI在產(chǎn)品規(guī)劃上結(jié)合自身DSP技術(shù)和數(shù)字邏輯、模擬電路的優(yōu)勢，針對相應(yīng)的細(xì)分市場推出合適的產(chǎn)品。

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