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并聯(lián)機器人的應(yīng)用價值正在從“老陣地”遷移至“新戰(zhàn)場”

高工機器人 ? 來源:高工機器人 ? 作者:高工機器人 ? 2021-04-07 16:46 ? 次閱讀
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并聯(lián)機器人的應(yīng)用價值正在從“老陣地”遷移至“新戰(zhàn)場”,其中就包括半導(dǎo)體、面板、電子元器件、物流等新場景;二者疊加創(chuàng)造的市場前景巨大。以并聯(lián)機器人應(yīng)用最為廣泛的醫(yī)藥行業(yè)來說,據(jù)中金企信國際咨詢統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2020年藥品市場銷售額將達到18351億元,同比增長3%;預(yù)計中國醫(yī)藥市場將繼續(xù)保持增長態(tài)勢,至2023年其市場規(guī)模將達到2.13萬億元左右。

勃肯特銷售總監(jiān)張明表示,無論是食品、醫(yī)藥、日化還是半導(dǎo)體、面板等行業(yè),產(chǎn)業(yè)鏈均處于快速更新期,新廠投資建設(shè)步伐加快,對并聯(lián)機器人的需求也在加速釋放中。

據(jù)了解,目前勃肯特訂單已經(jīng)排到了5月份,訂單量與上年同期相比增長了30%左右,其中既有來自傳統(tǒng)行業(yè)(食品、醫(yī)藥、日化)的業(yè)務(wù)增量,亦有新行業(yè)開拓的積累轉(zhuǎn)化(電子元器件等)。

千人千面的需求

不過對于廠商而言,不斷地跨行業(yè)、跨領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)的多點開花,依靠的并不是“一鍵復(fù)制粘貼”的能力,同一行業(yè)內(nèi)尚存在“千人千面”的需求,更何況是面對不同行業(yè);因此,機器人廠商必須下沉至應(yīng)用層面,了解終端的生產(chǎn)工藝、流程,深刻認(rèn)知客戶的真實需求,才能讓并聯(lián)機器人在越來越多的新興應(yīng)用領(lǐng)域“扎根”。

張明指出,例如在食品包裝行業(yè),用戶對并聯(lián)機器人的速度要求是要高于精度的,而在電子元器件方面,精度要求居首位;物流領(lǐng)域由于包裹種類多且形態(tài)、大小各異,并聯(lián)機器人的智能化,對多品種、多批量的任務(wù)處理能力要求顯著提升。

因此,勃肯特?zé)o論是在產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計還是優(yōu)化方面,都是始終站在用戶需求的中心點上。

比如在破解軟袋包裝計數(shù)難題上,據(jù)悉:目前軟袋包裝裝箱計數(shù)一直是困擾各個軟袋包裝企業(yè)的難題,靠人工查,用人量多,而且不穩(wěn)定,容易出差錯;靠稱量法,裝量的差異及包材的變化都影響裝箱數(shù)量,不穩(wěn)定,而且浪費人工。當(dāng)出現(xiàn)稱量過多或者過少時還要重新裝箱,裝箱出現(xiàn)差錯直接影響到公司的信譽。

而市場上的裝箱設(shè)備雖然也不斷的推出自動化裝箱機,但由于軟袋裝箱自身的柔軟性,這些設(shè)備都不太理想,都存在各自缺陷;比如效率低、甩包、掉包、漏包、無法檢測、準(zhǔn)確率低、高空扔料……

針對這一情況,勃肯特設(shè)計并制作的并聯(lián)機器人軟袋自動裝箱,可有效解決上述掉包、漏包等問題,同時具有高速度,且準(zhǔn)確率達到100%,大大降低了人工成本,從該工位的5人降至只需1人,從4400箱/人提高至9800箱/臺,從平均作業(yè)15袋/min提升至50袋/min。

▲勃肯特并聯(lián)機器人在軟袋自動裝箱上的應(yīng)用

此外,在3月30-4月2日舉行的圳國際工業(yè)制造技術(shù)及設(shè)備展覽會上,勃肯特展出的統(tǒng)籌分配機器人,工作效率高、機器人之間“配合默契”,可適應(yīng)食品、醫(yī)藥、日化、3C等行業(yè)中物料精密擺放、裝托、理料分揀等應(yīng)用場景。

張明向「高工機器人」介紹道,末端包裝環(huán)節(jié),由于產(chǎn)品數(shù)量龐大、任務(wù)復(fù)雜程度高,需要多臺機器人協(xié)助時,機器人間的“默契配合”顯得格外重要。勃肯特研發(fā)的多機器人任務(wù)分配算法,使用視覺系統(tǒng)通過局部觀察獲取環(huán)境信息,由狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程選擇任務(wù)執(zhí)行,實現(xiàn)從局部到全局的針對多機器人系統(tǒng)的協(xié)調(diào)分配。不僅能實現(xiàn)多機器人協(xié)作完成任務(wù),更能提高任務(wù)完成的數(shù)量和質(zhì)量。

▲勃肯特統(tǒng)籌分配機器人

當(dāng)任務(wù)統(tǒng)籌分配系統(tǒng)中某臺機器人發(fā)生故障后,任務(wù)分配算法會將該機器人的任務(wù)自動分配至其他正常機器人的抓取任務(wù)中,以保障正常的抓取效率,當(dāng)故障機器人恢復(fù)正常后,其他機器人會將任務(wù)自動分配回原故障機器人以繼續(xù)進行抓取任務(wù)。

當(dāng)視覺檢測到來料過于密集時,會自動降低傳送帶速度,保證機器人的正常抓取效率,當(dāng)視覺檢測來料過于稀疏時,傳送帶速度則會自動提高,以達到抓取要求。

整體而言,統(tǒng)籌機器人能夠在復(fù)雜的任務(wù)過程中做到“統(tǒng)籌分配,切換自如”。

產(chǎn)業(yè)復(fù)蘇下,更應(yīng)做好產(chǎn)品質(zhì)量

在2020年收官之際,無論是券商還是媒體,對2021年機器人市場的走勢普遍持看好態(tài)度。數(shù)據(jù)也佐證了這一點,據(jù)國家統(tǒng)計局最新數(shù)據(jù)顯示,2021年1-2月,中國工業(yè)機器人產(chǎn)量45433臺,同比增長117.6%。與此同時,機器人的下游應(yīng)用行業(yè)也維持著較高的景氣度,2021年1-2月汽車產(chǎn)量同比增長89.9%,其中新能源汽車產(chǎn)量同比增長395.3%。

固定資產(chǎn)投資方面,2021年1-2月,固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增長35.0%,其中,制造業(yè)投資同比增長37.3%,高技術(shù)制造業(yè)投資同比增長50.3%。

無論是圈里圈外都感受到了產(chǎn)業(yè)復(fù)蘇的熱度,在「高工機器人」走訪的過程中,不少企業(yè)表示目前在手訂單量已經(jīng)非常飽和了。2021年的開年顯然是“喜氣洋洋”的。

不過,張明卻始終保持著謹(jǐn)慎的態(tài)度。他認(rèn)為,在股票市場中適用的原則某種程度上也可以套用在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上,“當(dāng)大多數(shù)人都看漲的時候,你就該謹(jǐn)慎一些了”。當(dāng)然,這里的謹(jǐn)慎并不是指警惕產(chǎn)業(yè)會迎來股市那樣的崩盤,智能制造是發(fā)展大勢,這是不會改變的。

張明指出,此處強調(diào)的謹(jǐn)慎是,在需求加速釋放、產(chǎn)能積極擴張的風(fēng)口上,廠商要始終謹(jǐn)慎保證產(chǎn)品品質(zhì)的一致性與穩(wěn)定可靠,服務(wù)及時到位,交期可控等;一旦遠(yuǎn)超出自己能力盲目接的單,最終損失的絕不僅僅是業(yè)績,還有廠商在業(yè)內(nèi)的口碑與信譽。

為及時響應(yīng)客戶,勃肯特將在華東、華南、華中幾大業(yè)務(wù)及服務(wù)基地上,在2021年新建西南、西北銷售和技術(shù)支持中心,做到就近解決客戶需求,快速為客戶提供完善的售前、售后服務(wù)。

在保證產(chǎn)品品質(zhì)上,勃肯特一方面依托鎮(zhèn)江和余姚兩大工廠的自動化水平從生產(chǎn)上把控質(zhì)量。據(jù)了解,鎮(zhèn)江工廠設(shè)計的每條生產(chǎn)線采用半自動化方式,轉(zhuǎn)運、上下料采用機器人,每條產(chǎn)線還有兩個裝配工人;余姚工廠則采用全自動設(shè)計,從產(chǎn)品入庫,出庫,轉(zhuǎn)線、搬運、裝配全部采用機器人,實現(xiàn)無人化操作,大大提高了生產(chǎn)效率及產(chǎn)品一致性。

另一方面,勃肯特內(nèi)部已建立了嚴(yán)苛的產(chǎn)品品控體系,涵蓋整個產(chǎn)品的生命周期。在出廠前,勃肯特以24小時立體式全檢質(zhì)量管理模式保障每一臺本體性能,其機器人本體裝配完成后在測試區(qū)完成長達24小時的120次/min、140次/min、160次/min、180次/min、200次/min、220次/min的電機的溫升、定位精度及重復(fù)定位精度監(jiān)測;同時,由檢測數(shù)據(jù)推演使用壽命為保障客戶生產(chǎn)線性能維護起預(yù)見性作用。

在未來行業(yè)深耕上,張明強調(diào),除了堅守食品、日化、醫(yī)藥等行業(yè)基本盤外,在經(jīng)過充分的行業(yè)調(diào)研與客戶需求評估后,勃肯特將強勢切入半導(dǎo)體、面板等行業(yè),以持續(xù)的產(chǎn)品創(chuàng)新打磨更好更優(yōu)的產(chǎn)品來滿足用戶需求。

責(zé)任編輯:lq

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原文標(biāo)題:目前在手訂單充沛,勃肯特蓄力業(yè)務(wù)多點開花

文章出處:【微信號:gaogongrobot,微信公眾號:高工機器人】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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