或者往輕了說，它是一個(gè)混淆概念。往重了說，是用來欺騙大眾的流行語，并且流行度非常高。

其實(shí)真正的內(nèi)涵是“機(jī)器學(xué)習(xí)”。所以，真正強(qiáng)大的，每個(gè)人都應(yīng)該為此感到興奮并不是所謂的人工智能。

另一方面，人工智能確實(shí)為一些好玩的段子提供了特別棒的素材。所以，戴上你的質(zhì)疑之帽，是時(shí)候來一場(chǎng)人工智能版的“揭秘之旅”了!

在閱讀本文之前，需要明確三點(diǎn)：

1、與AI不同，機(jī)器學(xué)習(xí)完全合理。雖然獲得了令人興奮的進(jìn)步。然而，這些進(jìn)步幾乎完全來自于有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)，其只能解決有很多標(biāo)記數(shù)據(jù)或?qū)嵗龜?shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)問題。這種形式將機(jī)器學(xué)習(xí)局限在了非常有限的范圍。

2、AI什么都不是。AI只不過是一個(gè)品牌，一個(gè)強(qiáng)大但空洞的承諾。“智慧”的概念完全是主觀的，本質(zhì)上來自于人類自身。

那些支持人工智能有無限可能的人，包括比爾蓋茨和埃隆馬斯克，都有同樣的假設(shè)：人工智能的發(fā)展是一條單行道。他們表示，技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)著我們沿著這條單行道發(fā)展，直到計(jì)算機(jī)達(dá)到人類級(jí)別的智能。其實(shí)，即便這樣，這條單行道的關(guān)鍵點(diǎn)也是“帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)”。我們正在快速前進(jìn)，但是朝著不同的方向發(fā)展，唯一可以確定的是，只有在一個(gè)非常特殊、有限的能力范圍內(nèi)才能取得進(jìn)展。

3、AI不會(huì)殺了你。科幻片中所描述的機(jī)器人災(zāi)難其實(shí)是“鬼故事”。機(jī)器將按照自己的意志升級(jí)并消除人性的想法沒有任何價(jià)值。

勝利的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在電影《終結(jié)者2：審判日》中，機(jī)器人說：“我的CPU是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，一臺(tái)可以學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)?！睓C(jī)器人所說的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法。更準(zhǔn)確的說是一種描述復(fù)雜數(shù)學(xué)公式的方法。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)真的可以完成很多不可思議的事，運(yùn)用它可以進(jìn)行圖像識(shí)別。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)基本上已經(jīng)可以通過編程來獨(dú)立完成這項(xiàng)工作。就其本身而言，它已經(jīng)能夠確定要尋找的模式或視覺特征的細(xì)節(jié)。機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的能力令人敬畏！

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新改進(jìn)被稱為深度學(xué)習(xí)。它使得物體識(shí)別的準(zhǔn)確度大幅度提高。深度學(xué)習(xí)通過增加更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層使學(xué)習(xí)更加深入。

具有四層的簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)

機(jī)器學(xué)習(xí)需要標(biāo)記數(shù)據(jù)

因此，隨著機(jī)器在人性化任務(wù)中表現(xiàn)得越來越好，這是否意味著他們變得越來越聰明，越來越智能化？

不。它可以真正地、出色地完成某些任務(wù)，但只有在有正確的數(shù)據(jù)可供學(xué)習(xí)的情況下才可以。對(duì)于上面討論的目標(biāo)識(shí)別，可以通過從大量打標(biāo)簽的照片中學(xué)習(xí)做到這一點(diǎn)。因?yàn)?，其中目?biāo)已經(jīng)被正確標(biāo)記。

深度學(xué)習(xí)需要這些打標(biāo)簽的數(shù)據(jù)。這稱為有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)：當(dāng)有預(yù)先標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)，學(xué)習(xí)過程由標(biāo)記的數(shù)據(jù)引導(dǎo)或“監(jiān)督”。

它不斷調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以使它在這些數(shù)據(jù)上做得更好，然后逐個(gè)改進(jìn)，這是學(xué)習(xí)過程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)或“學(xué)習(xí)”的唯一方法是通過在那些標(biāo)記的數(shù)據(jù)上進(jìn)行測(cè)試來實(shí)現(xiàn)的。沒有標(biāo)記數(shù)據(jù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就無法知道改進(jìn)的正確與否，也就不會(huì)知道在這個(gè)過程中要堅(jiān)持哪些改進(jìn)。

這是另一個(gè)例子。2011年，IBM的沃森在電視智力競賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中擊敗了兩屆人類冠軍。

準(zhǔn)確地說，計(jì)算機(jī)并不能真正聽懂問題，而是將每個(gè)問題轉(zhuǎn)換成文本輸入。但是，考慮到《危險(xiǎn)邊緣》游戲中的問題都是基于人類的習(xí)慣而設(shè)計(jì)的，采用了復(fù)雜而巧妙的措辭，并且涵蓋了各種對(duì)話場(chǎng)景，而沃森能夠一口氣答對(duì)一個(gè)又一個(gè)問題，不得不承認(rèn)，它是非常棒的“類智能”物體。

但是，需要說明的是，沃森之所以能夠如此聰明，是因?yàn)樗孪韧ㄟ^大量有標(biāo)簽的樣例問題進(jìn)行了學(xué)習(xí)：它的學(xué)習(xí)樣本是從過去多年來電視問答節(jié)目上采集的25000個(gè)問題，且每個(gè)問題都給出了正確答案。

其實(shí)，最核心的技巧是把每個(gè)問題轉(zhuǎn)換成“是/否”的預(yù)測(cè)結(jié)果。對(duì)諸如“某某是這個(gè)問題的正確答案嗎？”的問題，回答“是”還是“否”。

如果你能回答一個(gè)這樣的問題，那么就能回答所有類似的問題，你要做的只是不停地嘗試上千種選項(xiàng)直到有足夠的自信回答正確。舉個(gè)例子，“亞伯罕·林肯是美國的第一任總統(tǒng)嗎？”不是?！皢讨巍とA盛頓呢？”是的！現(xiàn)在，機(jī)器就對(duì)這個(gè)問題有了自己的答案并且能夠回答出來了。

能像人類一樣交談的計(jì)算機(jī)

同樣，語言應(yīng)用的另一個(gè)領(lǐng)域也需要大量的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，那就是“機(jī)器翻譯”。機(jī)器學(xué)習(xí)是通過學(xué)習(xí)大量有標(biāo)注的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的，例如英文翻譯到日文的過程，計(jì)算機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)到英文標(biāo)注的語句文本，以及每個(gè)語句對(duì)應(yīng)的日文翻譯。

近年來，每個(gè)人都能在線使用的谷歌翻譯，通過深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)取代原來的底層方案，實(shí)現(xiàn)了翻譯質(zhì)量的進(jìn)一步改善。

另一方面，掌握像英語這樣的自然語言是人性化的標(biāo)志，但也僅僅是人性化。對(duì)于我們的“硅谷兄弟姐妹”來說，如何流利地說出自然語言仍然是一個(gè)問題。而當(dāng)我們?nèi)祟惱斫鈩e人的話時(shí)，在所有的單詞以及一些邏輯語法規(guī)則的表象下，往往帶有“常識(shí)和推理”。如果沒有這個(gè)人類特有的技能，你就無法使用語言。

所以，人類和計(jì)算機(jī)交談的希望和夢(mèng)想會(huì)終將破滅。因?yàn)?，很不幸，沒有“像人一樣交談”這樣的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。你可以針對(duì)一個(gè)受限的、具體的任務(wù)獲取正確的數(shù)據(jù)，像電視問答，或者回答一些人們希望Siri回答的有限范圍的問題。

但是，“像人一樣交談”的一般性概念是一個(gè)無法被很好地定義的問題，計(jì)算機(jī)能夠解決的只是能夠被準(zhǔn)確定義的問題。

所以，我們無法利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)我們?cè)诤芏嗫苹秒娪袄锟吹降哪切┠軌蛘＝徽劦挠?jì)算機(jī)，像終結(jié)者，或者星際迷航中友善的飛船電腦。你可以用英語和這些機(jī)器交談，就像和正常人交談一樣。這很容易，你只需要成為科幻電影里的人物就行。

智能是主觀的，所以AI沒有真正的定義

現(xiàn)在，如果你覺得自己對(duì)人工智能還不夠了解，那你錯(cuò)了。其實(shí)沒什么好了解的，因?yàn)樗懿徽鎸?shí)，沒有任何有意義的明確定義。人工智能作為一個(gè)領(lǐng)域，只是一個(gè)被幻想存在的東西而已。作為一個(gè)假定的領(lǐng)域，人工智能有許多矛盾的定義，其中大部分可以歸結(jié)為“智能計(jì)算機(jī)”。我必須提醒你，不要在字典里查“自我參照”（self-referential），否則會(huì)陷入死循環(huán)。

如果有些定義真的可能的話，它們比“智能計(jì)算機(jī)”更讓人摸不著頭腦。它們只是直截了當(dāng)?shù)卦贏I的定義里使用了“智能”這個(gè)詞而已，比如“由機(jī)器展現(xiàn)出來的智慧”（intelligence demonstrated by a machine）。

如果你認(rèn)為這些定義里存在更深的隱含意義，那么可能會(huì)讓你驚訝，因?yàn)椴]有。無法解釋“智能”是一個(gè)多么主觀的詞匯。對(duì)于計(jì)算機(jī)與工程行業(yè)來說，“智能”可以是一個(gè)任意的概念，和任何精確的目標(biāo)都不相關(guān)。所有試圖定義AI的行為都因?yàn)闊o法解決模糊性而失敗。

令人困惑的是，在如今的實(shí)踐中，“智能”這個(gè)詞被作為機(jī)器學(xué)習(xí)的同義詞使用。但是就人工智能本身的定義而言，大部分提出的定義都是以下三種定義的變體：

1、人工智能是讓計(jì)算機(jī)像人一樣思考，模擬人的認(rèn)知?，F(xiàn)在，我們對(duì)自己的大腦任何運(yùn)轉(zhuǎn)尚且知之甚少。而試圖通過一個(gè)神經(jīng)元接一個(gè)神經(jīng)元的復(fù)制大腦，就如同科幻小說中用到“倘若”這個(gè)詞一樣，純屬白日做夢(mèng)。內(nèi)?。ó?dāng)你思考自己如何思考的時(shí)候）是一件有趣并且重要的事情，但是最終我們也無法得知自己的頭腦中究竟發(fā)生了什么。

2、人工智能是讓計(jì)算機(jī)像人一樣行動(dòng)，模擬人的行為。想象一下它像鴨子一樣走路，像鴨子一樣交談……但是，它不會(huì)，也不可能會(huì)。我們太過復(fù)雜以至于我們無法完全理解自己，更不用說將這些理解轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)代碼了。此外，讓人們誤以為聊天室里的電腦是一個(gè)正常人（也就是人工智能領(lǐng)域著名的圖靈測(cè)試），在這個(gè)定義里就變成了一個(gè)不成熟的論斷。因?yàn)闄C(jī)器是一個(gè)移動(dòng)的目標(biāo)，正如我們?nèi)祟悤?huì)通過辨別用來欺騙我們的行為才能變得更聰明。

3、人工智能是讓電腦解決困難的問題，讓它們真正能夠完成那些看起來需要“智能”或者“人類級(jí)別的能力”才能完成的任務(wù)，比如駕車，識(shí)別人臉或者下棋。但是，既然計(jì)算機(jī)能做這些事情，那這些事情就看起來不那么智能了。計(jì)算機(jī)能夠做的所有事情僅僅是那些機(jī)械的，容易理解的并且行為簡單的工作。一旦計(jì)算機(jī)能夠做到這件事情，它就不會(huì)再給人留下很深的印象了，自然也就失去了魅力。計(jì)算機(jī)科學(xué)家拉里·特斯勒建議將“智能”定義為“機(jī)器還不能做的事情”。這聽起來像在開玩笑，因?yàn)檫@是在用一個(gè)不斷變化的定義去定義本身就不存在的東西。

相信人工智能的必然性的謬論

事實(shí)是，“人工智能”本身就是一個(gè)謊言。只要使用這個(gè)流行語，就像在說技術(shù)的進(jìn)步正在向人們預(yù)料的方向發(fā)展。為了獲得像人一樣的“常識(shí)”，這是一個(gè)非常誘人的目標(biāo)，但也只不過是一個(gè)不切實(shí)際的承諾。

你是獨(dú)一無二的，你抽象思考的能力和理解周圍世界的能力，在每時(shí)每刻的經(jīng)歷中，你可能會(huì)覺得非常簡單，但其實(shí)它復(fù)雜得我們無法想象。這種簡單的體驗(yàn)，可能是因?yàn)槿祟惇?dú)特的大腦對(duì)這些的感受已經(jīng)非常熟練了，也可能是因?yàn)槿祟惞逃械腻e(cuò)覺，或者兩者兼而有之。

現(xiàn)在，有些人可能會(huì)回應(yīng)，“沒有靈感的時(shí)候，有遠(yuǎn)見的雄心是一件好事嗎？

想象力鼓勵(lì)了我們，未知的世界向我們招手！《2001太空漫游》的作者亞瑟克拉克提出了一個(gè)很好的觀點(diǎn)：“任何足夠先進(jìn)的技術(shù)都與魔術(shù)無法區(qū)分。”

然而，這并不意味著我們可以想象的可能包含在科幻小說中的“魔法”最終都可以通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)。因?yàn)樗陔娪爸写嬖诓⒉灰馕吨鼤?huì)發(fā)生。

人類的獨(dú)特性和機(jī)器學(xué)習(xí)的真正進(jìn)步都已經(jīng)令人驚嘆和激動(dòng)，讓我們樂在其中。但我們不需要童話故事，尤其是誤導(dǎo)性的故事。

索菲亞：人工智能最臭名昭著的欺詐性宣傳特技

這部童話故事的明星——“公主”的主角，由索菲亞飾演，這是漢森機(jī)器人的產(chǎn)物，也是人工智能最臭名昭著的欺詐性宣傳噱頭。這個(gè)機(jī)器人運(yùn)用她的人造優(yōu)雅和魅力來欺騙媒體。Jimmy Fallon和其他采訪者“主持”了她。當(dāng)和它“交談”時(shí)，它的回復(fù)是預(yù)先設(shè)置的對(duì)話，卻被誤傳為自發(fā)對(duì)話，在某些情況下，只是基本的聊天機(jī)器人級(jí)別的響應(yīng)。

不管你信不信，三大時(shí)尚雜志都將索菲亞列入封面，沙特阿拉伯國家正式授予其公民身份，使其成為第一個(gè)機(jī)器人公民。

索菲亞是一個(gè)現(xiàn)代機(jī)械土耳其人（Mechanical Turk），這曾是一個(gè)18世紀(jì)的騙局，騙了拿破侖和本杰明富蘭克林這樣的人，這個(gè)騙局使他們相信他們只是在一臺(tái)機(jī)器上輸了一盤棋。你可以在桌子后面看到的人體模型會(huì)移動(dòng)棋子，受騙者不會(huì)注意到實(shí)際上有一個(gè)隱藏在櫥柜內(nèi)的人類象棋專家。

在現(xiàn)代，亞馬遜有一個(gè)在線服務(wù)，用來雇傭工人執(zhí)行許多需要人類判斷的小任務(wù)，比如選擇最好看的幾張照片。它被命名為亞馬遜機(jī)械土耳其人（Mechanical Turk），它的口號(hào)是“人工的人工智能”。這讓我想起這個(gè)菜單上有“模擬假鴨”的優(yōu)質(zhì)素食餐廳，它的味道與模擬鴨子完全一樣。如果它像鴨子一樣說話，它的味道就像一只鴨子......

。

是的，最好的假AI是人類。1965年，當(dāng)NASA捍衛(wèi)將人類送入太空的想法時(shí)，他們就是這樣說的：“人類是成本最低，重150磅，非線性，通用的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，可由非熟練勞動(dòng)力大規(guī)模生產(chǎn)。

危險(xiǎn)超級(jí)智能的神話

對(duì)于索菲亞，人們集體聲討，事實(shí)上情況變得更糟：人們聲稱人工智能對(duì)人類構(gòu)成了生存威脅。最看似可靠的消息表明，最精英的科技名人都相信存在殺人機(jī)器人和殺手電腦的世界末日。除了比爾蓋茨，埃隆馬斯克，甚至已故的偉大的斯蒂芬霍金都沒有跳出“超級(jí)智能奇點(diǎn)”的潮流。

他們相信機(jī)器將達(dá)到一定程度的能力，使機(jī)器能夠自我提高，甚至將迅速升級(jí)過去的人類智能，并以計(jì)算機(jī)的閃電般速度實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。計(jì)算機(jī)本身的速度通過他們的超級(jí)智能繼續(xù)提高，以至于輕微的目標(biāo)錯(cuò)位可能會(huì)消滅人類。就像我們天真地命令它制造盡可能多的橡膠雞一樣，它可能會(huì)發(fā)明一個(gè)全新的高速工業(yè)，可以生產(chǎn)40萬億只橡膠雞，但這會(huì)以人類的滅絕為代價(jià)。

這個(gè)理論存在兩個(gè)問題。首先，它是如此引人注目的戲劇性，它會(huì)破壞電影。如果最好的壞人總是機(jī)器人而不是人類，那么Nurse Ratched（恐怖片《比利小姐的決定》角色）和Norman Bates（恐怖片《驚魂序曲》角色）呢？我需要我的漢尼拔！順便說一下，“最好的壞人”是矛盾的?！叭斯ぶ悄堋币彩侨绱?。

但確實(shí)如此：《機(jī)器人啟示錄》肯定會(huì)到來?；谕≌f的《變形金剛》導(dǎo)演邁克爾貝爾講話時(shí)說到，如果《機(jī)器人啟示錄》沒有到來，那么你出生在了錯(cuò)誤的平行宇宙中。

人工智能世界末日理論的第二個(gè)問題是：AI是如此聰明，它會(huì)意外殺死所有人？成為很愚蠢的超級(jí)智能？這聽起來是一個(gè)矛盾。

更確切地說，真正的問題是該理論假設(shè)技術(shù)進(jìn)步使我們沿著人類“思考”的道路前進(jìn)。但他們并不是像人類一樣“思考”。我將稍后繼續(xù)探討這一點(diǎn)?，F(xiàn)在進(jìn)一步談一下關(guān)于這個(gè)世界末日理論的輻射范圍。

超級(jí)智能的廣泛信仰

牛津大學(xué)應(yīng)用倫理學(xué)教授Nick Bostrom的紐約時(shí)報(bào)暢銷書《超級(jí)智能（Superintelligence）》是奠定基礎(chǔ)的首選書籍。如果這本書沒有為人類開火，那么這本書就會(huì)扼殺恐懼并煽動(dòng)火焰。它探討了我們?nèi)绾巍笆笰I爆炸成為可能?！薄缎l(wèi)報(bào)》報(bào)道了一篇文章《人工智能：我們就像孩子們玩炸彈》，《新聞周刊》也報(bào)道了《人工智能即將到來，它可以淘汰人類》，這兩個(gè)標(biāo)題都乖乖地引用了博斯特羅姆本人的話。

比爾蓋茨對(duì)此書有很高的評(píng)價(jià)；馬斯克曾說過：人工智能的危險(xiǎn)程度甚于朝鮮。霍金一直堅(jiān)持他自己的觀點(diǎn)：人工智能是人類的終結(jié)......

不管怎么說，這個(gè)對(duì)“智能”錯(cuò)誤的定義才是問題所在。在很多訪談和演講中，幾乎所有的信徒都在錯(cuò)誤的假設(shè)下，“聰明”或“智慧”或多或少被弱化。他們認(rèn)為，機(jī)器會(huì)在一些具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)中的排名會(huì)變得越來越高，最終超過了人類。

但機(jī)器學(xué)習(xí)讓我們沿著不同的道路前進(jìn)。我們正在快速前進(jìn)，我們可能會(huì)走得很遠(yuǎn)，但我們正走進(jìn)一個(gè)不同的方向，這個(gè)方向與人類能力相關(guān)。

人類非常聰明，對(duì)個(gè)人經(jīng)歷思考正在讓我們進(jìn)入思想陷阱。正如一些表面非常簡單的事情，其實(shí)非常復(fù)雜。人類的一些獨(dú)特的能力被被隱藏在了一種有意識(shí)的面紗下?！俺ＷR(shí)”對(duì)我們來說非常簡單，但是沒有任何技術(shù)和方式能夠復(fù)制。

抽象思維往往感覺很簡單。我們?cè)谀X海中畫出視覺效果，就像我們正在模擬的一座城市的非比例地圖，或者兩家大公司正在競爭銷售的“空間”，每家公司在某些領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，但在另一些地區(qū)則不占主導(dǎo)地位?；蛘?，當(dāng)考慮到人工智能時(shí)，越來越熟練的能力-智力和計(jì)算能力-的錯(cuò)誤視野都沿著同一條路走，有點(diǎn)狹窄。

我們不應(yīng)該把智能機(jī)器未來的樣子擬人化。它不是人類的，所以很難推測(cè)它的具體細(xì)節(jié)。既然有些人相信技術(shù)是沿著包括并超越人類認(rèn)知的領(lǐng)域前進(jìn)的，那么他們所設(shè)想的本身就是擬人化的，它具有人性的特質(zhì)。

現(xiàn)在，在你看來，你的常識(shí)推理似乎是任何一種智力發(fā)展必經(jīng)的“自然階段”，但這是一個(gè)以人為中心的觀點(diǎn)。常識(shí)是復(fù)雜的，非常特別。對(duì)任何人來說，正式定義包括人類認(rèn)知在內(nèi)的“智力范圍”是遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法控制的。

機(jī)器沿著不同的方向前進(jìn)

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上只適用于標(biāo)記了數(shù)據(jù)的任務(wù)，比如圖像中的目標(biāo)識(shí)別。有了標(biāo)簽數(shù)據(jù)，可以比較和排序各種嘗試來解決這個(gè)問題。計(jì)算機(jī)用這些數(shù)據(jù)來衡量它做得有多好。例如，一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以正確識(shí)別圖像中90%的卡車，然后經(jīng)過一些改進(jìn)可能達(dá)到95%。

但是在特定的任務(wù)上做得越來越好，顯然并不能產(chǎn)生一般的常識(shí)推理能力。機(jī)器不會(huì)達(dá)到像人類一樣的水平，它只會(huì)越來越好地識(shí)別物體，僅此而已。

智力對(duì)人類來說并不是獨(dú)立存在的柏拉圖式的理想，它一直等待被發(fā)現(xiàn)的。并且不會(huì)隨著越來越好的技術(shù)自發(fā)地出現(xiàn)。

人們往往很容易相信復(fù)雜性的增加會(huì)導(dǎo)致智力的增長。畢竟，計(jì)算機(jī)是非常通用的，它們基本上可以完成任何任務(wù)，只要把智力定義為一項(xiàng)任務(wù)就好了。我們讓他們做越來越復(fù)雜的事情，但僅僅因?yàn)槲覀冏屗鍪虑?，而不是自發(fā)的做事情。

到目前為止，機(jī)器學(xué)習(xí)方面的任何進(jìn)步都沒有提供任何提示或暗示，說明什么讓計(jì)算機(jī)可以獲得“一般常識(shí)推理”。夢(mèng)想讓機(jī)器擁有這種能力。不過只是我們的一廂情愿罷了。

經(jīng)過了幾十年的創(chuàng)新，其實(shí)現(xiàn)在和過去也沒有本質(zhì)的不同。

讓術(shù)語“AI”終止

機(jī)器基本上仍在我們的控制之下。計(jì)算“犯錯(cuò)”或許會(huì)導(dǎo)致死亡，正如人們會(huì)在自動(dòng)駕駛和醫(yī)療自動(dòng)化中死亡，但不會(huì)是災(zāi)難性的級(jí)別，除非是有人故意設(shè)計(jì)程序攻擊人類。其實(shí)，當(dāng)出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，我們可以將系統(tǒng)脫機(jī)并修復(fù)它。

是時(shí)候讓術(shù)語“AI”終止了。確實(shí)，流行詞“AI”弊大于利。在一定程度上，它有時(shí)可能有助于宣傳，但至少在同樣程度上，它誤導(dǎo)了公眾。

最重要的是，不要對(duì)“AI”進(jìn)行監(jiān)管！技術(shù)非常需要某些領(lǐng)域的監(jiān)管，例如，解決算法決策和自主武器開發(fā)中的偏見。因此在這些討論中，“清晰”是絕對(duì)關(guān)鍵的。使用“人工智能”這一不精確、具有誤導(dǎo)性的術(shù)語，嚴(yán)重?fù)p害了任何管制技術(shù)的舉措的效力和可信度。監(jiān)管已經(jīng)夠嚴(yán)格了，而且目前還沒把水弄混。

注：本文是Dr. Data基于其自己的視頻《AI是一個(gè)大謊言》整理而成。

編輯：jq