近年來，全面屏已經(jīng)成為了智能手機發(fā)展的主流趨勢，最大化的屏幕視覺效果成為了各大手機廠商發(fā)力的重要陣地之一。而攻克屏下指紋識別就是手機廠商提高屏占比，實現(xiàn)“真全面屏”的必經(jīng)之路，其中，光學指紋識別憑借在成本、技術(shù)、效果方面的優(yōu)勢，成為屏下指紋識別的主要方案。艾瑞咨詢《2020中國人工智能手機白皮書》數(shù)據(jù)表示，2019年光學指紋模組占據(jù)全球屏下指紋解鎖模組出貨量89%的市場份額，光學指紋識別市場的增長會是主導趨勢。為推進智能手機迭代升級，人工智能企業(yè)曠視科技也推出了AI光學屏下指紋解決方案。

軟硬結(jié)合打破屏下指紋壁壘（艾瑞咨詢《2020中國人工智能手機白皮書-AI重新定義光感知》）

光學屏下指紋識別是指當手指按壓屏幕后，屏幕的RGB像素作為光源發(fā)出光線穿透蓋板至屏幕表面，將指紋紋理照亮，谷脊信號差可以通過反射光線的強弱，傳遞至屏下傳感器。傳感器將根據(jù)反射光線形成的指紋圖像進行分析和比對，達到解鎖目的。相比其他識別方式，光學屏下指紋識別技術(shù)最為成熟，普及滲透率也最高，擁有成本較低、不易受干擾等優(yōu)勢。洞察市場趨勢，曠視科技通過技術(shù)攻堅，在2019年推出AI光學屏下指紋解決方案，通過結(jié)合深度學習算法，在低濕度、低溫或強光等困難場景下獲得更高的準確率，為終端用戶帶來流暢的解鎖體驗和安全的支付保障。

在解決方案推出的過程中，曠視科技憑借在技術(shù)、應(yīng)用等方面的優(yōu)勢與經(jīng)驗攻克了許多難關(guān)。針對屏下指紋自帶成像噪聲的難題，曠視科技憑借在深度學習領(lǐng)域的積累，通過設(shè)計并訓練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)噪聲去除和信號增強；針對屏下傳感器受尺寸限制只能拍到局部指紋的問題，曠視科技依靠指紋的線條紋理進行識別；面對跨狀態(tài)識別的技術(shù)難點，曠視科技指紋組的同學如神農(nóng)嘗百草般，嘗試過把手放在冰箱里一段時間、在北京寒冬的戶外摸大理石、把手暴露在冰天雪地里10分鐘等多種辦法，最后摸索到冷庫車采集的辦法。通過對低溫指紋數(shù)據(jù)的收集和分析，曠視科技改善了圖像預處理算法，有效提升了低溫下的指紋識別準確率。

值得一提的是，不同于傳統(tǒng)的光學屏下指紋模塊存在速度慢、寒冷天氣識別能力差、防范假手指攻擊效果差等問題，曠視科技提出“用AI重新定義光感知”，軟硬件協(xié)同設(shè)計——打通鏡頭的光學設(shè)計、芯片的傳感能力設(shè)計以及指紋識別的算法設(shè)計間的壁壘，其中基于算法設(shè)計的要求對光學鏡頭參數(shù)進行定制化調(diào)整，基于光學通路的要求對傳感芯片的設(shè)計進行改善，并且針對傳感圖像的信息作出算法優(yōu)化，曠視科技AI光學屏下指紋解決方案速度、識別率、活體檢測能力大幅提升。

2020年，曠視科技基于長期深耕人工智能的實踐，在業(yè)界首先提出“AI重新定義光感知系統(tǒng)”的理念，為智能手機的未來變革與技術(shù)升維提供了新思路。未來，曠視科技將繼續(xù)發(fā)揮成熟AI算法的優(yōu)勢，推動“AI重新定義光感知”從產(chǎn)業(yè)理想加速走入用戶手中的每一部智能手機，持續(xù)推動光學屏下指紋識別技術(shù)迭代更新。

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