今天在做一個游戲需求的時候碰到一個問題，問題很簡單，給定75個球，編號1-75，需要保證初始化的時候位置是隨機的。

顯然，我們可以初始化一個數(shù)組A，把75個數(shù)放進去，然后做一個shuffle函數(shù)隨機交換其中的元素，這樣就是隨機的。

我準備這樣做一個shuffle，但同時也想看看golang里面是否有這樣的接口直接得到結(jié)果，看了下還真有，這個函數(shù)是rand.Perm（n），這個函數(shù)會返回一個數(shù)組，比如我傳入75，會返回一個0-74的隨機數(shù)組。

arr ：= rand.Perm（75）

好奇心驅(qū)使我一探究竟，golang會用什么樣的方式實現(xiàn)Perm函數(shù)呢？

打開golang的源代碼，在rand.go文件中找到這個函數(shù)：

實現(xiàn)很簡單，然而初一看有點懵，因為沒有用到shuffle，而是一次遍歷就把事情給解決了，到底是怎么回事？

仔細分析發(fā)現(xiàn)，這個算法非常精巧，每次遍歷都是將當前的數(shù)i和已經(jīng)在數(shù)組中的隨機一個數(shù)m［j］進行交換，最終達到了公平隨機整個數(shù)組的作用。雖然只有短短3行代碼，卻讓人有種震撼的感覺。

頓時覺得golang很NB，確實很高效。

上面這段代碼寫了4行的注釋，大概意思是說不能省去0那一次，看起來沒啥用處，但是為了照顧r隨機器中的隨機序列，還是要加上，不然可能會造成負作用，這里面和隨機種子以及此后隨機的序列有關，為了對隨機序列不產(chǎn)生影響保證公平性，不能省略0。

網(wǎng)上搜索了一下高效洗牌算法，又發(fā)現(xiàn)python里面也有這樣的函數(shù)，這樣寫的：

for（int i = N - 1; i 》= 0 ; i -- ）

swap（arr［i］， arr［rand（0， i）］） // rand（0， i） 生成 ［0， i］ 之間的隨機整數(shù)

而這個算法的出處竟然來自于TAOCP！算法就是大名鼎鼎的 Knuth-Shuffle，即 Knuth 洗牌算法。

看似簡單的問題，竟然又扯出Knuth，大意了。

能把一件小事情做到極致的人，可以稱之為藝術家。Knuth名副其實。

最后以Knuth的一句話共勉：

A programmer who subconsciously views himself as an artist will enjoy what he does and will do it better.

Donald E. Knuth 1978
編輯：lyn