一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

如何使用SLX FPGA優(yōu)化人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)中心的OpenCL AI內(nèi)核?

電子工程師 ? 來(lái)源:虹科FPGA團(tuán)隊(duì) ? 作者:虹科FPGA團(tuán)隊(duì) ? 2021-05-08 14:55 ? 次閱讀

本案例介紹了如何使用Silexica的SLX FPGA優(yōu)化人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)中心的OpenCL AI內(nèi)核。

引言

FPGA正越來(lái)越多地被用作數(shù)據(jù)中心的協(xié)處理器。這一轉(zhuǎn)變背后的驅(qū)動(dòng)力是利用FPGA的并行特性的AI應(yīng)用。Xilinx Alveo系列加速器卡使用PCI Express接口連接到x86處理器,在這個(gè)領(lǐng)域非常流行。對(duì)于這些加速器卡的編程,你可以使用自上而下的方法,從頂級(jí)的C/C++和OpenCL應(yīng)用程序開(kāi)始,然后向低級(jí)別的內(nèi)核工作,或者使用自下而上的方法,將內(nèi)核塊編譯成Xilinx對(duì)象(.xo),然后可以在以后的階段連接成二進(jìn)制。

與自頂向下的流相比,自底向上的流程有幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)。(1) 它允許將內(nèi)核的設(shè)計(jì)、驗(yàn)證和優(yōu)化與主應(yīng)用程序分開(kāi)。(2) 它通過(guò)將設(shè)計(jì)分割成更小的組件,為內(nèi)核的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化提供更快的迭代周期。(3) 它有利于重復(fù)使用;一個(gè)(.xo)文件的集合可以像庫(kù)一樣被重復(fù)使用。

在本應(yīng)用案例中,我們使用人臉檢測(cè)應(yīng)用作為參考設(shè)計(jì),展示設(shè)計(jì)者在使用Vitis自下而上流程時(shí),如何使用SLX FPGA來(lái)優(yōu)化內(nèi)核。請(qǐng)注意,同樣的方法也適用于從頭開(kāi)始設(shè)計(jì)內(nèi)核或從Vitis HLS導(dǎo)入現(xiàn)有內(nèi)核。

開(kāi)發(fā)流程

創(chuàng)建該應(yīng)用需要使用Silexica和Xilinx的以下開(kāi)發(fā)工具。

● SLX FPGA版本2020.4-sp1● VitisLibraries 2020.2版● Vitis高級(jí)合成2020.2版

● Vitis統(tǒng)一軟件平臺(tái)2020.2版

整個(gè)端到端流程如圖1所示。該流程從創(chuàng)建一個(gè)新的SLX項(xiàng)目開(kāi)始。但是,如果您有一個(gè)現(xiàn)有的Vitis HLS項(xiàng)目,SLX FPGA可以直接導(dǎo)入它。

54e32fa6-a9f6-11eb-9728-12bb97331649.png

圖1:Vitis自底向上項(xiàng)目的SLX FPGA工作流程

一、創(chuàng)建并配置SLX FPGA項(xiàng)目

54baee24-a9f6-11eb-9728-12bb97331649.png啟動(dòng)SLX FPGA,點(diǎn)擊“New SLX project”圖標(biāo),啟動(dòng)項(xiàng)目創(chuàng)建向?qū)?。?chuàng)建一個(gè)新的SLX FPGA項(xiàng)目,如圖2所示。下一步是配置這個(gè)項(xiàng)目。

5536701c-a9f6-11eb-9728-12bb97331649.png

圖2:創(chuàng)建一個(gè)新的SLX FPGA項(xiàng)目

當(dāng)你創(chuàng)建一個(gè)新的項(xiàng)目時(shí),配置編輯器會(huì)自動(dòng)出現(xiàn),但你也可以通過(guò)點(diǎn)擊橙色的齒輪按鈕隨時(shí)調(diào)出它。如圖3所示,將你的應(yīng)用程序源文件拖放到項(xiàng)目的spec文件夾中。在本案例中,我們從Rosette基準(zhǔn)1中抽取人臉檢測(cè)應(yīng)用。接下來(lái),你需要指定FPGA部件號(hào)和構(gòu)建選項(xiàng)。對(duì)于這個(gè)應(yīng)用,我們的目標(biāo)是Alveo U280 FPGA。在FPGA部件欄,選擇xcu280-fsvh2892-2L-e。要設(shè)置構(gòu)建選項(xiàng),輸入clean、build和run命令,如圖3所示。對(duì)于‘make’項(xiàng)目,如圖,請(qǐng)確認(rèn)makefile沒(méi)有使用硬編碼編譯器,而是使用(CC)和(CXX)環(huán)境變量來(lái)分別引用C和C++編譯器。SLX將在不同的分析階段用其專(zhuān)有的編譯器覆蓋這些變量。Run命令執(zhí)行testbench(也包括在基準(zhǔn)套件中),以確保功能的正確性,也用于分析應(yīng)用程序的動(dòng)態(tài)行為。

5560afda-a9f6-11eb-9728-12bb97331649.png

圖3:配置一個(gè)新的SLX FPGA項(xiàng)目

54baee24-a9f6-11eb-9728-12bb97331649.png這些基本配置完成后,我們可以繼續(xù)為我們的應(yīng)用程序選擇頂級(jí)硬件函數(shù),并設(shè)置正確的接口。點(diǎn)擊“函數(shù)映射”按鈕,打開(kāi)功能映射編輯器。如果你確定頂層硬件函數(shù),檢查它的可綜合性問(wèn)題,并使用函數(shù)映射編輯器中的右鍵菜單將其映射到FPGA上。或者,運(yùn)行自動(dòng)選擇FPGA功能,讓SLX自動(dòng)選擇頂層的硬件函數(shù)。對(duì)于這個(gè)人臉識(shí)別應(yīng)用,我們選擇face_detect_sw作為我們的頂級(jí)硬件函數(shù)。一旦正確選擇了頂層硬件函數(shù),函數(shù)映射編輯器將看起來(lái)像圖4,所有映射到FPGA的函數(shù)將有一個(gè)紅色邊框。

557e236c-a9f6-11eb-9728-12bb97331649.png

圖4:SLX FPGA函數(shù)映射編輯器

現(xiàn)在我們準(zhǔn)備為這個(gè)函數(shù)選擇接口。在函數(shù)映射編輯器中選擇頂級(jí)硬件函數(shù)后,點(diǎn)擊properties標(biāo)簽,用左側(cè)的菜單打開(kāi)接口選擇,如圖5所示。為所有數(shù)組和指針接口選擇axi_m接口,為標(biāo)量選擇s_axilite接口。這將生成在Alveo加速器卡上使用Xilinx對(duì)象所需的接口pragmas。此外,SLX的優(yōu)化引擎現(xiàn)在意識(shí)到了接口限制,并相應(yīng)地選擇了優(yōu)化原則。

559d341e-a9f6-11eb-9728-12bb97331649.png

圖5:SLX FPGA接口選擇

在正確選擇了所有接口后,我們現(xiàn)在設(shè)置使用SLX FPGA優(yōu)化和生成pragmas。

二、在SLX FPGA中生成HLS pragmas

54baee24-a9f6-11eb-9728-12bb97331649.png

生成HLS pragmas有兩個(gè)步驟:

1. 在FPGA中查找并并行化循環(huán)

2. 生成插入HLS注釋的代碼

在第一步中,SLX的優(yōu)化引擎搜索可能的解決方案的設(shè)計(jì)空間,以確定最優(yōu)的實(shí)用程序和參數(shù)集。設(shè)計(jì)空間包括:(1)循環(huán)的不同并行化選項(xiàng),即針對(duì)不同展開(kāi)因子采用流水線或unroll;(2)數(shù)組的多維分割和重構(gòu)選項(xiàng)(完全分割或循環(huán)分割);

(3)函數(shù)層次結(jié)構(gòu):內(nèi)聯(lián)或阻塞。

對(duì)于這個(gè)特定的例子,這將導(dǎo)致大約1.32 x e19的設(shè)計(jì)點(diǎn),SLX的優(yōu)化引擎將在70秒內(nèi)收斂到一個(gè)解決方案。

55cd78b8-a9f6-11eb-9728-12bb97331649.png

圖6:SLX FPGA提示視圖

圖6顯示了SLX FPGA提示視圖。提示視圖中的第四列和第五列顯示了應(yīng)用程序中不同函數(shù)和循環(huán)的CPU總成本和FPGA總成本。FPGA總成本是對(duì)特定功能或回路的延遲估計(jì)。這對(duì)于幫助開(kāi)發(fā)人員集中精力進(jìn)行優(yōu)化特別有用。例如,第33行(圖6)上的weekClassifier函數(shù)在純軟件實(shí)現(xiàn)中花費(fèi)24.4%的CPU時(shí)間。然而,它對(duì)FPGA實(shí)現(xiàn)中的關(guān)鍵路徑延遲的貢獻(xiàn)僅為3.63%。

相比之下,在純軟件實(shí)現(xiàn)中,cascadeClassifier函數(shù)的第4行上的循環(huán)(圖6)花費(fèi)了79.9%的CPU時(shí)間,但貢獻(xiàn)了97.2%的FPGA關(guān)鍵路徑延遲。提示視圖還突出顯示了攜帶依賴關(guān)系的關(guān)鍵循環(huán)。請(qǐng)注意,SLX FPGA不認(rèn)為所有的lcd都是相等的,并將可以忽略的lcd(例如,歸納和縮減變量)從關(guān)鍵的lcd中分離出來(lái)。這些信息可以幫助開(kāi)發(fā)人員節(jié)省時(shí)間,使他們能夠?qū)⒕性贔PGA實(shí)現(xiàn)中真正重要的應(yīng)用程序部分。

55de6cfe-a9f6-11eb-9728-12bb97331649.png

圖7:顯示自動(dòng)編譯插入的SLX FPGA代碼生成向?qū)螕簟癎enerate HLS Code”按鈕 將打開(kāi)代碼轉(zhuǎn)換向?qū)?,如圖7所示。在這里,用戶可以檢查生成的代碼與原始版本的代碼并選擇/取消代碼生成的pragmas,以便對(duì)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行微調(diào)。

三、在Vitis應(yīng)用項(xiàng)目中導(dǎo)入Xilinx對(duì)象

54baee24-a9f6-11eb-9728-12bb97331649.png在一個(gè)SLX FPGA項(xiàng)目的hls文件夾包含一個(gè)Vitis hls項(xiàng)目SLX優(yōu)化的源代碼。我們使用VitisHLS打開(kāi)這個(gè)項(xiàng)目,并將RTL導(dǎo)出為Xilinx對(duì)象,如圖8所示。在導(dǎo)出到Vitis之前,我們需要添加Extern“C”包裝器以確保C鏈接。

55f760b0-a9f6-11eb-9728-12bb97331649.png

圖8:從Vitis HLS導(dǎo)出Xilinx對(duì)象

在Vitis工作空間中,創(chuàng)建一個(gè)新的應(yīng)用程序,使用一個(gè)alveso U280卡作為目標(biāo)設(shè)備,如圖9所示。

56066d3a-a9f6-11eb-9728-12bb97331649.png

圖9:在Vitis統(tǒng)一平臺(tái)中創(chuàng)建應(yīng)用程序項(xiàng)目創(chuàng)建項(xiàng)目之后,我們將.xo文件導(dǎo)入內(nèi)核的src文件夾,如圖10所示。導(dǎo)入.xo文件后,單擊“添加硬件功能”按鈕,并選擇列表face_detect_sw。

562db9bc-a9f6-11eb-9728-12bb97331649.png

圖10:在Vitis應(yīng)用程序項(xiàng)目中導(dǎo)入內(nèi)核開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在可以利用加速的face_detect_sw內(nèi)核創(chuàng)建更廣泛的應(yīng)用程序,該應(yīng)用程序運(yùn)行在x86主機(jī)上。

5655493c-a9f6-11eb-9728-12bb97331649.png

圖11:Vitis Analyzer系統(tǒng)圖

性能改進(jìn)

在綜合設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,對(duì)SLX優(yōu)化后的內(nèi)核與未優(yōu)化前的內(nèi)核的性能和資源利用率進(jìn)行了比較。對(duì)于這個(gè)特殊的設(shè)計(jì),我們?cè)试SSLX FPGA使用選定設(shè)備上的所有可用資源;但是,如果有必要,還可以添加其他約束。表1顯示了結(jié)果的摘要。我們發(fā)現(xiàn)LUT增加3倍,延遲減少7.8倍,F(xiàn)F增加2.4倍,DSP塊增加2.7倍。對(duì)于alveso卡來(lái)說(shuō),這種資源利用率的增加并不是一個(gè)大問(wèn)題,因?yàn)樗匈Y源的利用率仍然低于5%。如果需要更高的性能,SLXFPGA中可以提供大量額外的分析功能,以幫助指導(dǎo)設(shè)計(jì)者更快更有效地重構(gòu)他們的代碼。

結(jié)論

本案例展示了如何利用Vitis自下而上的內(nèi)核流程,將SLX FPGA用于優(yōu)化針對(duì)PCIe連接Alveo卡的內(nèi)核。在這個(gè)例子中,SLX FPGA能夠減少一個(gè)常用的人工智能內(nèi)核的延遲,用于人臉檢測(cè)。該方法可應(yīng)用于大多數(shù)基于賽靈思的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用,包括亞馬遜F1實(shí)例。無(wú)論是從頭開(kāi)始開(kāi)發(fā)應(yīng)用,還是重復(fù)使用現(xiàn)有的設(shè)計(jì)并根據(jù)需求進(jìn)行定制,都可以應(yīng)用這種方法。

原文標(biāo)題:虹科方案 | 使用HLS優(yōu)化人臉識(shí)OpenCL AI內(nèi)核

文章出處:【微信公眾號(hào):FPGA技術(shù)支持】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

責(zé)任編輯:haq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • FPGA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1642

    文章

    21920

    瀏覽量

    612152
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    87

    文章

    33554

    瀏覽量

    274259
  • Vitis
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    147

    瀏覽量

    7774

原文標(biāo)題:虹科方案 | 使用HLS優(yōu)化人臉識(shí)OpenCL AI內(nèi)核

文章出處:【微信號(hào):HK-FPGA_Dep,微信公眾號(hào):FPGA技術(shù)支持】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    是德科技推出用于大規(guī)模AI數(shù)據(jù)中心的系列解決方案

    ·?為AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商提供從物理層到應(yīng)用層數(shù)據(jù)中心模擬和優(yōu)化解決方案 ·?驗(yàn)證和優(yōu)化系統(tǒng)級(jí)性能,確保AI
    的頭像 發(fā)表于 04-10 08:51 ?177次閱讀
    是德科技推出用于大規(guī)模<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>的系列解決方案

    是德科技推出AI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器以驗(yàn)證和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和主機(jī)設(shè)計(jì)

    : KEYS )推出Keysight AI (KAI)數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器,這是一款先進(jìn)的軟件套件,通過(guò)模擬真實(shí)工作負(fù)載來(lái)評(píng)估新算法、組件和協(xié)議對(duì)AI訓(xùn)練性能的影響。KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器的工
    的頭像 發(fā)表于 04-10 08:50 ?191次閱讀

    適用于數(shù)據(jù)中心AI時(shí)代的800G網(wǎng)絡(luò)

    隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)中心面臨著前所未有的計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)壓力。從大語(yǔ)言模型(LLM)訓(xùn)練到生成式AI應(yīng)用,海量數(shù)據(jù)處理需求推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)帶寬的快速增長(zhǎng)。在此背景下,800G網(wǎng)
    發(fā)表于 03-25 17:35

    華為全新升級(jí)星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)

    在華為中國(guó)合作伙伴大會(huì)2025期間,以 “星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),賦AI時(shí)代新動(dòng)能”為主題的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)分論壇圓滿落幕。本次論壇匯聚了來(lái)自全國(guó)的300多位客戶和伙伴,共同探討
    的頭像 發(fā)表于 03-24 14:46 ?288次閱讀

    優(yōu)化800G數(shù)據(jù)中心:高速線纜、有源光纜和光纖跳線解決方案

    一種經(jīng)濟(jì)高效的方式,實(shí)現(xiàn)更大的帶寬傳輸。 800G有源光纜 800G有源光纜通過(guò)增加帶寬、降低延遲并減少功耗來(lái)優(yōu)化性能,非常適合去中心數(shù)據(jù)中心和云環(huán)境。此外,VCSEL與PAM4 DSP技術(shù)
    發(fā)表于 03-24 14:20

    Cadence顛覆AI數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)

    日前舉辦的英偉達(dá) GTC 2025 開(kāi)發(fā)者大會(huì)匯聚了眾多行業(yè)精英,共同探討人工智能的未來(lái)。而人工智能正在重塑全球數(shù)據(jù)中心的格局。據(jù)預(yù)測(cè),未來(lái)將有 1 萬(wàn)億美元用于 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心升級(jí)。然而
    的頭像 發(fā)表于 03-21 15:43 ?279次閱讀

    FPGA+AI王炸組合如何重塑未來(lái)世界:看看DeepSeek東方神秘力量如何預(yù)測(cè)......

    制程、異構(gòu)計(jì)算、高帶寬內(nèi)存和可重構(gòu)架構(gòu)展開(kāi),應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋 AI、5G、數(shù)據(jù)中心、自動(dòng)駕駛和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。通過(guò)優(yōu)化生態(tài)系統(tǒng)、制定有效市場(chǎng)策略、應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),FPGA 將在多個(gè)領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)揮關(guān)鍵作
    發(fā)表于 03-03 11:21

    韓國(guó)將建全球最大AI數(shù)據(jù)中心

    據(jù)最新報(bào)道,韓國(guó)即將啟動(dòng)一項(xiàng)雄心勃勃的計(jì)劃——建設(shè)全球最大的人工智能(AI)數(shù)據(jù)中心。該數(shù)據(jù)中心不僅在規(guī)模上令人矚目,更在技術(shù)和投資上展現(xiàn)了韓國(guó)的強(qiáng)大實(shí)力。 據(jù)悉,該數(shù)據(jù)中心的電力容量
    的頭像 發(fā)表于 02-20 09:24 ?429次閱讀

    當(dāng)我問(wèn)DeepSeek AI爆發(fā)時(shí)代的FPGA是否重要?答案是......

    ,這為AI的持續(xù)創(chuàng)新提供了有力支持。 6.數(shù)據(jù)中心與云計(jì)算加速 ? 在云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心中,FPGA被用作AI計(jì)算加速器,尤其是針對(duì)深度學(xué)習(xí)工
    發(fā)表于 02-19 13:55

    數(shù)據(jù)中心中的FPGA硬件加速器

    ? 再來(lái)看一篇FPGA的綜述,我們都知道微軟包括國(guó)內(nèi)的云廠商其實(shí)都在數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器中部署了FPGA,所以這篇論文就以數(shù)據(jù)中心的視角,來(lái)看下FPGA
    的頭像 發(fā)表于 01-14 10:29 ?432次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>中的<b class='flag-5'>FPGA</b>硬件加速器

    亞馬遜云科技發(fā)布全新數(shù)據(jù)中心組件

    設(shè)計(jì)等多個(gè)方面進(jìn)行深度優(yōu)化和創(chuàng)新,成功構(gòu)建了一個(gè)更加高效節(jié)能的數(shù)據(jù)中心。這些創(chuàng)新不僅提升了數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行效率,更為客戶在AI等領(lǐng)域的進(jìn)一步創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 據(jù)悉,亞馬遜云科技將在
    的頭像 發(fā)表于 12-24 15:05 ?427次閱讀

    AI時(shí)代,我們需要怎樣的數(shù)據(jù)中心?AI重新定義數(shù)據(jù)中心

    超過(guò)60%的中國(guó)企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)12至24個(gè)月內(nèi)部署生成式人工智能。AI、模型的構(gòu)建,將顛覆數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)。一個(gè)全新的數(shù)據(jù)中心智能化時(shí)代已經(jīng)拉開(kāi)序幕。
    發(fā)表于 07-16 11:33 ?960次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b>時(shí)代,我們需要怎樣的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>?<b class='flag-5'>AI</b>重新定義<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>

    八大科技巨頭攜手推進(jìn)UALink,加速數(shù)據(jù)中心AI互聯(lián)

    近日,英特爾、Google、微軟、Meta等八家科技巨頭宣布共同成立超加速器鏈接(UALink)推廣小組,致力于推動(dòng)數(shù)據(jù)中心內(nèi)AI加速器芯片的連接組件發(fā)展。UALink旨在優(yōu)化數(shù)據(jù)中心
    的頭像 發(fā)表于 05-31 10:59 ?1049次閱讀

    HNS 2024:星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),賦AI時(shí)代新動(dòng)能

    華為數(shù)據(jù)通信創(chuàng)新峰會(huì)2024在巴庫(kù)隆重舉辦,在“星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),賦AI時(shí)代新動(dòng)能”主題論壇中,華為面向中東中亞地區(qū)發(fā)布星河AI
    的頭像 發(fā)表于 05-15 09:15 ?868次閱讀
    HNS 2024:星河<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>網(wǎng)絡(luò),賦<b class='flag-5'>AI</b>時(shí)代新動(dòng)能

    蘋(píng)果正在研發(fā)全新數(shù)據(jù)中心AI芯片

    蘋(píng)果正在秘密研發(fā)一款全新的數(shù)據(jù)中心AI芯片,這一項(xiàng)目在公司內(nèi)部被稱為“ACDC”,并且已經(jīng)經(jīng)過(guò)了數(shù)年的精心籌備。據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)的知情人士透露,這款芯片的設(shè)計(jì)目標(biāo)是為了優(yōu)化蘋(píng)果數(shù)據(jù)中心服務(wù)
    的頭像 發(fā)表于 05-08 09:40 ?582次閱讀