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什么是3D視覺感知底層技術全圖?

MEMS ? 來源:奧比中光 ? 作者:奧比中光 ? 2021-06-15 09:58 ? 次閱讀
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3D視覺感知技術是AIOT時代的關鍵共性基礎技術,其應用前景和商業(yè)價值正在日益凸顯。與此同時,要滿足各領域智能化升級對3D視覺感知技術的需求,仍有大量技術難點和瓶頸亟待解決和突破。

6月11日-13日,首屆中國三維視覺大會(China 3DV)在廈門大學舉辦。在這場匯聚了20余位院士、ACM/IEEE Fellow、杰青基金獲得者、工業(yè)界學者等學界、業(yè)界領軍人物的3D視覺前沿學術會議,大會鉑金贊助商、行業(yè)領先的3D視覺感知技術整體解決方案提供商奧比中光展出了3D視覺感知底層技術全圖及產業(yè)化應用進展,呼應AIOT時代的產業(yè)智能化升級需求。

“AIOT時代離不開3D視覺感知底層技術的支撐,但技術越往底層深入,攻堅難度將越呈指數級增長。為此,展開3D視覺感知全領域技術路線布局,堅持全??v深式自主研發(fā),將成為未來占據3D視覺感知產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、價值鏈制高點的關鍵?!?6月13日上午,奧比中光創(chuàng)始人、董事長兼CEO黃源浩博士在China 3DV主會場發(fā)表演講時如是說道。

01

什么是3D視覺感知底層技術全圖?

黃源浩的演講題目為《3D視覺感知底層技術全圖及產業(yè)化應用進展》。何謂3D視覺感知的“底層技術”?黃源浩介紹,3D視覺感知核心底層技術包括深度引擎芯片、感光芯片及專用光學系統(tǒng),這些均是影響最終深度成像質量的瓶頸所在,技術研發(fā)難度極大。

黃源浩表示,奧比中光通過系統(tǒng)級自主研發(fā)核心技術,實現“卡脖子”核心底層技術自主可控,并通過自研SDK、行業(yè)應用算法,補齊了3D視覺感知技術上層應用中的關鍵一環(huán)。

除了縱向深耕全鏈路,奧比中光也在技術路線上進行了橫向拓展。目前,奧比中光是全球少數全面布局結構光、ToF、雙目、激光雷達、工業(yè)三維檢測等主流3D視覺感知技術的公司,并基于底層核心技術與上層應用場景的協同創(chuàng)新,打造出了一幅3D視覺感知底層技術全圖。

△ 黃源浩在China3DV主會場發(fā)表演講

演講中,黃源浩重點介紹了奧比中光多種主流3D視覺感知技術路線目前的研發(fā)突破與產業(yè)應用。在3D結構光領域,奧比中光的專利申請已經達到世界領先水平,成為國內3D結構光企業(yè)的領頭羊。采用奧比中光3D結構光技術方案的手機,測量效果優(yōu)于國際頭部手機廠商;在3D結構光刷臉門鎖領域,奧比中光賦能頭部鎖企,頻頻打造出3D結構光刷臉門鎖爆款。

iToF技術上,黃源浩介紹了奧比中光自研的全球首款基于背照堆疊工藝設計VGA精度的iToF傳感器PLECO,可實現高速度、高精度的深度采樣。目前,奧比中光的iToF技術已經得到產業(yè)鏈核心晶圓廠商認可。

在dToF技術上,奧比中光與蘋果、華為等企業(yè)共同進軍dToF領域,并自研dToF Sensor,其芯片集成整體SPAD感光像素與TDC系統(tǒng),通過BSI堆棧式工藝大幅提高探測效率。

在雙目技術上,奧比中光顛覆傳統(tǒng),另辟深度學習蹊徑,實現了業(yè)界領先的深感探測水平。黃源浩介紹,深度學習是近年來人工智能領域的熱詞,而AI算法與3D數據的深度融合,是3D視覺感知技術最重要的發(fā)展趨勢之一。

△在廈門大學科學藝術中心一樓展廳企業(yè)展區(qū)2號展位,奧比中光現場帶來了自主研發(fā)的芯片、模組及Zora P1開發(fā)板等產品,吸引了大量3D視覺人才駐足參觀(左右滑動查看更多圖片) 在工業(yè)三維檢測領域,奧比中光旗下公司新拓三維發(fā)布的Tube Qualify彎管檢測系統(tǒng),通過多個高幀頻、高分辨率的工業(yè)級3D攝像頭,能夠捕捉復雜管件的精準三維數據。目前,奧比中光多款工業(yè)三維檢測產品填補了國內空白,并成為國內細分領域的唯一供應商。 黃源浩提到,隨著每種技術路線不斷迭代、成熟,奧比中光這幅3D視覺感知底層技術全圖將催生更為多元的3D創(chuàng)新應用。VR/AR、高級自動駕駛、虛擬舞臺、Cyberverse……都將在不久的將來,一步步成為現實。 025節(jié)3D視覺感知課程輸出一線產業(yè)經驗

成立8年來,奧比中光先進的3D視覺感知整體技術方案已服務全球超過3000家客戶,積累了產業(yè)化應用一線經驗。

6月11日,大會前一天,奧比中光由聯合創(chuàng)始人、CTO肖振中率公司技術專家,攜手清華大學于濤博士,帶來5場3D視覺感知課程,聚焦從底層Sensor、芯片設計到光學、算法、整體系統(tǒng)優(yōu)化的關鍵研發(fā)突破,分享包括結構光、雙目、iToF、dToF等多種技術及最新產業(yè)化應用進展。

肖振中首先從底層3D信息的獲取出發(fā),介紹了實時三維感知成像、算法與芯片相關內容。清華大學于濤博士從人體實時重建的角度,分享來自學界前沿研發(fā)成果。奧比中光高級研究員王琳博士則介紹了機器獲取3D深度信息后,如何基于RGBD序列進行三維重建,把原始數據轉化為3D模型。

近年來,人工智能的快速發(fā)展突破了3D視覺感知領域傳統(tǒng)的技術瓶頸。奧比中光研究院深度估計算法組負責人徐玉華博士從AI的角度,闡釋了雙目立體視覺如何在更低分辨率的前提下,通過深度學習得到更精確的視差圖。

奧比中光研究院算法團隊負責人錢貝貝博士在3D視覺感知應用端更近一步,詳解人臉識別、骨架識別等技術如何實現在產業(yè)應用中實現工程化落地。 通過5節(jié)會前課程的講授,參會者對于奧比中光在3D視覺感知領域的技術原理與產業(yè)應用有了全景式的了解。而全面深耕3D視覺感知技術,正是奧比中光最核心的優(yōu)勢之一。

“有了自主的全棧式縱深研發(fā)和全領域橫向布局,才能在技術上實現整體優(yōu)化。舉個簡單的例子,如果企業(yè)核心的Sensor是買來的,那么做很多應用都會被局限住。”肖振中特別強調,“3D視覺感知技術本身沒有‘好’與‘壞’之分,而是分別適合于不同的應用場景。無論是3D結構光、雙目還是ToF,發(fā)展迭代快不快,關鍵還是取決于需求的推動——不同實際應用場景爆發(fā)帶來的大規(guī)模產業(yè)化需求,會持續(xù)反哺技術進步?!被谧灾餮邪l(fā)核心技術,他認為奧比中光當前幾種主流的3D視覺感知技術將能更好地優(yōu)勢互補、長期共存,賦能全面3D化的未來世界。

03AI 3D視覺云端協同實現更為廣泛的3D應用落地 隨著萬物互聯時代的到來,3D視覺感知應用將在未來世界無處不在。行研機構Yole預測,2023年全球3D傳感器的市場規(guī)模將超過180億美元。

作為行業(yè)領先的3D視覺感知整體技術方案提供商,奧比中光下一步戰(zhàn)略布局是什么? 在演講中,黃源浩透露了未來奧比中光底層硬件加持AI 3D視覺云的全景式戰(zhàn)略布局。在核心底層技術上,奧比中光將持續(xù)深耕,盡可能掌握算力芯片、微納光學器件、人工智能算法等全鏈條能力,實現3D視覺感知軟硬件一體化協同。 “奧比中光要把多種主流3D視覺感知技術做到極致,比如讓模組產品變得更小、更通用,獲取3D數據更為簡單;在數據獲取上,讓產品有更大的FOV、更好的精度、更高的RGBD同步性?!秉S源浩說。

同時,奧比中光將持續(xù)搭建AI 3D視覺云平臺,集合視覺識別、三維重建、深度估計、SLAM等多種技術,為智能硬件提供比人類更強的視覺能力,賦能智能化升級。

這也意味著在不久的將來,開發(fā)者可以通過奧比中光的3D相機便捷地獲取3D信息,并通過調用奧比中光AI 3D視覺云端上的SDK、算法,輕松開發(fā)3D應用。 為了實現讓所有終端都能看懂世界的使命,黃源浩認為,持續(xù)培育3D視覺行業(yè)人才是一條必經之路,而這也是奧比中光參與本屆China 3DV大會的初衷之一。在奧比中光展位上,奧比中光現場開放3D視覺開發(fā)者社區(qū)寫手、版主招募活動以及算法人才招募入口,向行業(yè)持續(xù)輸出3D視覺領域的專業(yè)知識,長期吸納有志于從事3D視覺行業(yè)的人才,共建全面3D化世界。

責任編輯:lq

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原文標題:奧比中光揭示3D視覺底層技術,展示自研ToF傳感器芯片

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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