繼國家對新能源汽車產(chǎn)業(yè)大力支持和推動后，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展又進入國家戰(zhàn)略，新能源汽車隨即邁入數(shù)字化時代。由此帶來的交通分析技術(shù)和應(yīng)用場景有哪些呢？在6月8日召開的第二屆膠東經(jīng)濟一體化發(fā)展工作推進會上，晶眾股份副總裁、教授級高工董志國董總與嘉賓分享了主題演講：《基于新能源汽車大數(shù)據(jù)的交通分析關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用》。

今天為大家介紹的“新能源汽車大數(shù)據(jù)分析技術(shù)”建立在“晶眾智慧交通數(shù)字底座技術(shù)架構(gòu)”之上，我們先概要介紹一下晶眾智慧交通數(shù)字底座。

數(shù)字底座是共性技術(shù)支撐能力的集成，在面向多類業(yè)務(wù)時具有共通性、復(fù)用性、拓展性。而交通的數(shù)字化分析技術(shù)，可以認為是智慧交通數(shù)字底座的基本組成單元。

這種技術(shù)不是近幾年才有，而是歷經(jīng)了長期發(fā)展演化。早在上世紀80年代改革開放之初，我國就從國外引進了比較經(jīng)典的3C技術(shù)流程：調(diào)查——建?！A(yù)測——方案；2010年前后，隨著以手機信令、浮動車GPS等為代表的大數(shù)據(jù)出現(xiàn)，我們開始嘗試利用大數(shù)據(jù)技術(shù)補充和改進經(jīng)典技術(shù)存在的不足之處；隨著數(shù)字中國戰(zhàn)略實施，數(shù)字產(chǎn)業(yè)和科技蓬勃發(fā)展，交通領(lǐng)域也需要結(jié)合數(shù)字化科技對現(xiàn)有的經(jīng)典技術(shù)體系進行創(chuàng)新和升級，而在這方面國外沒有多少現(xiàn)成東西可供學(xué)習(xí)和借鑒，需要我們專業(yè)技術(shù)人員積極探索。

晶眾自2010年成立以來，一直致力于交通數(shù)字化智能化技術(shù)實踐和創(chuàng)新。從交通調(diào)查、數(shù)據(jù)庫到交通模型、大數(shù)據(jù)，再到高精地圖、智慧交通，形成了“數(shù)據(jù)采集——分析——應(yīng)用”較為完整的技術(shù)閉環(huán)。目前公司業(yè)務(wù)已覆蓋全國近300座城市。結(jié)合這些城市共性需求，晶眾提出了智慧交通數(shù)字底座設(shè)計方案，由地圖基座、數(shù)據(jù)中臺和仿真中臺構(gòu)成，能夠為交通各行業(yè)提供定制化應(yīng)用解決方案。

晶眾可以為不同層面應(yīng)用需求提供不同精度的地圖制作，包括主要面向規(guī)劃的路段級宏觀路網(wǎng)，面向建設(shè)和管理的二三維微觀路網(wǎng)，以及面向智能網(wǎng)聯(lián)的高精地圖。

在地圖基座之上，需要進一步構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，集合調(diào)查數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、設(shè)施數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，并按照相關(guān)技術(shù)標準和使用要求進行統(tǒng)一的標準化入庫處理和清洗。晶眾具有多種數(shù)據(jù)采集手段，包括調(diào)查APP和小程序、便攜式交通視頻采集和圖像識別設(shè)備、地圖采集車和采集背包等，滿足不同類型數(shù)據(jù)采集要求。

仿真中臺是智慧交通數(shù)字底座的“芯片”，因為數(shù)字底座不僅僅是數(shù)據(jù)的存儲和現(xiàn)實世界模擬，更重要的是能夠為決策和管理提供未來變化預(yù)判、預(yù)測和方案評價能力，起到技術(shù)參謀或軍師作用。智能仿真技術(shù)包括大數(shù)據(jù)技術(shù)和交通模型技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要用于現(xiàn)狀交通分析研判，交通模型技術(shù)主要用于交通未來趨勢預(yù)測和多方案比選，宏中微一體化交通模型可以實現(xiàn)對全域交通整體，到路段、交叉口、地塊等微觀節(jié)點的一體化分析，為交通規(guī)劃、建設(shè)和管理各個層面提供技術(shù)支撐。

在“地圖基座+數(shù)據(jù)中臺+仿真中臺”的數(shù)字底座構(gòu)建完成之后，即可以面向交通各行業(yè)提供定制化應(yīng)用平臺服務(wù)。這是智慧交通規(guī)劃平臺案例，集規(guī)劃數(shù)據(jù)中心、交通研判、方案論證和信息發(fā)布等功能于一體，能夠?qū)匾?guī)、建設(shè)項目、道路工程等方案進行現(xiàn)場人機交互編輯，比如調(diào)整容積率、用地性質(zhì)、范圍、道路車道數(shù)、等級和通行能力等，并調(diào)用后臺交通模型進行自動化方案推演分析，輔助項目決策和相關(guān)研究。

這是智慧道路設(shè)施管理平臺案例，將道路標牌、標線、信號燈、護欄、監(jiān)控設(shè)備、過街設(shè)施、公交站臺等設(shè)施進行矢量化、標準化入庫，實現(xiàn)交通設(shè)施統(tǒng)一管理、查詢、研判、維護等。

接下來介紹一下我們最近在進行的新能源汽車大數(shù)據(jù)研究課題。該課題是晶眾智慧交通數(shù)字底座的一個具體應(yīng)用案例：在上海市經(jīng)信委的大力支持下，上海市新能源汽車公共數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測研究中心聯(lián)合晶眾共同開發(fā)了“上海市新能源汽車大數(shù)據(jù)交通狀態(tài)發(fā)布系統(tǒng)”。

上海新能源汽車大數(shù)據(jù)中心是全國首個城市級新能源汽車監(jiān)管平臺，目前已接入超過50萬輛新能源汽車，包括100多個品牌和800多個車型，含社會客車、公交車等。占全市客車保有量比重已超過10%，且比重持續(xù)上升。目前接入的數(shù)據(jù)類型達61項，今年內(nèi)將達到70項，上報頻率社會車輛為10秒，公交車為30秒。

無論是樣本量、覆蓋車型，還是數(shù)據(jù)類型和采集頻率，新能源汽車大數(shù)據(jù)都具有自身獨特優(yōu)勢，并且這種優(yōu)勢隨著我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展將不斷增強，具有十分廣闊的應(yīng)用前景。目前，新能源汽車數(shù)據(jù)已經(jīng)在安全、政策、交通、規(guī)劃、能源和環(huán)境等領(lǐng)域得到了初步應(yīng)用。下面著重介紹一下在交通領(lǐng)域的應(yīng)用。

隨著新能源汽車的車輛數(shù)占比快速增加，車型覆蓋范圍更廣，包括社會車輛、公交車等，數(shù)據(jù)采集頻率較高，因此新能源汽車對交通運行真實狀況具有較高還原度，無論是路段微觀層面，還是道路、區(qū)域等宏中觀層面，都具有較高精度。

交通需求溯源：除了對交通表象進行高精度還原，還可以利用車輛停放時間、頻率和周期及POI等其他數(shù)據(jù)，深入分析交通擁堵內(nèi)在成因，溯源交通出行需求內(nèi)在特征，比如車輛在夜間、白天的常發(fā)性停駐點，并可分析車輛出行OD，識別出通勤、通學(xué)等規(guī)律性較強的出行目的。并且在車輛出行OD基礎(chǔ)上，還可進一步識別不太區(qū)域之間、地塊之間的主要出行路徑，以及出行距離、時間、費用（電耗）等出行成本，并建立城市出行路徑集，可用于交通政策、交通管控和擁堵治理等多方面研究。比如，當某一條道路由于施工或限行等原因?qū)е略摮鲂新窂疥P(guān)閉或通行能力大幅下降時，可提前預(yù)測途徑該道路車輛會轉(zhuǎn)移到哪些其他路徑，對其他路徑的承載能力進行研判，對可能產(chǎn)生的新的擁堵點進行防范。

停車需求：基于停駐點數(shù)據(jù)，可分析城市不同區(qū)域、不同地塊的車輛停車需求特征，比如停車需求規(guī)模、空間分布、以及停放頻率、時段、時長等，并結(jié)合停車供給數(shù)據(jù)研判停車缺口情況，為停車設(shè)施建設(shè)和管理提供相關(guān)信息。

充電需求研判：基于車輛停駐點、停車需求和充電等數(shù)據(jù)，可分析車輛充電需求規(guī)模和空間分布、以及充電頻率、時段、時長等，并結(jié)合充電設(shè)施供給情況分析充電樁缺口，為充電設(shè)施建設(shè)和管理提供相關(guān)信息。

典型區(qū)域交通分析：由于新能源汽車大數(shù)據(jù)精度較高，因此在分析中微觀層面也能達到較高質(zhì)量，比如對幾平方公里區(qū)域的交通特征分析，對該區(qū)域的交通運行狀況、擁堵水平，以及進出該區(qū)域和區(qū)域內(nèi)部的車輛出行規(guī)模、OD和出行路徑等，區(qū)域內(nèi)停車需求、充電需求等進行分析，用于區(qū)域交通治理、改善和配套設(shè)施建設(shè)等。

原文標題：基于新能源汽車大數(shù)據(jù)的交通分析關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用

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