編者按：以 AI 為代表的新一代數(shù)字技術，正在帶動諸多行業(yè)快速發(fā)展，由 AI 驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為各行業(yè)企業(yè)新的熱潮。與此同時，各領域?qū)τ诟咚?AI 人才的需求也在不斷擴大。

為了應對關鍵型人才短缺的狀況，微軟亞洲研究院與微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院自2020年起聯(lián)合打造了 AIM 課程，瞄準人工智能戰(zhàn)略落地最核心的“C 位”——AI Manager（人工智能經(jīng)理），從技術、管理和實踐三個方面，以多元的授課方式，幫助 AI Manager 更好地實現(xiàn)業(yè)務與 AI 的融合，加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“十四五”規(guī)劃明確指出，“迎接數(shù)字時代，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。促進數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式?！?/p>

如今，人工智能（AI）作為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的關鍵驅(qū)動力，已在企業(yè)轉(zhuǎn)型中顯現(xiàn)功效，然而相關人才的培養(yǎng)速度卻未能完全跟上技術發(fā)展的步伐，盡管過去幾年，全國很多高校都開設了人工智能專業(yè)，但與企業(yè)的實際需求仍存在差距。

對此，微軟亞洲研究院副院長潘天佑博士表示，在企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的實際落地過程中，“除了需要 AI 領域的研究型人才，企業(yè)的當務之急是要找到那些能夠發(fā)現(xiàn) AI 與現(xiàn)有業(yè)務結(jié)合點的中堅力量。他們可能是業(yè)務總監(jiān)、經(jīng)理，或資深 IT 負責人、技術決策者等等，只有這些中間管理層領悟到了 AI 的精髓，才能讓企業(yè)真正、盡快地享受到 AI 的紅利?！?/p>

“創(chuàng)新型、應用型、技能型”的復合型人才培養(yǎng)是當今時代發(fā)展趨勢下的必要需求。作為企業(yè)中復合型 AI 人才的儲備力量，中間管理層現(xiàn)階段最需要的是快速學習和吸收 AI 知識與技能，了解如何利用 AI 這個有力手段去提升企業(yè)自身業(yè)務。

為此，微軟亞洲研究院與微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院聯(lián)合打造了 AIM 課程，旨在培養(yǎng)通曉管理、技術和業(yè)務，既能夠領悟高層發(fā)展戰(zhàn)略，還能溝通業(yè)務需求，并帶領技術團隊實施交付 AI 項目的“C 位”復合型 AI 人才——未來的 AI Manager（人工智能經(jīng)理）。

AI Manager：

企業(yè)的“腰部”力量，AI 轉(zhuǎn)型的關鍵

微軟亞洲研究院創(chuàng)新匯自成立以來一直與各行業(yè)的龍頭企業(yè)深度合作，探索 AI 和行業(yè)融合的新模式。在合作過程中可以發(fā)現(xiàn)，不少企業(yè)高管對于 AI 所掀起的新浪潮非常敏銳，并早已認識到 AI 時代到來的意義。

但是若要將 AI 戰(zhàn)略貫徹整個企業(yè)，則需要企業(yè)中間管理層的推動，他們不僅要準確領會高層的戰(zhàn)略意圖，還要有能力將其翻譯、分解為可執(zhí)行的動作，傳達到企業(yè)的各個層級。

中間管理層能否真正發(fā)揮作用，是企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的關鍵。這就好比太極拳中強調(diào)的“腰如車軸，四肢如車輪，如腰不能作車軸，四肢不能轉(zhuǎn)動”，中間管理層就是企業(yè)的“腰部”，起著承上啟下的作用，任何轉(zhuǎn)型、變革都取決于“腰部力量”是否得力。然而，目前處于各企業(yè)中間層的管理者們雖然大多已擁有十幾、二十年的行業(yè)工作經(jīng)驗，但此前涉及的 AI 相關知識較少，而且近年來科技的飛速發(fā)展也使得以往的技術體系產(chǎn)生了翻天覆地的變化，他們該如何獲取 AI 知識和技能？

事實上，即便了解了機器學習、自然語言處理、計算機視覺等 AI 技術的原理和最新的研究進展，對中間管理層 AI Manager 來說也并不能解決企業(yè)應用中的根本問題。

“從 AI 落地角度來看，AI 的話語體系與業(yè)務體系并不相通。AI Manager需要能夠理解 AI 可以或不能解決哪些問題，需要能夠判斷一線 AI 技術人員的反饋是否對項目推進有意義，需要能夠結(jié)合技術調(diào)研結(jié)果與業(yè)務訴求，制定可執(zhí)行的 AI 策略。

這些不是學習某一個機器學習模型或是某個編程語言就能夠達成的，而是需要對 AI 有一個系統(tǒng)的認知，并能靈活運用?！迸颂煊咏榻B道，這也正是微軟亞洲研究院和微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院合力打造 AIM 課程的初衷。

▲微軟亞洲研究院副院長潘天佑博士

在 AIM 課程上進行分享，并與學員交流

AI知識難度降維

與業(yè)務深度融合

二十多年來，微軟亞洲研究院一直持續(xù)吸引和培養(yǎng)全球頂尖的計算機人才，并通過建立長效的人才培養(yǎng)機制，為全球產(chǎn)業(yè)培育了一大批具備科研精神和實力的頂尖人才。為了更有針對性地培養(yǎng)多層次的 AI 人才，微軟亞洲研究院攜手微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院共同研發(fā)、構建了“三位一體”的 AI 人才培養(yǎng)體系，AIM 課程是其中的核心，也是業(yè)界獨創(chuàng)的人工智能管理者課程。

通過充分利用微軟亞洲研究院的專業(yè)知識和人才培養(yǎng)經(jīng)驗，以及儀電在企業(yè)IT培訓業(yè)務方面的優(yōu)勢，AIM 課程在師資梯隊、課程體系、實訓平臺三個層面均展現(xiàn)出了其獨有的特色。課程師資均來自微軟微軟亞洲研究院為 AIM 課程的開發(fā)傾注了大量的人力資源，科研人員與微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院一起，摸索出培養(yǎng) AI Manager 所需的知識體系，并將高深、抽象的 AI 知識降維，融入到通俗易懂的授課課件中。

這看似簡單，但卻需要講師具有雄厚的知識功底，可以抽象出對 AI 最本質(zhì)的理解，將知識點串聯(lián)起來，形成方法論。目前，AIM 課程的講師團隊，由微軟亞洲研究院的科研人員以及微軟的云計算解決方案架構師組成。

與此同時，微軟亞洲研究院的講師們還基于此前與高校、企業(yè)合作的豐富經(jīng)驗，多次迭代、反復打磨 AIM 課程體系，讓 AIM 課程的內(nèi)核穩(wěn)定，以便今后對其進行復制和規(guī)模化。

除了現(xiàn)階段可以讓學員們直接受益，AIM 課程還能夠快速培養(yǎng)出更多 AI 講師，未來將由微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院進一步加大培訓規(guī)模，把 AI 能力帶給更多企業(yè)。

課程內(nèi)容涵蓋技術、管理和實踐三個方面

AIM 課程講授技術的方式不同于其他 AI 技術類課程，它的技術著眼點在于解讀 AI 能夠解決的問題，以及 AI 解決問題的思維模式。講師們會從方法論層面宏觀地梳理 AI 技術的發(fā)展，比如在解析典型問題抽象成數(shù)學問題的過程中，會加入常用的技術手段、方法。

由于 AI Manager 在企業(yè)內(nèi)部都承擔著管理職責，因此將管理與 AI 相結(jié)合是 AIM 課程的一大特色。在業(yè)務管理層面，AI Manager 需要能夠判斷哪些業(yè)務問題適合用 AI 技術去解決。

業(yè)務問題千差萬別，AIM 課程希望構建一把“尺子”，去幫助 AI Manager 衡量各種問題，例如從 AI 的責任、AI 的可解釋性、數(shù)據(jù)的就緒性、數(shù)據(jù)生命周期的構建，以及在把業(yè)務問題抽象成已有的 AI 問題的過程中，所涉及的輸出問題和目標優(yōu)化方式、常用流程和工具等不同維度，從而幫助 AI Manager 更好地實現(xiàn) AI 與業(yè)務的融合。

在項目管理層面，AI Manager 要理解 AI 項目的常見生命周期，并且要在具體問題中運用 AI 思維。包括問題定義、算法模型的開發(fā)迭代、上線部署的整個全流程，甚至如何評估外購 API 服務、選擇外包還是自主開發(fā)模型、算力如何解決等問題，都是 AIM 課程的內(nèi)容。盡管每個問題未必會給出既定答案，但其意義在于引導學員思考并解決問題的過程。

人工智能實訓平臺基于開源 OpenPAI 打造而成

給學員提供實際操作環(huán)境，讓他們對 AI 模型、算法有感性的認識，是 AIM 課程的職責。為此，微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院基于人工智能開放平臺 OpenPAI 歷經(jīng)1年時間，傾力打造了人工智能實訓平臺，實現(xiàn)了 AI 授課、教學環(huán)境的一鍵部署和定制構建。

其中，人工智能開放平臺 OpenPAI 是由微軟亞洲研究院和微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院聯(lián)合研發(fā)，該平臺支持多種深度學習、機器學習及大數(shù)據(jù)任務，可提供大規(guī)模 GPU 集群調(diào)度、集群監(jiān)控、任務監(jiān)控、分布式存儲等功能，便于快速構建 AI 環(huán)境。

除了可以一鍵創(chuàng)建 AI 學習環(huán)境，人工智能實訓平臺還集成了多種人工智能深度學習框架，是一個基于云計算系統(tǒng)的交互式人工智能教學平臺。該實訓平臺采用了目前業(yè)界最流行的 Jupyter Notebook 軟件，為老師和學員營造了非常友好的交互性教學環(huán)境。

同時，平臺還支持當下幾乎所有的深度學習框架如 CNTK、TensorFlow、PyTorch 等，并提供定制服務，講師可以在線提交自己的教學環(huán)境需求，快速生成云教學環(huán)境。未來，AIM 課程的實訓平臺不僅可以供各類提供 AI 課程的學院使用，也同樣能夠用于中小企業(yè)的 AI 模型訓練。

“通過 AIM 課程，我們希望學員們學會從管理的角度思考問題，衡量所使用技術的利弊，實現(xiàn) AI 能力的復用。同時，課程設計也可根據(jù)學員的背景、學習時長進行模塊化組合。

例如技術部分除了包括固定部分的理論方法和技術原理外，還有一些強化學習、小樣本學習、推薦系統(tǒng)這樣的專題，幫助學員從感性認識到深度理解 AI，從而更好地在項目中使用 AI 技術，”微軟亞洲研究院（上海）創(chuàng)新工程組主管研發(fā)經(jīng)理楊玉慶表示。

此外，AIM 課程的授課模式也相當多元，除了傳統(tǒng)的課堂，還有黑客松比賽、分組討論與協(xié)作、集中分享等方式，可以讓來自不同行業(yè)、擁有不同工作背景的學員快速融入，在課程期間不斷碰撞，結(jié)合自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型體驗以去思考和訓練，并在課業(yè)結(jié)束后真正將 AI 靈活運行于企業(yè)業(yè)務之中。

通過形式多樣且易于理解的授課方式，AIM 課程將技術理論、管理知識與平臺實踐融為一體，幫助 AI Manager 快速掌握 AI 技術，并在了解自身業(yè)務邏輯的基礎上真正結(jié)合 AI 方法論和 AI 實踐經(jīng)驗，從企業(yè)內(nèi)部挖掘 AI 落地的降本增效機會。

微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院總經(jīng)理朱琳表示，除了 AIM 課程，借助微軟亞洲研究院和微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院的優(yōu)勢互補，創(chuàng)新院還提供了針對企業(yè)引領者（商業(yè)和技術領導人）、實踐者（產(chǎn)品經(jīng)理、項目經(jīng)理、實戰(zhàn)工程師、算法工程師）到觀望者（初級業(yè)務人員和技術人員）的多層次課程?！?/p>

未來，兩院將在提升人工智能科技創(chuàng)新能力、發(fā)展人工智能融合生態(tài)和加強人工智能人才培養(yǎng)等方面做出更多實質(zhì)性貢獻。”

編輯：jq