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一個(gè)全新屬于AI行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)源項(xiàng)目來(lái)了!

新機(jī)器視覺(jué) ? 來(lái)源:百度高工 ? 作者:百度高工 ? 2021-06-26 14:38 ? 次閱讀
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3000億美金市場(chǎng),“十四五”規(guī)劃重點(diǎn)內(nèi)容,人工智能今年可謂炙手可熱~但AI算法的構(gòu)建和應(yīng)用,不僅要求你懂業(yè)務(wù),還需要有深厚的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ),甚至還需要硬件開(kāi)發(fā)能力,何其難也!

而當(dāng)我發(fā)現(xiàn)了這個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候,我就知道產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)有救了!

它覆蓋工業(yè)制造、安防巡檢、能源電力、衛(wèi)星遙感、智能交通等十多個(gè)行業(yè)的AI應(yīng)用場(chǎng)景,而且簡(jiǎn)單到只要你會(huì)用Python就可以快速開(kāi)發(fā)AI算法。AI學(xué)習(xí)路程也不必再“從入門到放棄”、“從理論到躺平”,一步步跟隨示例工程操作,產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)觸手可得!

著急的小伙伴可以直接去看項(xiàng)目詳情:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX,Star收藏后再慢慢研究。

說(shuō)的這么神,這到底是個(gè)什么項(xiàng)目,到底有什么過(guò)人之處,又具體能做些什么呢?下面就展開(kāi)來(lái)給大家詳細(xì)介紹一下。

1能做什么?

工業(yè)制造:瑕疵檢測(cè)、目標(biāo)定位、智能抓取、自動(dòng)分揀、產(chǎn)品計(jì)數(shù)

安防巡檢:輸電線路及基站本體異物檢測(cè),表計(jì)等設(shè)備檢測(cè)及讀數(shù),異常噴灑、火情檢測(cè)

智慧城市:車輛、行人、交通標(biāo)志檢測(cè),衛(wèi)星遙感圖像識(shí)別,建筑物、農(nóng)作物、道路等檢測(cè)、分割及變化檢測(cè)及面積計(jì)算

智慧零售:商品檢測(cè)、商標(biāo)檢測(cè)及計(jì)數(shù)

智慧醫(yī)療領(lǐng)域:CT影像分割、肺炎篩查、眼底病變篩查 幾乎全面覆蓋高價(jià)值A(chǔ)I應(yīng)用場(chǎng)景,同功能商業(yè)化軟件單個(gè)機(jī)器授權(quán)超過(guò)10萬(wàn)!而這個(gè)PaddleX卻是完全開(kāi)源免費(fèi)的!絕對(duì)是業(yè)界的一股清流,良心之作。

2怎么用?

pip install一鍵安裝, 4個(gè)API即可完成深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練!● 一站式開(kāi)發(fā):從數(shù)據(jù)預(yù)處理、超參配置、模型訓(xùn)練與評(píng)估、模型多端部署等深度學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)全流程全面覆蓋。

● 多硬件、多環(huán)境快速部署:PaddleX Deployment模塊,得益于Paddle Inference和Paddle Lite的能力,適配業(yè)界常用的CPU、GPU(包括NVIDIA Jetson)、樹(shù)莓派等硬件,支持用戶采用OpenVINO或TensorRT進(jìn)行推理加速。完備支持工業(yè)最常使用的Windows系統(tǒng),且提供C#語(yǔ)言進(jìn)行部署的方式。

● 獨(dú)特的PaddleX Manufacture SDK不會(huì)編譯預(yù)測(cè)庫(kù)?需要多個(gè)算法串聯(lián)?PaddleX ManufactureSDK提供工業(yè)級(jí)多端多平臺(tái)部署加速的預(yù)編譯飛槳部署開(kāi)發(fā)套件(SDK),通過(guò)修改業(yè)務(wù)邏輯配置文件,就可以快速完成推理部署。覆蓋單個(gè)算法以及多個(gè)算法串聯(lián)形式。極低代碼,極高效率。

● 親媽級(jí)實(shí)例工程及文檔:針對(duì)產(chǎn)業(yè)落地每一細(xì)節(jié),提供詳細(xì)的完善的操作指南,以及基于產(chǎn)業(yè)真實(shí)場(chǎng)景的示例工程。覆蓋從數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)預(yù)處理、單模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、多模型串聯(lián),到多端部署、推理加速、可視化結(jié)果呈現(xiàn)等全流程!

3可視化開(kāi)發(fā)Demo及硬件預(yù)裝

PaddleX圖形化開(kāi)發(fā)界面GUI以及適用于Windows系統(tǒng)部署的“工業(yè)相機(jī)實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)GUI”,部署后可直接調(diào)用一個(gè)或多個(gè)相機(jī),直接可視化檢測(cè)結(jié)果?。。?/p>

預(yù)裝神州數(shù)碼代理發(fā)售的英特爾NUC硬件,并經(jīng)過(guò)完善測(cè)試,獲得了產(chǎn)品兼容性證明。被Intel和神州數(shù)碼認(rèn)可的產(chǎn)品,你說(shuō)能差嗎?!

4平臺(tái)構(gòu)建及模型加密

除了以上通用的使用方法和模塊,PaddleX還擁有一些獨(dú)特的開(kāi)掛玩法!

可以直接搭建AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)及服務(wù)的RESTful API:不論你將訓(xùn)練框架部署在哪里, 只需要啟動(dòng)RESTful API服務(wù),即可在本地調(diào)起開(kāi)發(fā)界面調(diào)動(dòng)遠(yuǎn)程服務(wù)器的資源進(jìn)行訓(xùn)練。

模型加密:即使你的模型被拷貝,沒(méi)有密鑰也無(wú)法被非法使用!

擁有這樣牛氣的神器,仿佛坐擁幾十個(gè)億?。?!

不論你是AI算法開(kāi)發(fā)者、軟件系統(tǒng)工程師、硬件工程師還是學(xué)生, 都可以應(yīng)用PaddleX提供的深度學(xué)習(xí)算法快速進(jìn)行模型開(kāi)發(fā),并在實(shí)際的硬件、系統(tǒng)上部署上線。

還不Star等什么?這么優(yōu)秀的項(xiàng)目不值得支持一下嘛?

項(xiàng)目鏈接:

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

編輯:jq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:真正面向 AI 行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)源項(xiàng)目來(lái)了!

文章出處:【微信號(hào):vision263com,微信公眾號(hào):新機(jī)器視覺(jué)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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