繼周易AIPU SDK 公測(cè)版開(kāi)放以來(lái)，很多AIoT工程師們積極申請(qǐng)仿真評(píng)測(cè)。為了讓大家充分利用周易AIPU SDK來(lái)開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用，AIPU技術(shù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)放了AI模型庫(kù)Model-Zoo，含檢測(cè)，分類，分割和語(yǔ)音等AI模型，讓工程師可以快速開(kāi)發(fā)基于周易 AIPU 的算法，優(yōu)化和部署人工智能應(yīng)用。

周易AIPU Model Zoo模型list

Github鏈接：https://github.com/Zhouyi-AIPU/Model_zoo

下面模型list是經(jīng)驗(yàn)證過(guò)在周易AIPU SDK上跑通的模型，每一個(gè)模型提供configuration文件供大家來(lái)使用build工具或NN-compiler以及模型量化。

請(qǐng)注意，針對(duì)下面的模型列表，提供SFTP上的模型供下載使用。一些模型因?yàn)槭菑?a href="http://www.www27dydycom.cn/tags/tensorflow/" target="_blank">tensorflow及Caffe轉(zhuǎn)換而來(lái)，所以不提供tflite版本或者ONNX版本。

分類

Alexnet

Resnet-v1-50

TF model，

Caffe model

Resnet-v2-50

Resnet-v1-101

TF model，

Caffe model

Resnet-v2-101

Resnet-v1-152

Resnet-v2-152

Resnext-50

VGG-16

TF model，

Caffe model

VGG-19

Inception-v1

Inception-v3

TF model，

Caffe model

Inception-v4

TF model，

Caffe model

Inception-ResNet-v2

Xception

Mobilenet-v1

TF model，

Caffe model

Mobilenet-v2

TF model，

Caffe model

Squeezenet

Shufflenet-v2

TF model，

Caffe model

Densenet-169

DPN68-extra

DPN92

Peleenet

檢測(cè)

Mobilenet-v1-SSD

Mobilenet-v2-SSD

TF model，

Caffe model

VGG-SSD

YOLO-v2

TF model，

Caffe model

YOLO-v3

Faster R-CNN

TF model，

Caffe model

MTCNN

分割

FCN

Deeplab-v3

UNet

ENet

ICNet

ERFNet

超分辨率

ESPCN

語(yǔ)音

KWS-GRU

Deepspeech-v2

Wavenet

FTP模型下載 （推薦FTP工具FileZilla）

Host： sftp://sftp01.armchina.com

Account： zhouyi.armchina

Password： 114r3cJd

關(guān)于周易AIPU

周易AIPU IP是一個(gè)高效高性能的AI處理器，它支持廣泛的AI應(yīng)用，包括視覺(jué)，智能語(yǔ)音以及自然語(yǔ)言處理。周易AIPU提供硬件加速器來(lái)加速AI推理，例如卷積和激活，同時(shí)它提供更為靈活的可編程能力來(lái)支持新算子或者自定義算子。周易AIPU IP已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于安防，汽車，IoT等不同領(lǐng)域，不同配置算力覆蓋0.25TOPS到上百TOPS。周易AIPU IP目標(biāo)應(yīng)用覆蓋邊緣端和數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)。

關(guān)于周易AIPU SDK

周易SDK是一個(gè)為工程師提供從模型部署和應(yīng)用開(kāi)發(fā)的全棧AI平臺(tái)。

功能亮點(diǎn)

支持多個(gè)框架

支持TensorFlow， TensorFlow Lite， Caffe， Pytorch 和 ONNX。通過(guò)IR 轉(zhuǎn)換可以擴(kuò)展支持其他框架

圖優(yōu)化

使用圖優(yōu)化技術(shù)，如conv+batchnorm+relu融合減少網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性，使圖形在搭載周易的硬件平臺(tái)上運(yùn)行速度更快，更有效率。

量化

支持量化感知訓(xùn)練以及訓(xùn)練后量化。提供了前沿的量化技術(shù)，并提供了接口，以幫助用戶自定義量化參數(shù)。

IR（Intermediate Representation ）

開(kāi)放的周易IR，可以作為其他框架支持的標(biāo)準(zhǔn)。

自定義

提供插件接口，使用戶能輕松開(kāi)發(fā)定制操作，并集成到SDK中。

仿真器

提供指令級(jí)模擬仿真器，使用戶能在接入硬件前輕松評(píng)估模型。

官方Github

https://github.com/Zhouyi-AIPU/Model_zoo

編輯：jq