SMT（Surface Mounted Technology，表面貼片技術(shù)）指的是在印刷電路板 （Printed Circuit Board，PCB）基礎(chǔ)上進(jìn)行加工的系列工藝流程的簡(jiǎn)稱，是電子組裝行業(yè)里最流行的一種技術(shù)和工藝。SMT 目前發(fā)展已有 40 多年的歷史，現(xiàn)已廣泛的應(yīng)用于通信、計(jì)算機(jī)、家電等行業(yè)。并在向高密度、高性能、高可靠性和低成本的方向發(fā)展。

隨著工業(yè) 4.0 與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大量 SMT 工廠依托數(shù)字孿生等新技術(shù)，紛紛開始“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”的智能化轉(zhuǎn)型之路。其中數(shù)據(jù)可視化通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)多維度呈現(xiàn)，讓傳統(tǒng)的信息制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理運(yùn)維，賦能行業(yè)向智能化、綠色化發(fā)展。

目前，圖撲軟件可視化已攜手華為云 IoT、武漢聯(lián)想等企業(yè)共同打造 SMT 智慧工廠，通過(guò)可視化賦能數(shù)字孿生應(yīng)用，幫助更多制造工廠打通物理世界與虛擬世界之間的橋梁，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

圖撲 & 華為云 IoT，攜手打造 SMT 智慧工廠

8 月 10 日，圖撲軟件和華為云 IoT 共同在 DevRun 平臺(tái)分享了關(guān)于“華為云 IoT 數(shù)字孿生 & 圖撲可視化實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”主題的直播。圍繞工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景，直播介紹了華為云 IoTA 服務(wù)數(shù)字孿生技術(shù)結(jié)合圖撲軟件可視化產(chǎn)品在打造數(shù)字化工廠的應(yīng)用案例實(shí)踐，并進(jìn)一步探索了數(shù)字孿生及可視化技術(shù)如何更好幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

圖撲軟件提供了構(gòu)建先進(jìn) 2D、3D 數(shù)據(jù)可視化的解決方案，基于自主研發(fā)的 HT 圖形引擎，可快速構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工廠設(shè)備和產(chǎn)線模型，為數(shù)字孿生提供豐富的可視化展示形式和效果；而華為云 IoT提供了基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，能整合 IoT 數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲(chǔ)、分析，為 IoT 數(shù)據(jù)開發(fā)者提供一站式服務(wù)。

在華為云 IoT 平臺(tái)快速構(gòu)建設(shè)備資產(chǎn)模型和模型的屬性、分析任務(wù)的基礎(chǔ)上，借由圖撲可視化實(shí)現(xiàn)了界面化動(dòng)態(tài)配置產(chǎn)線模型。目前該 SMT 數(shù)字化工廠平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)智能化、無(wú)代碼、可配置的工廠數(shù)字化管理。不僅能參數(shù)化建模和執(zhí)行分析任務(wù)，并且極大降低了開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期。

目前，包括華為南方工廠（Huawei Mate 40 生產(chǎn)工廠）在內(nèi)等多處制造工廠，對(duì)產(chǎn)線的數(shù)字化的需求日益迫切。通過(guò)打造 SMT 數(shù)字化工廠平臺(tái)方案構(gòu)建手機(jī)貼片產(chǎn)線的數(shù)字化孿生體，可以提升生產(chǎn)過(guò)程、優(yōu)化制造工程廠商的管理以及質(zhì)量控制的管理，讓產(chǎn)線的效率得到大大提高。同時(shí)，快速實(shí)現(xiàn) IoT 數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)，也幫助企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本，讓工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)“觸手可及”。

工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛難點(diǎn)及解決模式

當(dāng)前，越來(lái)越多工廠正在“工業(yè) 4.0”數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上積極探索，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、分析、可視化等技術(shù)來(lái)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，從而優(yōu)化生產(chǎn)。但在這個(gè)實(shí)踐過(guò)程中，不可避免會(huì)面臨一些共性問(wèn)題，諸如：

1、數(shù)據(jù)與信息孤島，煙囪林立

一家工廠，在不同的階段，因?yàn)轫?xiàng)目的不同，有可能找不同的供應(yīng)商去承接。分段式的項(xiàng)目供應(yīng)商，導(dǎo)致的是不同的系統(tǒng)應(yīng)用。形象點(diǎn)說(shuō)，多系統(tǒng)不互通，就是像獨(dú)立的“煙囪”，每個(gè)“煙囪”都有“煙”，但是卻不互通。在工業(yè) 4.0 階段，不互通，意味著信息孤島，也就意味著企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)分布零散，維護(hù)成本高，使用效率低下。

2、應(yīng)用上線慢，耗時(shí)耗力

信息孤島的出現(xiàn)，源自不同系統(tǒng)之間的不互通，導(dǎo)致的是新的應(yīng)用上線會(huì)“重復(fù)造輪子”：每個(gè)應(yīng)用上線，都有大量的重復(fù)工作，浪費(fèi)人力物力，且耗時(shí)長(zhǎng)。更重要的是，新的應(yīng)用帶來(lái)的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題：由于缺乏統(tǒng)一的建模，每個(gè)應(yīng)用在處理原始數(shù)據(jù)時(shí)，都需要重復(fù)處理。兩個(gè)“重復(fù)”讓本就高昂的成本，更加“雪上加霜”。

3、數(shù)據(jù)分析門檻高

工廠，或者企業(yè)，有著一顆想要降本增效的心，比如想要通過(guò)分析現(xiàn)有的數(shù)據(jù)找到規(guī)律，從而優(yōu)化流程，但卻因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的門檻高，望而卻步。這其中最關(guān)鍵的原因，是其業(yè)務(wù)場(chǎng)景不明確，沒(méi)有找到一個(gè)好的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

以上痛點(diǎn)難點(diǎn)，是大部分工業(yè)領(lǐng)域的廠家在“工業(yè) 4.0”摸索過(guò)程中都會(huì)遇到的，而貫穿其中的是“應(yīng)用”。也就是說(shuō)，軟件開發(fā)者未做到足夠的分層解耦是造成上述問(wèn)題的重要原因之一。以“應(yīng)用”為基礎(chǔ)，工廠也經(jīng)歷了幾種開發(fā)模式的演變：

早期模式經(jīng)歷由模式一“煙囪式”應(yīng)用到模式二統(tǒng)一數(shù)采平臺(tái)的演變，原因是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)單獨(dú)采集使用造成的缺乏整體規(guī)劃和效率低下問(wèn)題，促進(jìn)了統(tǒng)一平臺(tái)的衍生。而雖然通過(guò)生產(chǎn)線和應(yīng)用之間的“平臺(tái)”集中統(tǒng)一開放，讓整體效率有所提升，但數(shù)據(jù)的使用仍然是獨(dú)立的，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)真正的融合。

目前，“數(shù)據(jù)處理——統(tǒng)一孿生模型”作為新的模式，正同步解決“應(yīng)用解耦”和“數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理”問(wèn)題。例如，華為云 IoT 運(yùn)用“統(tǒng)一孿生模型”的方式，把物理世界的設(shè)備，抽象成數(shù)字世界里的模型，并把應(yīng)用和物理設(shè)備的交互就轉(zhuǎn)變成了應(yīng)用和數(shù)字孿生體的交互，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化統(tǒng)一處理。

在華為云 IoT平臺(tái)基礎(chǔ)之上，圖撲軟件構(gòu)建的 3D 可視化應(yīng)用層，通過(guò) SMT 虛擬工廠，打通了抽象模型到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)之間的橋梁，賦予以“類/對(duì)象“”形式表達(dá)的“設(shè)備模型/設(shè)備實(shí)例”仿真可視化的效果。同時(shí)，面板數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)對(duì)接華為云 IoT 基礎(chǔ)平臺(tái)，映射了抽象的數(shù)字孿生體產(chǎn)線模型，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字模型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和交互效果。

基于 SMT 數(shù)字化工廠的數(shù)字孿生實(shí)踐

下面是基于華為云 IoT 數(shù)字孿生 & 圖撲可視化打造的 SMT 數(shù)字化工廠項(xiàng)目效果和開發(fā)流程。

在具體講解之前，先介紹在構(gòu)建 SMT 工廠數(shù)據(jù)建模和分析應(yīng)用當(dāng)中涉及到的一些指標(biāo)概念。

1、OEE 概念簡(jiǎn)介

即設(shè)備綜合效率（Overall Equipment Effectiveness，OEE）。一般來(lái)說(shuō)，每一個(gè)生產(chǎn)設(shè)備都有自己的理論產(chǎn)能，要實(shí)現(xiàn)這一理論產(chǎn)能必須保障沒(méi)有任何干擾和質(zhì)量損耗。OEE 就是用來(lái)表現(xiàn)設(shè)備的生產(chǎn)能力相對(duì)于理論產(chǎn)能的比率。

在計(jì)算 OEE 的時(shí)候，會(huì)涉及到以 3 個(gè)維度：

時(shí)間利用率

時(shí)間利用率=Σ實(shí)際運(yùn)行時(shí)間/Σ計(jì)劃開機(jī)時(shí)間*100%。用來(lái)評(píng)價(jià)停工所帶來(lái)的損失，包括引起計(jì)劃生產(chǎn)發(fā)生停工的任何事件，例如設(shè)備故障，原材料短缺以及生產(chǎn)方法的改變等等；

性能利用率

性能利用率=Σ[產(chǎn)出數(shù)量*一個(gè)產(chǎn)品在設(shè)備應(yīng)有狀態(tài)下加工的周期時(shí)間]/Σ實(shí)際運(yùn)行時(shí)間*100%。用來(lái)評(píng)價(jià)生產(chǎn)速度上的損失。包括任何導(dǎo)致生產(chǎn)不能以最大速度運(yùn)行的因素，例如設(shè)備的磨損，材料的不合格以及操作人員的失誤等；

合格率

合格率=[合格產(chǎn)出數(shù)量]/[產(chǎn)出數(shù)量]*100%。用來(lái)評(píng)價(jià)質(zhì)量的損失，它用來(lái)反映沒(méi)有滿足質(zhì)量要求的產(chǎn)品（包括返工的產(chǎn)品）；

那么最終的計(jì)算公式就是，OEE=[時(shí)間利用率]*[性能利用率]*[合格率]*100%，這就是衡量設(shè)備綜合運(yùn)營(yíng)效率的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，也是很多電子制造工廠以及其他類似廠房里的一個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)。一般來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)廠家 OEE 的數(shù)值都不會(huì)太高，一般只有 70%，或者 80%，少的甚至只有 40%左右。

2、工廠孿生體產(chǎn)線和設(shè)備建模分析效果圖

工廠孿生體產(chǎn)線和設(shè)備建模分析，可以通過(guò)一些可視化的管理后臺(tái)進(jìn)行查看。

3、資產(chǎn)建模實(shí)操

設(shè)備建模：SMT 產(chǎn)線印刷機(jī)設(shè)備

對(duì)物理世界事物構(gòu)建數(shù)字資產(chǎn)模型時(shí)，必須先定義好資產(chǎn)模型，然后再創(chuàng)建資產(chǎn)。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)產(chǎn)線有 7 種設(shè)備，我們以其中的印刷機(jī)為例，來(lái)看一下設(shè)備建模涉及屬性和呈現(xiàn)方式。

印刷機(jī) OEE 數(shù)據(jù)

印刷機(jī)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

首先，是屬性的配置。針對(duì)于印刷機(jī)，定義的三種屬性分別為：

靜態(tài)配置屬性：產(chǎn)品理想印刷時(shí)長(zhǎng)、設(shè)備型號(hào)

測(cè)量數(shù)據(jù)屬性：印刷速度、脫模速度、印刷高度

分析任務(wù)屬性：時(shí)間利用率、性能利用率、合格率、OEE

三種屬性數(shù)據(jù)通過(guò)印刷機(jī)“OEE 數(shù)據(jù)”和“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)”的設(shè)備信息面板實(shí)時(shí)呈現(xiàn)。

分析任務(wù)屬性同時(shí)又有以下計(jì)算配置：

轉(zhuǎn)換計(jì)算：計(jì)算時(shí)間利用率、計(jì)算性能利用率、計(jì)算 OEE 以及判斷溫度狀態(tài)

聚合計(jì)算：計(jì)算實(shí)際工作時(shí)長(zhǎng)、計(jì)算實(shí)際工作時(shí)間、計(jì)算合格率

流計(jì)算：SMT 場(chǎng)景暫未使用

上圖為所有參數(shù)都配備完成之后的完整樣例。在這里面可以看到大概有 70 個(gè)左右的屬性，這些屬性都是模擬了真實(shí)產(chǎn)業(yè)的一些屬性。

分析任務(wù)的告警邏輯配置

觸發(fā)可視化告警效果

在交互層面，華為云 IoT 提供了業(yè)務(wù)功能的邏輯判斷配置。以印刷機(jī)分析任務(wù)的“轉(zhuǎn)換計(jì)算”為例，只需要讀取上報(bào)的溫度值，并做一個(gè)表達(dá)式判斷，比如說(shuō)溫度大于 25，小于 35，那么就認(rèn)為是正常溫度，一旦發(fā)生告警，華為云 IoT 平臺(tái)就會(huì)自動(dòng)推送告警信號(hào)和對(duì)應(yīng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)到圖撲的可視化應(yīng)用界面?？梢暬缑鏁?huì)通過(guò)動(dòng)態(tài)效果實(shí)時(shí)反饋告警信號(hào)，通過(guò)交互點(diǎn)擊，用戶可以進(jìn)一步查看告警的詳細(xì)信息。

產(chǎn)線建模：SMT 產(chǎn)線

產(chǎn)線建模實(shí)際上也和設(shè)備建模的概念相同，模型類似。產(chǎn)線相對(duì)簡(jiǎn)單一些，主要是求 OEE 的值，也就是分析任務(wù)屬性，包括 OEE 相關(guān)的四個(gè)指標(biāo)，以及轉(zhuǎn)換計(jì)算、聚合計(jì)算和流計(jì)算。

接下來(lái)，我們來(lái)看看產(chǎn)線資產(chǎn)是如何構(gòu)建的。產(chǎn)線資產(chǎn)一共分三層：

第一層是工廠（父資產(chǎn)）

第二層是產(chǎn)線（子資產(chǎn)）

第三層是設(shè)備（子資產(chǎn)）

資產(chǎn)運(yùn)行監(jiān)控

在所有的產(chǎn)品創(chuàng)建、屬性配置都完成之后，即可點(diǎn)擊“發(fā)布”，將模型發(fā)布并運(yùn)行。模型在定義的時(shí)候，本身是一個(gè)靜態(tài)的過(guò)程，一旦發(fā)布，就會(huì)激活。根據(jù)前序定義的任務(wù)分析邏輯，系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)計(jì)算，并得出實(shí)時(shí)結(jié)果，進(jìn)行上報(bào)。所有的數(shù)據(jù)都可以在下圖中觀察看到。

隨著實(shí)際產(chǎn)線的調(diào)整，已發(fā)布的模型可能需要調(diào)整。在此基礎(chǔ)之上，可視化界面已實(shí)現(xiàn)跟后臺(tái)配置界面自動(dòng)聯(lián)動(dòng)，下面是產(chǎn)線創(chuàng)建/刪除爐后 AOI 實(shí)例對(duì)象前后對(duì)比，可視化產(chǎn)線模型的爐后 AOI 設(shè)備根據(jù)后臺(tái)配置的產(chǎn)線數(shù)據(jù)模型對(duì)象自動(dòng)實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)建/刪除。

發(fā)布后的產(chǎn)線數(shù)據(jù)，還能根據(jù)業(yè)務(wù)的需要，將數(shù)據(jù)展示成折線圖、熱力圖、曲線圖等不同圖形展示方式，從而更易進(jìn)行數(shù)據(jù)理解和分析，用于輔助管理決策：

以上，基于華為云 IoT 數(shù)字孿生 & 圖撲可視化工廠打造的 SMT 數(shù)字化工廠，通過(guò)將產(chǎn)線生產(chǎn)過(guò)程透明化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)有序可控。智能化、無(wú)代碼、可配置的一站式方案，可快速搭建產(chǎn)線，一定限度上降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期。應(yīng)用常規(guī)上線時(shí)間從原來(lái)的 6-9 個(gè)月，縮減至 3 個(gè)月或更短。同時(shí)，孿生建模分析+數(shù)據(jù)可視化方案，實(shí)現(xiàn)了 SMT 數(shù)字工廠的全要素聯(lián)結(jié)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能生產(chǎn)，大幅度提升數(shù)據(jù)利用效率。依托于上述數(shù)字底座的通用化，同樣的技術(shù)方案也可以應(yīng)用到更多正在進(jìn)行工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)、企業(yè)當(dāng)中。

圖撲&聯(lián)想，武漢 SMT 智能化產(chǎn)線助力高效復(fù)工復(fù)產(chǎn)

2019 年圖撲軟件助力武漢聯(lián)想打造全新的 SMT 貼片機(jī)生產(chǎn)線 3D 可視化仿真運(yùn)維系統(tǒng)。SMT 運(yùn)維系統(tǒng)基于圖撲可視化技術(shù)，可對(duì)產(chǎn)線各種基礎(chǔ)信息進(jìn)行快速建檔、數(shù)字化實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)貼片產(chǎn)線的全生命周期和精細(xì)化管理。通過(guò) 3D 產(chǎn)線建模和業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)，可遠(yuǎn)程監(jiān)控每條產(chǎn)線的運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)了“無(wú)人化、自動(dòng)化”運(yùn)營(yíng)，助力企業(yè)增產(chǎn)增效。在一些設(shè)備的維護(hù)和停機(jī)等待時(shí)間的處理上面，比以前至少要提升 20% 的效率。

疫情期間，受影響人員的生產(chǎn)不確定對(duì)制造工廠自動(dòng)化水平、提質(zhì)增效都提出了更高的要求。本次聯(lián)想武漢產(chǎn)業(yè)基地作為聯(lián)想在全球最先進(jìn)的產(chǎn)業(yè)工廠，從受疫情影響嚴(yán)重到短期恢復(fù)萬(wàn)人到崗滿產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，并協(xié)同供應(yīng)鏈上下游同頻復(fù)工復(fù)產(chǎn)，得益于大力推動(dòng)的自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而包括武漢聯(lián)想產(chǎn)業(yè)基地在內(nèi)，圖撲軟件 SMT 可視化方案已在多個(gè)智能工廠落地，也將助力更多企業(yè)解決智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn)。

圖撲軟件智能制造之 SMT 產(chǎn)線監(jiān)控管理可視化

圖撲軟件的可視化采用輕量化建模的方式與強(qiáng)大的可視化引擎技術(shù)搭建了全新的 SMT 工藝流程監(jiān)控管理可視化系統(tǒng)案例，打造集智能化、綠色化的數(shù)字型智慧工廠。為想要數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，如智能車間、智能裝配工廠、工程機(jī)械設(shè)備廠、汽車制造業(yè)、物流倉(cāng)管管理等行業(yè)提供轉(zhuǎn)型新思路。

SMT 數(shù)據(jù)可視化

針對(duì)行業(yè)運(yùn)營(yíng)、政企決策需求可通過(guò)多維度數(shù)據(jù)面板展示產(chǎn)線整體的主要數(shù)據(jù)，基于用戶數(shù)據(jù)建設(shè)運(yùn)行成果，將枯燥、分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖形化、場(chǎng)景化，展示各線體的 OEE（設(shè)備綜合效率）、時(shí)間利用率、性能利用率、產(chǎn)量完成度、直通率、設(shè)備使用率、不良率、物聯(lián)連接率等。

依托于圖形組件和界面設(shè)計(jì)，UI 部分對(duì)數(shù)據(jù)面板實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)加載效果，更加直觀的將各個(gè)圖表數(shù)據(jù)形成對(duì)比，用戶所感受到視覺(jué)效果相比較于靜態(tài)的圖表數(shù)據(jù)，可謂是更上一層樓！

設(shè)備信息可視化

通過(guò)對(duì)接數(shù)據(jù)接口實(shí)現(xiàn)三維場(chǎng)景里重點(diǎn)設(shè)備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化，在頁(yè)面中展示重點(diǎn)關(guān)注設(shè)備狀態(tài)，利用不同顏色的設(shè)備數(shù)值、圖標(biāo)代表不同的設(shè)備狀態(tài)。并加入智能預(yù)警分析功能，一旦設(shè)備數(shù)據(jù)超過(guò)既定閾值并且歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研判，將在三維場(chǎng)景內(nèi)對(duì)設(shè)備進(jìn)行標(biāo)紅閃爍處理，由常規(guī)的人工巡檢轉(zhuǎn)換為智能巡檢，及時(shí)了解設(shè)備的健康狀態(tài)。

向華為理念學(xué)習(xí)，打造國(guó)產(chǎn)化自主引擎

圖撲軟件自創(chuàng)業(yè)以來(lái)，一直堅(jiān)持自主研發(fā)可視化產(chǎn)品，打造屬于自己的國(guó)產(chǎn)化自主引擎。作為華為的合作伙伴，不僅有著緊密的合作關(guān)系，也有著不謀而合的企業(yè)理念。

依托各自的技術(shù)積累和行業(yè)實(shí)踐深化合作，進(jìn)一步推動(dòng)各自產(chǎn)品體系的優(yōu)化升級(jí)，促進(jìn)在工業(yè)、城市、通信、交通等重點(diǎn)行業(yè)的通力合作，為客戶構(gòu)建完善的場(chǎng)景化解決方案。

中國(guó)的發(fā)展離不開企業(yè)的自主科技創(chuàng)新，吾輩當(dāng)自強(qiáng)?！翱茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”的重要理論也正是在告訴我們只有通過(guò)自主研發(fā)屬于自己的技術(shù)產(chǎn)品，才能在未來(lái)科技的道路上面對(duì)一切挑戰(zhàn)。

國(guó)產(chǎn)化替代大勢(shì)所趨，圖撲軟件堅(jiān)持自主可控

“要緊緊牽住核心技術(shù)自主創(chuàng)新這個(gè)‘牛鼻子’，抓緊突破網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的前沿技術(shù)和具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵核心技術(shù)，加快推進(jìn)國(guó)產(chǎn)自主可控替代計(jì)劃，構(gòu)建安全可控的信息技術(shù)體系?！?，以及中興事件、華為等事件都在告訴我們要想不受控于人，就要全力打造屬于自己的“可控”的技術(shù)。

圖撲軟件長(zhǎng)久以來(lái)一直致力于多樣化行業(yè)系統(tǒng)可視化的搭建，涉獵的技術(shù)行業(yè)所累積的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)自主創(chuàng)新研發(fā)的技術(shù)產(chǎn)品，已經(jīng)打造出許多行業(yè)上具有代表性意義的可視化管控系統(tǒng)，在未來(lái)科技進(jìn)步的前沿，圖撲軟件也將繼續(xù)跟隨著前進(jìn)的步伐，創(chuàng)新出更多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可視化系統(tǒng)的解決方案。順應(yīng)工業(yè) 4.0 的發(fā)展、5G 網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，不斷完善產(chǎn)品，加以創(chuàng)新，迎接未來(lái)的科技賦予的機(jī)遇與挑戰(zhàn)！
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