在AIoT智聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中，模組究竟占據(jù)著怎樣的關鍵地位？對于表計領域而言，模組是遠程抄表中數(shù)據(jù)穩(wěn)定安全傳輸?shù)谋ＷC；對于工業(yè)領域而言，模組是實現(xiàn)數(shù)據(jù)低延遲傳輸或者定位的基石；對于自動駕駛而言，模組是實現(xiàn)車端感知數(shù)據(jù)傳輸及實時定位的重要一環(huán)……

正是由于對設備而言足夠重要，隨著AIoT的快速增長，模組產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度一日千里。ABI Research數(shù)據(jù)顯示，2016年全球物聯(lián)網(wǎng)蜂窩通信模組出貨量為1.04億片，到2023年將增長到12.50億片，復合增速達到42.65%。

然而，模組作為物聯(lián)網(wǎng)設備的通信中間件產(chǎn)品，過去一直扮演著低調(diào)的角色。在移遠通信首席運營官（COO）張棟看來，隨著AIoT時代的到來，模組在產(chǎn)品性能、算力水平等方面都有了長足進展，在智聯(lián)網(wǎng)設備中扮演著越來越重要的角色。

AI與連接的聯(lián)系愈發(fā)緊密

在4G時代，以支付為代表的物聯(lián)網(wǎng)應用就已經(jīng)非常好地將連接與智能實現(xiàn)了融合，各種智能化技術的導入順理成章地推動著POS機等產(chǎn)品的發(fā)展。早在2015年，移遠通信就聯(lián)合國內(nèi)幾大POS機廠商，最早開發(fā)了支持Android系統(tǒng)的入門級智能模組SC20，幫助POS機廠商開發(fā)和推廣智能POS產(chǎn)品，共同掀起了移動支付的市場熱潮。

隨著支付技術的不斷迭代，以掃碼支付、人臉支付等手段為代表的支付方式逐步成為主流，這也催生出市場應用對AI技術的更強烈需求。正是基于各種應用需要，傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)也在發(fā)展過程中逐步進行價值疊加，與AI深度融合，AIoT也就應運而生。

所謂AIoT，即在主要解決數(shù)據(jù)傳輸技術的IoT標準基礎上，更加關注新的IoT應用形態(tài)，使得AI與IoT相輔相成。具體來看，物聯(lián)網(wǎng)IoT為人工智能AI提供深度學習所需的海量數(shù)據(jù)養(yǎng)料，而其場景化互聯(lián)更為AI的快速落地提供了基礎；AI將連接后產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)經(jīng)分析、決策轉(zhuǎn)換為價值，又反過來指導IoT應用的效率提升。

對于IoT而言，5G不僅是移動通信技術的升級換代，更是新時代的基礎設施。從宏觀來看，5G與AI都是賦能IoT的重要工具。對于AIoT而言，AI技術的發(fā)展為AIoT產(chǎn)業(yè)帶來了更多可能，連接則能讓這些可能更好地實現(xiàn)場景落地。因此，在AIoT的發(fā)展過程中，AI與連接之間相互協(xié)同，并在一定程度上相互融合。

在張棟看來，連接技術的發(fā)展在一定程度上推動著AI技術的發(fā)展進步。4G時代，移動互連網(wǎng)已經(jīng)促使AI得到一定發(fā)展，包括算法、建模在內(nèi)的相關技術能力迅速迭代。然而，由于各方面條件不成熟，AI的發(fā)展仍然受到數(shù)據(jù)及算力等的限制。

隨著5G的到來，這些限制在一定程度上得到了解決。在5G環(huán)境下，AI的規(guī)模價值可以得到更好的展現(xiàn)，5G本身高帶寬、低延時、廣覆蓋的特點，讓原本難于真正落地的AI應用有了實現(xiàn)的可能。

與此同時，AI也能夠給5G帶來良好賦能。由于AI對邊緣計算能力、網(wǎng)絡傳輸能力都有較高要求，從而能促進5G的更好發(fā)展。不僅如此，人工智能作為強大的智能化分析處理技術，也能幫助解決5G網(wǎng)絡架構復雜和資源利用率低等問題，在5G終端、接入網(wǎng)、承載網(wǎng)、核心網(wǎng)、邊緣計算等方面發(fā)揮出巨大價值。

伴隨著AI與連接之間的相輔相成，主要起到連接作用的通信模組也在AIoT產(chǎn)業(yè)中扮演著舉足輕重的角色。

模組為何對AIoT發(fā)展越來越重要

對AIoT時代而言，種類豐富的行業(yè)應用對連接有著更加豐富的需求，其對模組產(chǎn)品的要求也就更多樣化。例如，基于NB-IoT模組的智慧表計已經(jīng)成為AIoT時代率先規(guī)?；涞氐闹匾袠I(yè)，Cat 1模組僅僅只用一年時間就從幾乎空白猛增至12%的市場份額，具備更高算力的智能模組也在邊緣端發(fā)揮著越來越關鍵的作用。

可以說，所有通信模組都可以被用來收集海量的設備數(shù)據(jù)?；谶@些數(shù)據(jù)，企業(yè)可進一步進行相關分析，從而為行業(yè)帶來價值提升。因此，從這個角度來看，各種類型的通信模組都是AIoT行業(yè)的重要組成部分。

事實上，基于AIoT技術的應用設備已經(jīng)得到大規(guī)模落地，模組就在其中發(fā)揮著關鍵作用。張棟介紹，在疫情期間，搭載著移遠通信5G及智能模組產(chǎn)品的智能醫(yī)療推車可根據(jù)患者病況自動推送相關信息；在光伏領域，移遠Cat 1模組助力行業(yè)實現(xiàn)了遠程監(jiān)測、控制運行等功能，有效提高光伏發(fā)電站的工作效率和安全性；在車聯(lián)網(wǎng)領域，移遠通信的車規(guī)級模組和智能模組也在車載媒體、汽車安全等方面發(fā)揮著重要作用。

隨著AIoT發(fā)展的不斷深入——一方面，從2G發(fā)展到5G，模組的開發(fā)難度越來越大，設計的復雜度越來越高。對于模組廠商來說，首先要幫助終端客戶解決復雜的產(chǎn)品中間流程，將芯片認證、軟硬件接口、開放平臺等打包成為一個非常簡單的中間件，使終端客戶可以專注于設備以及垂直應用。因此，在AIoT設備產(chǎn)品中，模組的地位越來越高。

另一方面，AI也需要很強的高性能計算能力。模組通過將具備高邊緣計算能力的CPU進行整合，將行業(yè)的AI需求進行提煉，在滿足AI更為嚴苛的需求同時，也降低了整個產(chǎn)業(yè)鏈的開發(fā)效率和成本。

然而，AIoT產(chǎn)業(yè)碎片化難點仍然是模組繞不過去的坎兒，定制化與標準化之間如何平衡也成為模組發(fā)展的重要考量。隨著技術的不斷成熟，產(chǎn)品的標準化程度無疑也會越來越高，標準化的模組也將應用于越來越多的行業(yè)；然而，隨著技術的不斷發(fā)展，終端用戶也將產(chǎn)生新的需求，這就又會存在一些定制化的需求。

因此，標準化與定制化共存也是模組產(chǎn)業(yè)的長期現(xiàn)狀。事實上，標準化與定制化的模組并沒有絕對邊界，隨著技術的不斷發(fā)展，二者也將不斷發(fā)展融合，也會對模組廠商提出更高要求。

模組廠商能夠做些什么？

在數(shù)字經(jīng)濟時代，AIoT已經(jīng)以勢不可擋的姿態(tài)闖入現(xiàn)實世界，5G的加速商用，將掀起新一輪智能化終端設備的變革，激發(fā)應用領域的新需求。隨著5G+AIoT技術的興起，市場對5G智能產(chǎn)品的需求不斷增多。對模組企業(yè)而言，在實現(xiàn)萬物智聯(lián)的同時，如何真正切中行業(yè)發(fā)展痛點將成為制勝未來的關鍵。

張棟介紹，作為行業(yè)領先的物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應商，移遠通信具有廣泛的模組產(chǎn)品線，基本覆蓋包括5G、4G、NB-IoT、安卓智能、C-V2X、Wi-Fi在內(nèi)的各種無線通信技術，以及GNSS定位技術，可支持市面上絕大部分終端設備實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級，助力AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

舉例來看，移遠通信通過與數(shù)字人民幣研究所、水表廠聯(lián)合開發(fā)了基于NB-IoT模組的智能水表，通過內(nèi)置數(shù)字人民幣錢包、數(shù)字人民幣支付算法等，政府可將補貼直接劃轉(zhuǎn)水表賬號，水表也可以根據(jù)水表廠賬單實現(xiàn)自動支付，真正實現(xiàn)萬物互聯(lián)、萬物智聯(lián)，從而解決國家重大民生難點。

不僅如此，移遠通信早在今年初還在4G智能模組的產(chǎn)品上再次創(chuàng)新升級，發(fā)布了全新的5G智能模組——SG500Q-CN，通過結合5G物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術，助力5G物聯(lián)網(wǎng)應用邁向更多場景，實現(xiàn)工業(yè)自動化、智能安全、智慧城市、富媒體等全行業(yè)、全領域應用迸發(fā)。

除此之外，隨著模組的能力越來越完善，越來越多的客戶也會遇到一些新的需求。例如，傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)客戶在終端設計、設備使用過程中，時常會面臨天線設計、后臺管理等方面的困難，移遠可以為其提供一站式解決方案，讓客戶輕松上陣。

寫在最后

毫無疑問，AIoT是IoT的發(fā)展方向，IoT也需要AI提升價值。同時，5G是連接AI與IoT的橋梁，其高帶寬、高可靠、低時延、大連接開拓了AIoT更廣闊的應用領域，這也為模組廠商帶來了巨大發(fā)展機遇。

據(jù)全球第二大市場研究機構Marketsand Markets發(fā)布報告稱，2019年全球AIoT市場規(guī)模為51億美元，到2024年，這一數(shù)字將增長至162億美元，復合年增長率為26%。由此可見，AIoT目前仍處于起步階段，機遇與挑戰(zhàn)并存，創(chuàng)新永遠在路上。

編輯：jq