AI 和機器人技術的專業(yè)化需求正以前所未有的速度增長。

根據 LinkedIn 的最新新興就業(yè)報告，在許多行業(yè)中，AI 和機器人這兩個領域的職位正在成倍增加，AI 專家和機器人工程師等職位分別被列為美國增長速度第一和第二快的新興工作。

由于需求量大，這兩個領域的技能培訓已變得至關重要。

NVIDIA 為學生和開發(fā)者提供了許多機會和幫助計劃，使他們獲得 AI 和機器人方面的實踐經驗。

將于 11 月 8 日至 11 日舉行的 NVIDIA GTC 大會將召開一系列分會。這些分會將為教育工作者們配備適當的工具，將其整合到他們的課程中。此外，還有許多會議將激勵剛剛開始或已經在 AI 和機器人領域進行創(chuàng)新的愛好者和創(chuàng)作者們。

世界各地的教育工作者都在將 AI 和機器人技術，教授給當地社區(qū)的學生。而他們一直使用的正是 NVIDIA 的資源，例如 NVIDIA Emerging Chapters 計劃、NVIDIA 深度學習培訓中心、NVIDIA Jetson Nano 2GB 開發(fā)者套件資助計劃以及通過 GTC 提供的學習機會。

GTC上的高等教育機構

本屆 GTC 將邀請幾家基于應用學習 AI 和機器人領域課程的高等教育機構。

牛津大學和馬里蘭大學巴爾的摩學院的教授們與 NVIDIA 合作創(chuàng)建了一個邊緣 AI 和機器人教學套件，其中包括互動式講座和動手實驗。

該課程使用 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺，教授基于計算機視覺的深度神經網絡、自主導航、強化學習、安全和倫理以及對話式 AI 等基礎知識。該教學套件免費提供并開放源碼，教育工作者可將它整合到他們自己的課程和大綱中。

此外，曼徹斯特大學和 Coursera 與 NVIDIA 合作設計了一系列課程，內容涉及基礎和高級機器人原理，包括基于攝像頭的導航、基于地圖的定位和計算機視覺。

該課程的最后一個項目將通過 PuzzleBot Jetson Edition 來學習智能導航和探索。PuzzleBot Jetson Edition 是一個可配置型機器人平臺，它內置了用于機器人視覺和智能機器人導航的 NVIDIA Jetson Nano。

豐富的AI和機器人分會

GTC 還提供大量 AI 和機器人基礎教育課程。所有這些都是為了激發(fā)交互式應用。

責任編輯：haq