全新卓越人工智能實(shí)驗(yàn)室將借助高性能計(jì)算和AI，大規(guī)模解決科學(xué)難題

Atos和NVIDIA今日宣布成立卓越人工智能實(shí)驗(yàn)室（Excellence AI Lab，簡(jiǎn)稱EXAIL），該實(shí)驗(yàn)室將匯聚一批科學(xué)家和研究人員，助力推進(jìn)歐洲計(jì)算技術(shù)、教育和研究的發(fā)展。

該實(shí)驗(yàn)室的首批研究項(xiàng)目將集中在高性能計(jì)算和人工智能的進(jìn)步所推動(dòng)的五大關(guān)鍵領(lǐng)域：氣候研究、醫(yī)療和基因組學(xué)、與量子計(jì)算的結(jié)合、邊緣人工智能/計(jì)算機(jī)視覺以及網(wǎng)絡(luò)安全。

Atos公司將利用NVIDIA基于Arm架構(gòu)的Grace CPU、NVIDIA下一代GPU、Atos BXI E級(jí)互聯(lián)技術(shù)和NVIDIA Quantum-2 InfiniBand網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，開發(fā)一臺(tái)E級(jí)計(jì)算級(jí)別的BullSequana X超級(jí)計(jì)算機(jī)。

預(yù)測(cè)和解決氣候變化問題

為了更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)氣候變化，來自Atos和NVIDIA的研究人員將在歐洲最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)——Jülich超級(jí)計(jì)算中心上，運(yùn)行新的AI和深度學(xué)習(xí)模型。這種巨型模型可用于預(yù)測(cè)極端天氣事件的演變、及其隨全球變暖而發(fā)生的變化，而這些將極大地受益于E級(jí)計(jì)算。

JUWELS Booster系統(tǒng)基于Atos的BullSequana XH2000平臺(tái)，擁有近2.5 exaflops的AI性能，搭載3744個(gè)NVIDIA A100 Tensor Core GPU，并采用NVIDIA Quantum InfiniBand網(wǎng)絡(luò)，將有助于更深入地了解氣候變化，并對(duì)颶風(fēng)、極端降水、炎熱和寒潮等事件進(jìn)行更準(zhǔn)確的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。

Atos公司HPC、AI和量子業(yè)務(wù)全球銷售副總裁Andy Grant表示：“Atos堅(jiān)定地致力于實(shí)現(xiàn)自身脫碳目標(biāo)，即到2028年抵消自身所有的剩余排放量，達(dá)到‘凈零’，并達(dá)到SBTi的目標(biāo)，即通過我們的控制和影響，到2025年將自身全球范圍的碳排放量減少50%。許多領(lǐng)先的氣候建模中心，如法國(guó)氣象局、DKRZ、KNMI和AEMet，都在使用我們的BullSequana超級(jí)計(jì)算機(jī)來運(yùn)行自己的大型天氣和氣候模型，在我們與ECMWF創(chuàng)建天氣和氣候建模卓越中心的一年后，EXAIL的成立清楚地表明了我們的承諾。”

NVIDIA副總裁兼加速計(jì)算總經(jīng)理Ian Buck表示：“氣候變化加劇了極端天氣事件的發(fā)生并提高了其頻率，這些事件擾亂了整個(gè)地區(qū)，每年給政府和經(jīng)濟(jì)帶來數(shù)以千億計(jì)的損失。EXAIL旨在推動(dòng)重要的研究，以解決全球范圍內(nèi)圍繞氣候變化的緊迫挑戰(zhàn)”。

利用高性能計(jì)算、量子和AI加速醫(yī)學(xué)研究

利用計(jì)算基因組學(xué)助力實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)突破，正在徹底改變藥物研發(fā)和醫(yī)療領(lǐng)域。Atos生命科學(xué)卓越中心已經(jīng)與40家領(lǐng)先機(jī)構(gòu)合作，利用高性能計(jì)算、量子計(jì)算和AI來推進(jìn)醫(yī)學(xué)成像、基因組學(xué)和制藥領(lǐng)域的發(fā)展。NVIDIA Clara 醫(yī)療應(yīng)用框架可為基因組學(xué)、醫(yī)學(xué)成像和計(jì)算化學(xué)應(yīng)用提供超級(jí)計(jì)算性能。

EXAIL將利用Atos的先進(jìn)計(jì)算解決方案和NVIDIA Clara，幫助醫(yī)療研究人員和供應(yīng)商利用嵌入式、邊緣、數(shù)據(jù)中心和云平臺(tái)，加速藥物研發(fā)并設(shè)計(jì)先進(jìn)的診斷解決方案。

推進(jìn)量子研究

量子計(jì)算有望解決藥物研發(fā)、氣候研究、機(jī)器學(xué)習(xí)、物流和金融等領(lǐng)域的復(fù)雜問題。但在量子計(jì)算機(jī)變得可行之前，還有很多研究工作需要開展。

Atos的量子機(jī)器學(xué)習(xí)是為即將到來的量子計(jì)算機(jī)時(shí)代開發(fā)的量子軟件開發(fā)和模擬設(shè)備，使研究人員和工程師能夠開發(fā)和實(shí)驗(yàn)量子軟件。它將使用NVIDIA GPU助力大幅提高量子模擬的速度和規(guī)模。這將加速量子算法、量子信息科學(xué)、新的量子處理器架構(gòu)以及量子-GPU混合系統(tǒng)架構(gòu)的研究。

加速計(jì)算機(jī)視覺

利用Atos的邊緣設(shè)備，例如其在NVIDIA BlueField DPU上運(yùn)行的BullSequana Edge，EXAIL的研究團(tuán)隊(duì)將協(xié)力加速計(jì)算機(jī)視覺和5G無線基礎(chǔ)設(shè)施。Atos全球六個(gè)專門研究計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)驗(yàn)室將配備最新NVIDIA Fleet Command技術(shù)，用于在分布式邊緣基礎(chǔ)設(shè)施上安全地部署和管理AI應(yīng)用。

推進(jìn)零信任網(wǎng)絡(luò)安全

此外，EXAIL研究團(tuán)隊(duì)將利用NVIDIA Morpheus開放式AI框架，開發(fā)一個(gè)新的數(shù)據(jù)中心到邊緣的零信任網(wǎng)絡(luò)安全平臺(tái)，以及新的人工智能模型，來即時(shí)檢測(cè)新的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。編輯：jq