監(jiān)控 Redis 哪些指標?
這是一個常見的面試題,直接上菜
監(jiān)控指標
Name | Description |
---|---|
latency | Redis響應一個請求的時間 |
instantaneous_ops_per_sec | 平均每秒處理請求總數(shù) |
hi rate(calculated) | 緩存命中率(計算出來的) |
內(nèi)存指標: Memory
Name | Description |
---|---|
used_memory | 已使用內(nèi)存 |
mem_fragmentation_ratio | 內(nèi)存碎片率 |
evicted_keys | 由于最大內(nèi)存限制被移除的key的數(shù)量 |
blocked_clients | 由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端 |
基本活動指標:Basic activity
Name | Description |
---|---|
connected_clients | 客戶端連接數(shù) |
conected_laves | slave數(shù)量 |
master_last_io_seconds_ago | 最近一次主從交互之后的秒數(shù) |
keyspace | 數(shù)據(jù)庫中的key值總數(shù) |
持久性指標: Persistence
Name | Description |
---|---|
rdb_last_save_time | 最后一次持久化保存磁盤的時間戳 |
rdb_changes_sice_last_save | 自最后一次持久化以來數(shù)據(jù)庫的更改數(shù) |
錯誤指標:Error
Name | Description |
---|---|
rejected_connections | 由于達到maxclient限制而被拒絕的連接數(shù) |
keyspace_misses | key值查找失敗(沒有命中)次數(shù) |
master_link_down_since_seconds | 主從斷開的持續(xù)時間(以秒為單位) |
監(jiān)控方式
-
redis-benchmark
-
redis-stat
-
redis-faina
-
redislive
-
redis-cli
-
monitor
-
showlog
-
1)get:獲取慢查詢?nèi)罩?/span>
-
2)len:獲取慢查詢?nèi)罩緱l目數(shù)
-
3)reset:重置慢查詢?nèi)罩?/span>
相關配置:
slowlog-log-slower-than 1000 # 設置慢查詢的時間下線,單位:微秒
slowlog-max-len 100 # 設置慢查詢命令對應的日志顯示長度,單位:命令數(shù)
-
info(可以一次性獲取所有的信息,也可以按塊獲取信息)
-
1)server:服務器運行的環(huán)境參數(shù)
-
2)clients:客戶端相關信息
-
3)memory:服務器運行內(nèi)存統(tǒng)計數(shù)據(jù)
-
4)persistence:持久化信息
-
5)stats:通用統(tǒng)計數(shù)據(jù)
-
6)Replication:主從復制相關信息
-
7)CPU:CPU使用情況
-
8)cluster:集群信息
-
9)Keypass:鍵值對統(tǒng)計數(shù)量信息
- ./redis-cli info 按塊獲取信息 | grep 需要過濾的參數(shù)
- ./redis-cli info stats | grep ops
交互式info命令使用
#./redis-cli
> info server
性能監(jiān)控
redis-cli info | grep ops # 每秒操作數(shù)
內(nèi)存監(jiān)控
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human
used_memory_human:2.99M # 內(nèi)存分配器從操作系統(tǒng)分配的內(nèi)存總量
used_memory_rss_human:8.04M #操作系統(tǒng)看到的內(nèi)存占用,top命令看到的內(nèi)存
used_memory_peak_human:7.77M # redis內(nèi)存消耗的峰值
used_memory_lua_human:37.00K # lua腳本引擎占用的內(nèi)存大小
由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clients
blocked_clients:0
由于最大內(nèi)存限制被移除的key的數(shù)量
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keys
evicted_keys:0 #
內(nèi)存碎片率
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratio
mem_fragmentation_ratio:2.74
已使用內(nèi)存
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory:
used_memory:3133624
基本活動指標
redis連接了多少客戶端
通過觀察其數(shù)量可以確認是否存在意料之外的連接。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)量不對勁,就可以使用lcient list指令列出所有的客戶端鏈接地址來確定源頭。
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
connected_clients:1
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected
connected_clients:1 # 客戶端連接數(shù)量
connected_slaves:1 # slave連接數(shù)量
持久性指標
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_time
rdb_last_save_time:1591876204 # 最后一次持久化保存磁盤的時間戳
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
rdb_changes_since_last_save:0 # 自最后一次持久化以來數(shù)據(jù)庫的更改數(shù)
錯誤指標
由于超出最大連接數(shù)限制而被拒絕的客戶端連接次數(shù),如果這個數(shù)字很大,則意味著服務器的最大連接數(shù)設置得過低,需要調(diào)整maxclients
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
connected_clients:1
key值查找失敗(沒有命中)次數(shù),出現(xiàn)多次可能是被黑客攻擊
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspace
keyspace_misses:0
主從斷開的持續(xù)時間(以秒為單位)
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
rdb_changes_since_last_save:0
復制積壓緩沖區(qū)如果設置得太小,會導致里面的指令被覆蓋掉找不到偏移量,從而觸發(fā)全量同步
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_size
repl_backlog_size:1048576
通過查看sync_partial_err變量的次數(shù)來決定是否需要擴大積壓緩沖區(qū),它表示主從半同步復制失敗的次數(shù)
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_err
sync_partial_err:1
redis性能測試命令
./redis-benchmark -c 100 -n 5000
說明:100個連接,5000次請求對應的性能。
-
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原文標題:面試官:你都監(jiān)控 Redis 哪些指標?
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