? 你知道嗎？上面這一段代碼并非程序員編寫的。

事實(shí)上，高亮部分都是由 AI 識(shí)別需求后自行輸出的代碼。不只是寫代碼，如今開發(fā)者還可以通過(guò) Azure 平臺(tái)訪問(wèn) OpenAI 的 API。

在 CodeX 和 GPT-3 模型的支持下，用戶可以使用 Azure OpenAI 寫新聞、寫劇本、配音……OpenAI 強(qiáng)大的性能不只讓 Azure 從眾多云平臺(tái)高度同質(zhì)化的基礎(chǔ)云服務(wù)之中脫穎而出，也使得束縛在象牙塔中的人工智能得以真正運(yùn)用到產(chǎn)業(yè)之中，煥發(fā)光彩。

文章開頭演示的就是微軟 Azure OpenAI 服務(wù)與 GitHub 聯(lián)袂推出的虛擬結(jié)對(duì)編程工具 GitHub Copilot。這一工具在 CodeX 的加持下，為開發(fā)者帶來(lái)了別開生面的使用體驗(yàn)。

“大規(guī)模的人工智能由于性能出色，正逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄芷脚_(tái)，為人工智能技術(shù)應(yīng)用落地提供基礎(chǔ)。”

——Satya Nadella，微軟CEO

Azure 正是這樣一個(gè)大規(guī)模的人工智能平臺(tái)。通過(guò) Azure OpenAI 這項(xiàng)全新的 Azure 認(rèn)知服務(wù)，用戶可以訪問(wèn) OpenAI 的 CodeX 和 GPT-3 模型，通過(guò)各項(xiàng)企業(yè)級(jí)功能滿足用戶關(guān)于安全性、可塑性、規(guī)?；男枨?。Azure Open AI 將 GPT-3 與 CodeX 的強(qiáng)大性能與 OpenAI 的前沿創(chuàng)新融合，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)各類復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景。

在 Azure 認(rèn)知服務(wù)的幫助下，每個(gè)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家都可以使用人工智能，借助領(lǐng)先的模型解鎖各種用例。只需要一個(gè) API 調(diào)用，就可以將看、聽(tīng)、說(shuō)、搜索、理解和加快高級(jí)決策制定的能力嵌入到應(yīng)用中。讓所有技能水平的開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家都能輕松在其應(yīng)用中添加 AI 功能。

OpenAI 是由伊隆·馬斯克（Elon Musk ）、薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）、格雷格·布萊克曼（Greg Brockman）和伊利婭·蘇特斯科娃（Ilya Sutskever）聯(lián)合成立的非營(yíng)利性人工智能研究機(jī)構(gòu)。微軟早在2016年即與 OpenAI 建立了合作關(guān)系。作為 OpenAI 的首選云平臺(tái)，微軟 Azure OpenAI 服務(wù)是微軟和 OpenAI 合作的最新產(chǎn)品，預(yù)期將大規(guī)模推動(dòng)各個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新。

讓我們以 WNBA（美國(guó)女子職業(yè)籃球聯(lián)賽）季后賽為例，看看 Azure OpenAI 服務(wù)到底有多強(qiáng)大、多創(chuàng)新。

結(jié)對(duì)而行——代碼開發(fā)不孤單

結(jié)對(duì)編程（Pair programming）正在逐漸成為一種主流的敏捷軟件開發(fā)方式，WNBA 的故事就從這里開始。

Github Copilot 是一個(gè)人工智能的結(jié)對(duì)編程器。由運(yùn)行在 Azure Copilot 上的開放人工智能 Codex 模型提供支持。

Github Copilot 可以智能識(shí)別自然語(yǔ)言注釋以及上下文（已輸入的代碼），從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配合適的代碼并“寫”出來(lái)，幫助開發(fā)人員減輕大量文本閱讀負(fù)擔(dān)，使開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂诟邇?yōu)先級(jí)的工作。

開發(fā)者可以自行對(duì)代碼進(jìn)行必要的調(diào)整，使其更好地滿足自己的需求。

添加一段注釋，Azure OpenAI 服務(wù)即可建議將代碼調(diào)用至 REST 端點(diǎn)，并協(xié)助創(chuàng)建了一個(gè)應(yīng)用程序進(jìn)行 MNBA 季后賽的比賽解說(shuō)與賽況總結(jié)。

智能解說(shuō)——賽況轉(zhuǎn)播不費(fèi)事

在超過(guò)1750億個(gè)參數(shù)上訓(xùn)練的 GPT-3 模型，可以使用其模式識(shí)別與生成功能，可以將大體量的文本轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)短的摘要。

在 WNBA 季后賽中，即使真人播音員像機(jī)關(guān)槍一樣高密度輸出，OpenAI 也能在短短幾秒內(nèi)識(shí)別并生成出準(zhǔn)確、通順的賽況總結(jié)。媒體編輯可以通過(guò) OpenAI 集成的內(nèi)容審核模塊，選擇出最適合的總結(jié)內(nèi)容呈現(xiàn)給觀眾或讀者。

除了總結(jié)性文字，復(fù)雜的原創(chuàng)內(nèi)容 Azure OpenAI 也不在話下。它可以針對(duì)梳理總結(jié)本賽季的全部比賽賽況，并生成文章。創(chuàng)作者還可以根據(jù)自身需求，對(duì)輸出的素材進(jìn)行定制，從而更輕松地撰寫出博客文章、數(shù)據(jù)報(bào)告甚至是宣傳標(biāo)語(yǔ)。

穩(wěn)定安全——人工智能不危險(xiǎn)

在人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用中，企業(yè)最為在意的便是穩(wěn)定和安全。

數(shù)據(jù)安全

無(wú)需將實(shí)質(zhì)性的敏感數(shù)據(jù)上傳，即可享受OpenAI 帶來(lái)的創(chuàng)新服務(wù)。例如，OpenAI 將以容器形式幫助用戶在本地進(jìn)行自然語(yǔ)言指令識(shí)別或者其他底層數(shù)據(jù)分析，所有流程公開、透明，從根本上保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全。

應(yīng)用安全

Azure OpenAI 服務(wù)在微軟領(lǐng)先的全棧式工具輔助下，將智能篩選和調(diào)節(jié)用戶請(qǐng)求的內(nèi)容，并做出合適的響應(yīng)，以確保 GPT-3 等模型的用途符合大家的預(yù)期。

性能穩(wěn)定

Azure OpenAI 服務(wù)基于 Azure 超強(qiáng)的云計(jì)算能力，滿足企業(yè)生產(chǎn)中的安全、合規(guī)與區(qū)域可用性需求，支持企業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用龐大的數(shù)據(jù)吞吐量。隨著時(shí)間推移，Azure OpenAI 服務(wù)還可以逐步拓展，通過(guò)基于用戶角色的身份驗(yàn)證與專用網(wǎng)絡(luò)連接，可以在保障安全可信的部署前提下，既可以滿足于企業(yè)的數(shù)據(jù)管控需求，又可以完成人工智能模型的訓(xùn)練與成長(zhǎng)。

“在構(gòu)建整個(gè)微軟的解決方案堆棧時(shí)，有一個(gè)宗旨，那就是追求每一座技術(shù)的峰頂，立足每一項(xiàng)平凡的需求?！?/p>

——ERIC BOYD，微軟全球副總裁

上世紀(jì)50年代，人工智能就已經(jīng)誕生，至今已逾60年。暢想人工智能未來(lái)的文藝作品層出不窮，簡(jiǎn)單的人工智能也已逐漸融入到人類的生活中。

但受限于過(guò)往計(jì)算機(jī)有限的算力與可供機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫(kù)的貧瘠，人工智能一直難以真正落地產(chǎn)業(yè)，解放人類的生產(chǎn)力。如今，人工智能的僵局迎來(lái)轉(zhuǎn)機(jī)。

自 OpenAI API 推出以來(lái)，從教育到創(chuàng)意再到游戲等不同領(lǐng)域，已有300多個(gè)應(yīng)用程序開始使用 GPT-3。全球成千上萬(wàn)的開發(fā)人員在 Open AI 平臺(tái)上進(jìn)行應(yīng)用程序構(gòu)建，平均每天產(chǎn)生45億字節(jié) ，并且流量仍在不斷擴(kuò)大。

Viable：讓企業(yè)更了解客戶

Viable 是美國(guó)的一款企業(yè)分析應(yīng)用。面對(duì)企業(yè)的咨詢，Viable 可以使用 GPT-3 從企業(yè)的客戶調(diào)查、服務(wù)臺(tái)工單、聊天記錄、應(yīng)用商店評(píng)論等中識(shí)別話題和情緒。然后，它從這些聚合的反饋中提取見(jiàn)解，并在幾秒鐘內(nèi)提供通俗易懂的回答，從而讓企業(yè)的產(chǎn)品、客戶體驗(yàn)和營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)更好地了解客戶的需求。

例如，如果被問(wèn)到：“結(jié)賬時(shí)，顧客為什么會(huì)不悅？”， Viable 可能會(huì)提供這樣的見(jiàn)解：

“顧客的不滿源于加載時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的付款流程。顧客還希望能在結(jié)賬的時(shí)候編輯自己的地址，并且保存多種支付方式?！?/p>

FABLE STUDIO：賦予虛擬角色生命

英國(guó)影視工作室 FABLE STUDIO 正在打造一種全新的互動(dòng)故事類型，故事中的虛擬人主角就由 GPT-3 驅(qū)動(dòng)。VR 短片「墻壁里的狼」中的虛擬角色“露西”可以通過(guò) GPT-3 與人進(jìn)行自然的對(duì)話。2021年的圣丹斯電影節(jié)，露西作為嘉賓出席，并推出了自己的電影《德古拉》。

FABLE STUDIO 首席執(zhí)行官 Edward Saatchi 表示：“GPT-3 讓我們能夠賦予角色生命。我們很高興能將藝術(shù)家的視角、人工智能和人類的情商結(jié)合在一起，創(chuàng)造出強(qiáng)大的故事，相信有一天，每個(gè)人都將認(rèn)識(shí)一個(gè)虛擬人?！?/p>

Algolia：讓搜索引擎更強(qiáng)大

Algolia 在他們的 Algolia Answers 產(chǎn)品中使用 GPT-3，為客戶提供關(guān)聯(lián)的、快速的語(yǔ)義搜索服務(wù)。Algolia 與 OpenAI 合作，將 GPT-3 與他們的高級(jí)搜索技術(shù)集成在一起，創(chuàng)建了他們的全新產(chǎn)品 Answers。這一產(chǎn)品能夠更好地理解用戶的提問(wèn)，并提供對(duì)應(yīng)答案。通過(guò)對(duì)210萬(wàn)篇新聞文章進(jìn)行測(cè)試，Algolia 的準(zhǔn)確率達(dá)到91%或更高。

“有了GPT-3，Algolia Answers 更能回答比以往搜索引擎難得多的問(wèn)題。GPT-3 通過(guò)對(duì)上下文信息更深層次的識(shí)別，幾秒內(nèi)就可以交付高質(zhì)量的回答?！盇lgolia 產(chǎn)品與 GTM 經(jīng)理 Dustin Coates說(shuō)。

“對(duì)于我自己和其他有使命感的開發(fā)者而言，OpenAI 給了我們最終需要的工具，讓我們能夠通過(guò) GPT-3 在社區(qū)中做出變革性的改變。

有了自然語(yǔ)言處理，技術(shù)經(jīng)驗(yàn)不再是障礙，我們可以真正專注于解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題。在我與許多首次使用 GPT-3 的開發(fā)者的合作中，那些最成功地使用 GPT-3 進(jìn)行構(gòu)建的人都很擅長(zhǎng)溝通，因?yàn)樗麄兡軌蚶斫馓崾驹O(shè)計(jì)的細(xì)微差別?！?/p>

——Abran Maldonado

Create Labs 聯(lián)合創(chuàng)始人

“與傳統(tǒng)方式相比，使用 GPT-3 只需要自然語(yǔ)言提示就可以進(jìn)行編程，這是一個(gè)更具創(chuàng)造性的過(guò)程。我相信 Open AI 將幫助人工智能集成到各種產(chǎn)品中。”

——Natalie Pistunovich

Aerospike 首席開發(fā)人員倡導(dǎo)者

Azure OpenAI 作為微軟智能云 Azure 推出的最新服務(wù)，為人工智能的產(chǎn)業(yè)化落地按下了加速鍵，人工智能的發(fā)展已經(jīng)迎來(lái)新的節(jié)點(diǎn)。

正如微軟中國(guó) CTO 韋青所說(shuō)，未來(lái)人工智能將迎來(lái)應(yīng)用爆炸，人工智能將真正成為人類的助手。過(guò)往文藝作品中對(duì)于人工智能的種種美好幻想，終將成為現(xiàn)實(shí)，云端的 Azure OpenAI 將幫助人工智能融入到人類生活的每一個(gè)角落。

原文標(biāo)題：深讀 Microsoft Ignite China | 用 Azure OpenAI 服務(wù)解鎖未來(lái)生產(chǎn)力

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