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Meta RSC或?qū)⒊蔀樽畲蟮腘VIDIA DGX A100客戶系統(tǒng)

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 作者:NVIDIA英偉達企業(yè)解 ? 2022-01-27 17:03 ? 次閱讀

Meta的AI超級計算機是迄今為止最大的NVIDIA DGX A100客戶系統(tǒng)。該系統(tǒng)將為Meta的AI研究人員提供5百億億次級AI計算性能,采用了最先進的NVIDIA系統(tǒng)、InfiniBand網(wǎng)絡和軟件,實現(xiàn)了數(shù)千個GPU集群的系統(tǒng)優(yōu)化。

Meta Platforms非常認可NVIDIA,為其有望成為有史以來最強大的研究系統(tǒng)選擇了NVIDIA的先進技術(shù)。

于今日發(fā)布的AI研究超級集群(AI Research SuperCluster,縮寫RSC)已在訓練新模型以推動AI發(fā)展。

全面部署后,Meta的RSC預計將成為最大的NVIDIA DGX A100客戶系統(tǒng)。

Meta在一篇博客文章中表示:“我們希望RSC幫助我們建立全新的AI系統(tǒng),例如可以為多個不同語言的團隊提供實時語音翻譯,使他們可以在研究項目上無縫協(xié)作,甚至一起玩AR游戲?!?/p>

訓練最大的AI模型

當RSC在今年晚些時候完全建成時,Meta將用它來訓練具有超過1萬億個參數(shù)的AI模型。這將推動自然語言處理等領域的發(fā)展,比如實時識別不法內(nèi)容等工作。

除了實現(xiàn)規(guī)模性能之外,Meta還將超高的可靠性、安全性、隱私性以及處理“各類AI模型”的靈活性作為RSC的關(guān)鍵指標。

Meta的AI研究超級集群擁有數(shù)百個NVIDIA DGX系統(tǒng)并通過NVIDIA Quantum InfiniBand網(wǎng)絡相連接,助力Meta AI研究團隊提高工作速率。

性能大揭秘

目前,此全新AI超級計算機已經(jīng)部署了760個NVIDIA DGX A100系統(tǒng)作為其計算節(jié)點。共有6080個NVIDIA A100 GPU,通過NVIDIA Quantum 200Gb/s InfiniBand網(wǎng)絡連接,可提供1895(千萬億次)TF32計算性能。

盡管受到新冠疫情的影響,這樣一臺可運行的AI超級計算機從想法到實現(xiàn),RSC僅用了18個月!“功臣”之一便是采用NVIDIA DGX A100技術(shù)作為基石。

Penguin Computing是NVIDIA合作伙伴網(wǎng)絡中負責RSC交付的合作伙伴。除了760個DGX A100系統(tǒng)和InfiniBand網(wǎng)絡之外,Penguin還為Meta提供管理服務和AI基礎架構(gòu)優(yōu)化,包括一個46PB高速緩存的Altus系統(tǒng)。

性能提升20倍

這是Meta第二次選擇NVIDIA技術(shù)作為其研究平臺的基礎。2017年,Meta打造了第一代AI研究基礎架構(gòu),配備了22000個NVIDIA V100 Tensor Core GPU,每日可處理35000項AI訓練工作。

Meta的早期基準測試顯示,RSC訓練大型NLP模型的速度比之前的系統(tǒng)快3倍,運行計算機視覺工作的速度比之前的系統(tǒng)快20倍。

在今年晚些時候的第二階段,RSC將擴展至16000個GPU。Meta認為屆時RSC將提供高達5百億億次級混合精度AI計算性能,并且Meta希望通過擴展RSC的存儲系統(tǒng),以每秒16TB的速度提供高達1EB的數(shù)據(jù)。

可擴展架構(gòu)

NVIDIA AI技術(shù)適用于任何規(guī)模的企業(yè)應用。

NVIDIA DGX包含一個完整的NVIDIA AI軟件棧,可以輕松地從單個系統(tǒng)擴展至完整的DGX SuperPOD,可以在本地或主機托管商處運行??蛻粢嗫梢酝ㄟ^NVIDIA DGX Foundry租用DGX系統(tǒng)。

原文標題:Meta與NVIDIA聯(lián)合打造大型AI研究超級計算機

文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

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原文標題:Meta與NVIDIA聯(lián)合打造大型AI研究超級計算機

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