一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

python列表的詳細(xì)介紹

python爬蟲知識(shí)分享 ? 來(lái)源:python爬蟲知識(shí)分享 ? 作者:python爬蟲知識(shí)分享 ? 2022-02-22 15:14 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

python列表

列表(英文名 list),是由一系列元素按順序進(jìn)行排列而成的容器。

這里面有兩個(gè)重點(diǎn):

元素:沒(méi)有要求同一類型,所以可以是任意類型。

順序:按順序排列而成,說(shuō)明列表是有序的。

在接下來(lái)的例子中,我會(huì)向你演示,列表的一些特性和常用的方法。

1. 創(chuàng)建列表

創(chuàng)建列表有兩種方法

第一種方法:先創(chuàng)建空列表實(shí)例,再往實(shí)例中添加元素

>>> phones = list()   # 實(shí)例化
>>> phones.append("Apple")  # 添加元素
>>> phones.append("Huawei")  # 添加元素
>>> phones.append("Xiaomi")  # 添加元素
>>> phones
['Apple', 'Huawei', 'Xiaomi']

第二種方法:直接定義列表,并填充元素。

>>> phones = ["Apple", "Huawei", "Xiaomi"]
>>> phones
['Apple', 'Huawei', 'Xiaomi']

很明顯,第二種最簡(jiǎn)單直接,容易理解。并且經(jīng)過(guò)測(cè)試,第二種的效率也比第一種的要高。因此推薦新手使用第二種。

2. 增刪改查

增刪改查:是 新增元素、刪除元素、修改元素、查看元素的簡(jiǎn)寫。

由于,內(nèi)容比較簡(jiǎn)單,讓我們直接看演示

查看元素

使用 [i] 的方式查看第 i+1 個(gè)元素。例如 x 的起始值為 0 ,代表第一個(gè)元素。

>>> phones = ["Apple", "Huawei", "Xiaomi"]
>>> phones[0]
'Apple'
>>> phones[1]
'Huawei'
>>> phones[2]
'Xiaomi'

使用 index 方法,查看第一個(gè)值為 x 的索引。

>>> phones = ["Apple", "Huawei", "Xiaomi", "Huawei"]
>>> phones.index("Huawei")
1

使用 count 方法,查看該列表中有幾個(gè)值為 x

>>> phones = ["Apple", "Huawei", "Xiaomi", "Huawei"]
>>> phones.count("Huawei")
2

使用內(nèi)置函數(shù)len(),可以查看該列表中有幾個(gè)值

>>> phones = ["Apple", "Huawei", "Xiaomi"]
>>> len(phones)
3

新增元素

使用列表的 append 、insert、和 extend 方法

append 方法:將元素插入在列表的最后一個(gè)位置

>>> phones = []
>>> phones
[]
>>> phones.append("Apple")
>>> phones
['Apple']
>>> phones.append("Huawei")  # append 后 Huawei 會(huì)在最后一個(gè)位置
>>> phones
['Apple', 'Huawei']

insert 方法:將元素插入在列表的指定的位置

>>> phones = ["Apple", "Huawei", "Xiaomi"]
>>> phones.insert(1, "OPPO")  # 把 OPPO 插入到索引為 1 的位置
>>> phones
['Apple', 'OPPO', 'Huawei', 'Xiaomi']

extend:將一個(gè)新的列表直接連接在舊的列表后面

>>> phones = ["Apple", "Huawei", "Xiaomi"]
>>> new_phones = ["OPPO", "VIVO"]
>>> phones.extend(new_phones)
>>> phones
['Apple', 'Huawei', 'Xiaomi', 'OPPO', 'VIVO']

修改元素

直接使用 list[x]=new_item 的方法直接替換

>>> phones = ["Apple", "Huawei", "Xiaomi"]
>>> phones[1] = "OPPO"
>>> phones
['Apple', 'OPPO', 'Xiaomi']

刪除元素

使用 pop ,remove 、clear 方法或者 del 語(yǔ)句刪除元素

pop 方法:刪除指定位置的元素。默認(rèn)刪除最后一個(gè)元素,并返回

>>> phones = ["Apple", "Huawei", "Xiaomi"]
>>> phones.pop()  # 刪除最后一個(gè)元素
'Xiaomi'
>>> phones.pop(0) # 刪除索引為0的元素
'Apple'
>>> phones
['Huawei']

remove:刪除第一個(gè)值為 x 的元素。

>>> phones = ["Apple", "Huawei", "Xiaomi", "Huawei"]
>>> phones.remove("Huawei")
>>> phones
['Apple', 'Xiaomi', 'Huawei']

clear 方法:把所有的元素清空

>>> phones = ["Apple", "Huawei", "Xiaomi"]
>>> phones.clear()
>>> phones
[]

del 語(yǔ)句:清空列表,還有另一種方法

>>> phones = ["Apple", "Huawei", "Xiaomi"]
>>> del phones[:]
>>> phones
[]

使用 del 語(yǔ)句,還可以刪除某一個(gè)或者某幾個(gè)連續(xù)的元素。

>>> phones = ["Apple", "Huawei", "Xiaomi", "OPPO", "VIVO"]
>>> del phones[0]  # 刪除索引為0的元素
>>> phones
['Huawei', 'Xiaomi', 'OPPO', 'VIVO']
>>>
>>> del phones[1:3]  # 刪除索引在 [1:3) 區(qū)間內(nèi)元素,注意是左閉右開(kāi)區(qū)間
>>> phones
['Huawei', 'VIVO']

3. 列表反轉(zhuǎn)

列表反轉(zhuǎn)有兩種方法

第一種方法:使用自帶的 reverse 方法

>>> nums = [1,2,3,4,5]
>>> nums.reverse()
>>> nums
[5, 4, 3, 2, 1]

第二種方法:使用切片的方法

>>> nums = [1,2,3,4,5]
>>> nums[::-1]
[5, 4, 3, 2, 1]

這兩種方法,區(qū)別在于:

reverse 方法是原地反轉(zhuǎn),作用在原對(duì)象上

切片反轉(zhuǎn)是返回一個(gè)新對(duì)象,原對(duì)象不改變

4. 列表排序

列表的排序同樣有兩種方法:

第一種方法:列表對(duì)象內(nèi)置了 sort 方法,可方便我們對(duì)元素進(jìn)行排序。

>>> alist = [4,8,1,7,2]
>>> alist.sort()
>>> alist
[1, 2, 4, 7, 8]

第二種方法:Python 有個(gè)內(nèi)置的 sorted 函數(shù),它不僅可用作列表的排序,后面我們還會(huì)學(xué)到 字典 等其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的排序也會(huì)用到它。

>>> alist = [4,8,1,7,2]
>>> sorted(alist)
[1, 2, 4, 7, 8]

不管用哪種方法,都要保證列表內(nèi)的元素倆倆是可比較的。

比如,數(shù)值和數(shù)值是可比較的,字符串和字符串之間是可比較的。

但是數(shù)值和字符串是不可比較的,示例如下

>>> alist = [9,3,1,"d","k","a"]
>>> alist.sort()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'

除了上面介紹的倆種之外,其實(shí)利用 sort 函數(shù)還可以實(shí)現(xiàn)自定義排序,這部分內(nèi)容對(duì)于新手來(lái)說(shuō)學(xué)習(xí)起來(lái)稍有點(diǎn)難度,且用到的場(chǎng)景也不多,因此這邊我就不介紹啦。

審核編輯:符乾江

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 函數(shù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    4376

    瀏覽量

    64534
  • python
    +關(guān)注

    關(guān)注

    56

    文章

    4825

    瀏覽量

    86445
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    目前Mirco Python sdk觸摸到底支持什么驅(qū)動(dòng)啊 ?

    目前的Mirco Python sdk觸摸到底支持什么驅(qū)動(dòng)啊 能不能有資料詳細(xì)說(shuō)明 GT911 觸摸驅(qū)動(dòng)是否支持啊
    發(fā)表于 06-24 07:02

    python入門圣經(jīng)-高清電子書(建議下載)

    和Pygal 等強(qiáng)大的Python 庫(kù)和工具介紹,以及列表、字典、if 語(yǔ)句、類、文件與異常、代碼測(cè)試等內(nèi)容; 第二部分將理論付諸實(shí)踐,講解如何開(kāi)發(fā)三個(gè)項(xiàng)目,包括簡(jiǎn)單的Python
    發(fā)表于 04-10 16:53

    零基礎(chǔ)入門:如何在樹(shù)莓派上編寫和運(yùn)行Python程序?

    在這篇文章中,我將為你簡(jiǎn)要介紹Python程序是什么、Python程序可以用來(lái)做什么,以及如何在RaspberryPi上編寫和運(yùn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的Python程序。什么是
    的頭像 發(fā)表于 03-25 09:27 ?611次閱讀
    零基礎(chǔ)入門:如何在樹(shù)莓派上編寫和運(yùn)行<b class='flag-5'>Python</b>程序?

    Python中的迭代器與生成器

    Python迭代器與生成器 列表生成式 列表生成式也叫做列表推導(dǎo)式,它本身還是列表,只不過(guò)它是根據(jù)我們定義的規(guī)則來(lái)生成一個(gè)真實(shí)的
    的頭像 發(fā)表于 02-20 10:43 ?357次閱讀

    誰(shuí)能詳細(xì)介紹一下track-and-hold

    在運(yùn)放和ADC芯片的數(shù)據(jù)手冊(cè)中經(jīng)??吹絫rack-and-hold,誰(shuí)能詳細(xì)介紹一下track-and-hold?
    發(fā)表于 01-20 09:10

    使用Python實(shí)現(xiàn)xgboost教程

    使用Python實(shí)現(xiàn)XGBoost模型通常涉及以下幾個(gè)步驟:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估和模型預(yù)測(cè)。以下是一個(gè)詳細(xì)的教程,指導(dǎo)你如何在Python中使用XGBoost。 1. 安裝XGBoost
    的頭像 發(fā)表于 01-19 11:21 ?1272次閱讀

    利用Python腳本登錄到交換機(jī)并創(chuàng)建VLAN

    本文將詳細(xì)介紹如何利用Python腳本登錄到交換機(jī)并創(chuàng)建VLAN。
    的頭像 發(fā)表于 08-12 17:59 ?911次閱讀

    使用Python進(jìn)行Ping測(cè)試

    )請(qǐng)求包,然后等待目標(biāo)主機(jī)返回響應(yīng)包,從而測(cè)量網(wǎng)絡(luò)的延遲和丟包情況。隨著Python編程語(yǔ)言的廣泛應(yīng)用,越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)工程師開(kāi)始使用Python進(jìn)行自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)測(cè)試和管理任務(wù)。本篇文章將詳細(xì)介紹
    的頭像 發(fā)表于 08-12 17:56 ?971次閱讀
    使用<b class='flag-5'>Python</b>進(jìn)行Ping測(cè)試

    使用Python批量連接華為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備

    隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大和設(shè)備數(shù)量的增加,手動(dòng)配置和管理每臺(tái)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備變得越來(lái)越不現(xiàn)實(shí)。因此,自動(dòng)化工具和腳本變得尤為重要。Python語(yǔ)言以其簡(jiǎn)潔性和強(qiáng)大的第三方庫(kù)支持,成為了網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化領(lǐng)域的首選。本篇文章將詳細(xì)介紹如何使用
    的頭像 發(fā)表于 08-12 17:48 ?873次閱讀

    pytorch和python的關(guān)系是什么

    ,PyTorch已經(jīng)成為了一個(gè)非常受歡迎的框架。本文將介紹PyTorch和Python之間的關(guān)系,以及它們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用。 Python簡(jiǎn)介 Python是一種高級(jí)、解釋型、通用
    的頭像 發(fā)表于 08-01 15:27 ?3192次閱讀

    Python建模算法與應(yīng)用

    上成為理想的腳本語(yǔ)言,特別適用于快速的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。本文將詳細(xì)介紹Python在建模算法中的應(yīng)用,包括常見(jiàn)的建模算法、Python在建模中的優(yōu)勢(shì)、常用庫(kù)以及實(shí)際案例。
    的頭像 發(fā)表于 07-24 10:41 ?1145次閱讀

    python寫驗(yàn)證環(huán)境cocotb

    本文介紹了cocotb的安裝、python tb文件的寫法、用xrun仿真cocotb的腳本等,我們來(lái)看看體驗(yàn)如何。
    的頭像 發(fā)表于 07-24 09:38 ?989次閱讀
    用<b class='flag-5'>python</b>寫驗(yàn)證環(huán)境cocotb

    Python在AI中的應(yīng)用實(shí)例

    Python在人工智能(AI)領(lǐng)域的應(yīng)用極為廣泛且深入,從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練到高級(jí)的應(yīng)用部署,Python都扮演著至關(guān)重要的角色。以下將詳細(xì)探討Python在AI中的幾個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用
    的頭像 發(fā)表于 07-19 17:16 ?2564次閱讀

    Python中的人工智能框架與實(shí)例

    在人工智能(AI)領(lǐng)域,Python因其簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法、豐富的庫(kù)和強(qiáng)大的社區(qū)支持,成為了最受歡迎的編程語(yǔ)言之一。本文將詳細(xì)介紹Python中的人工智能框架,并通過(guò)具體實(shí)例展示如何使用這些框
    的頭像 發(fā)表于 07-15 14:54 ?2555次閱讀

    使用Python進(jìn)行自然語(yǔ)言處理

    在探討使用Python進(jìn)行自然語(yǔ)言處理(NLP)的廣闊領(lǐng)域時(shí),我們首先需要理解NLP的基本概念、其重要性、Python在NLP中的優(yōu)勢(shì),以及如何通過(guò)Python實(shí)現(xiàn)一些基礎(chǔ)的NLP任務(wù)。本文將從這些方面展開(kāi),并深入
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:40 ?742次閱讀