人工智能專家李飛飛分享如何通過AI技術提升護理人員的技能水平，為患者提供更好的護理服務。

盡管現(xiàn)代醫(yī)學已取得了巨大的成就，但每年仍有多達25萬美國人死于醫(yī)療事故，是車禍死亡人數(shù)的6倍多。

AI領域的權威專家李飛飛表示，就像基于計算機視覺的駕駛輔助系統(tǒng)可以提高道路交通安全一樣，應用在智能醫(yī)療領域的AI技術有助于在醫(yī)療活動中預防和避免一些死亡事故的發(fā)生。

斯坦福大學計算機科學教授兼斯坦福以人為本人工智能研究院(Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence)聯(lián)合主任李飛飛在最近的NVIDIA GTC上發(fā)表演講時表示：盡管醫(yī)療機構已經(jīng)制定了規(guī)程來避免手術器械遺漏、藥物處方錯誤、臨床醫(yī)生不在場時的病人安全等問題的發(fā)生，但在實際操作過程中仍然可能會出現(xiàn)各種各樣的錯誤。只要是人，就都會犯錯?！?/p>

李飛飛表示，通過在醫(yī)療機構部署智能傳感器和機器學習算法，便可以幫助臨床醫(yī)生減少醫(yī)療錯誤并提高護理服務的質量。

“我們必須通過傳感器數(shù)據(jù)來分析察覺到的問題，因此需要利用機器學習和深度學習算法，將傳感器數(shù)據(jù)轉換成專業(yè)洞察，這對保證病人的安全至關重要?！彼a充道。

傳感器解決方案為臨床醫(yī)生帶來智能環(huán)境

十年前，李飛飛在照顧生病的父母時，開始思考如何將AI用于醫(yī)療服務。

“我在重癥監(jiān)護室和病房，甚至在家里照顧家人的時間越長，我就越能感受到自動駕駛技術和智慧醫(yī)療服務之間的相似之處。”

她在《自然》期刊上發(fā)表的一篇論文中，概述了由傳感器驅動的“環(huán)境智能”的愿景。這篇文章涵蓋了醫(yī)院和家庭兩種環(huán)境，深入分析了如何將這項技術應用于手術室以及慢性病患者的日常生活空間。

例如，重癥監(jiān)護室病人需要一定量的運動來幫助康復。為了確保病人獲得適當?shù)倪\動量，研究者正在開發(fā)一種智能傳感器系統(tǒng)，以將其用于自動標記病人的活動并了解他們在重癥監(jiān)護期間的運動水平。

另一個項目使用了深度傳感器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，可評估臨床醫(yī)生在進入和離開病房時是否正確洗手。

日常生活中，隨著全球人口的老齡化趨勢加劇，可穿戴式傳感器可以通過監(jiān)測移動、睡眠和醫(yī)囑依從性來幫助老人保持健康。

李飛飛表示，下一個挑戰(zhàn)是推動計算機視覺的發(fā)展，對更復雜的人類活動進行分類。

“我們不滿足于捕捉和分析步行、睡覺等幅度比較大的運動 。在臨床上，檢測和分析人體微動則更加重要?！?/span>

保護患者和護理人員的隱私

李飛飛表示，在設計應用于智能醫(yī)院的技術時，開發(fā)者必須優(yōu)先考慮病人、臨床醫(yī)生和護理人員的隱私與安全。

“在計算機視覺中，當出現(xiàn)人體信號時，模糊和遮罩就變得越來越重要。它們是防止私人信息和個人身份被意外泄露的重要方法。”

在數(shù)據(jù)隱私方面，李飛飛表示聯(lián)邦學習是保護機密信息的另一個非常有發(fā)展前景的解決方案。

她認為，在為醫(yī)療機構開發(fā)AI應用的整個過程中，開發(fā)者必須采取多方利益相關者共同參與的方法，讓病人、臨床醫(yī)生、生物倫理學家和政府機構都加入到協(xié)作環(huán)境中。

“歸根結底，醫(yī)療服務的核心是人與人之間的關愛。這項技術不應該取代我們的護理人員、家人或者護士和醫(yī)生。它的存在是為了提高和加強醫(yī)療服務的人性化水平，并給予病人更多的尊嚴?！?/p>

原文標題：智慧醫(yī)療技術如何減少醫(yī)療錯誤的發(fā)生

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審核編輯：湯梓紅