通過序列生成字典

我們將下面的序列轉換為dict類型。

lst=[('a',1),('b',2),('c',3)]

普通的寫法

fork,vinlst:
dic[k]=v

更pythonic的寫法

利用字典推導式快速生成字典。

{k:vfork,vinlst}

key的默認值

當指定key不存在時，將value設置為 0。

普通的寫法

ifkeynotindct:
dct[key]=0

pythonic的寫法

dct[key]=dct.get(key,0)

交換key與value

普通的寫法

dic={'Python':1,'Java':2}
new_dic={}
fork,vindic.items():
new_dic[v]=k

更pythonic的寫法

dic={'Python':1,'Java':2}
new_dic={v:kfork,vindic.items()}

序列修改和初始化

示例數(shù)據(jù)

lst=[('a',1),('b',2),('c',3)]
dic={'a':[0]}

如果我們需要根據(jù)lst來更新dic中的數(shù)據(jù)，當key存在，則將value添加到原序列末尾，否則初始化value并用序列保存。

普通的寫法

forkey,valueinlst:
ifkeyindic:
dic[key].append(value)
else:
dic[key]=[value]

更pythonic的寫法

for(key,value)inlst:
group=dic.setdefault(key,[])
group.append(value)
# dic：{'a':[0, 1], 'b':[2], 'c':[3]}

setdefault(key, default)會先判斷key是否存在，存在則返回dct[key], 不存在則把dct[key]設為 [] 并返回。

key，items的集合運算

如果我們現(xiàn)在需要獲取兩個字典的key相交的部分的映射信息。

普通的寫法

dic1={'Python':1,'Java':2,'C':3}
dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1}

new_dic={}
fork,vindic1.items():
ifkindic2.keys():
new_dic[k]=v
print(new_dic)

#{'Python':1,'Java':2}

更pythonic的寫法

dic1={'Python':1,'Java':2,'C':3}
dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1}

print({k:dic1[k]forkindic1.keys()&dic2.keys()})

#{'Python':1,'Java':2}

這里的dic1.keys() & dic2.keys()用到的就是keys()進行集合運算，items()同樣可以進行集合運算。

如果現(xiàn)在我們要獲取兩個字典中key，value完全相同的部分。

dic1={'Python':1,'Java':2,'C':3}
dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1}

print(dic1.items()&dic2.items())

#{('Java',2)}

靈活運用 keys，items() 集合運算的特性，可以快速提取我們想要的內(nèi)容。

按key或value對字典排序

使用sorted()函數(shù)快速實現(xiàn)對key或value的排序。

dic={'a':2,'b':1,'c':3,'d':0}
lst1=sorted(dic.items(),key=lambdax:x[0],reverse=False)
#[('a',2),('b',1),('c',3),('d',0)]
lst2=sorted(dic.items(),key=lambdax:x[1],reverse=False)
#[('d',0),('b',1),('a',2),('c',3)]
print('按照鍵降序：',{key:valueforkey,valueinlst1})
print('按照值降序：',{key:valueforkey,valueinlst2})

#按照鍵降序：{'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd':0}
#按照值降序：{'d':0, 'b': 1, 'a': 2, 'c': 3}

多個字典排序

如果一個序列中包含多個字典，現(xiàn)在要根據(jù)條件對這些字典繼續(xù)排序。同樣可以使用sorted()函數(shù)來實現(xiàn)。

dict_list=[
{'letter':'B','number':'2'},
{'letter':'A','number':'3'},
{'letter':'B','number':'1'}
]

#按letter排序
print(sorted(dict_list,
key=lambdadic:dic['letter']))
#按letter,number排序
print(sorted(dict_list,
key=lambdadic:(dic['letter'],dic['number'])))

#[{'letter':'A','number':'3'},{'letter':'B','number':'2'},{'letter':'B','number':'1'}]
#[{'letter':'A','number':'3'},{'letter':'B','number':'1'},{'letter':'B','number':'2'}]

當然，如果你知道itemgetter()的話，上面的代碼就可以改變一下，執(zhí)行速度會更快。

fromoperatorimportitemgetter

print(sorted(dict_list,
key=itemgetter('letter')))
print(sorted(dict_list,
key=itemgetter('letter','number')))

itemgetter()獲取的不是值，而是定義了一個函數(shù)，通過該函數(shù)作用到目標對象上。
審核編輯：湯梓紅