一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程
  • 觀(guān)看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

如果讓程序自動(dòng)來(lái)填寫(xiě)每一個(gè)像素點(diǎn),最后會(huì)是一副什么畫(huà)呢?

Android編程精選 ? 來(lái)源:小林coding ? 作者:燒茄子 ? 2022-04-13 14:59 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

Hi,大家好。

我們知道,在計(jì)算機(jī)中要顯示顏色,一般都是用R、G、B三個(gè)0-255范圍內(nèi)的整數(shù)來(lái)描述。

89413620-ba77-11ec-aa7f-dac502259ad0.png

這一點(diǎn),即便你不是從事前端、客戶(hù)端這些與界面交互相關(guān)的開(kāi)發(fā)工作,也應(yīng)該知道。

也就是說(shuō),你現(xiàn)在在屏幕上看到的任何一個(gè)像素點(diǎn)的顏色,都可以用RGB三個(gè)整數(shù)值來(lái)表示。

那就有一個(gè)有趣的問(wèn)題:如果讓程序自動(dòng)來(lái)填寫(xiě)每一個(gè)像素點(diǎn),最后會(huì)是一副什么畫(huà)呢?

最近我在知乎就看到了這么一個(gè)有趣的話(huà)題,看完真的讓人稱(chēng)奇,獨(dú)樂(lè)樂(lè)不如眾樂(lè)樂(lè),分享給大家。

事情是這么一回事:

國(guó)外有個(gè)大佬在StackExchange上發(fā)起了一個(gè)叫做 Tweetable Mathematical Art 的比賽。

參賽者需要用C++編寫(xiě)代表三原色的RD、GR、BL三個(gè)函數(shù),每個(gè)函數(shù)都不能超過(guò) 140 個(gè)字符。每個(gè)函數(shù)都會(huì)接到 i 和 j 兩個(gè)整型參數(shù)(0 ≤ i, j ≤ 1023),然后需要返回一個(gè) 0 到 255 之間的整數(shù),表示位于 (i, j) 的像素點(diǎn)的顏色值。

舉個(gè)例子,如果 RD(0, 0) 和 GR(0, 0) 返回的都是 0 ,但 BL(0, 0) 返回的是 255 ,那么圖像的最左上角那個(gè)像素就是藍(lán)色。

參賽者編寫(xiě)的代碼會(huì)被插進(jìn)下面這段程序當(dāng)中(我做了一些細(xì)微的改動(dòng)),最終會(huì)生成一個(gè)大小為 1024×1024 的圖片。

//NOTE:compilewithg++filename.cpp-std=c++11
#include
#include
#include
#defineDIM1024
#defineDM1(DIM-1)
#define_sq(x)((x)*(x))//square
#define_cb(x)abs((x)*(x)*(x))//absolutevalueofcube
#define_cr(x)(unsignedchar)(pow((x),1.0/3.0))//cuberoot

unsignedcharGR(int,int);
unsignedcharBL(int,int);

unsignedcharRD(inti,intj){
//YOURCODEHERE
}
unsignedcharGR(inti,intj){
//YOURCODEHERE
}
unsignedcharBL(inti,intj){
//YOURCODEHERE
}

voidpixel_write(int,int);
FILE*fp;
intmain(){
fp=fopen("MathPic.ppm","wb");
fprintf(fp,"P6
%d%d
255
",DIM,DIM);
for(intj=0;jfor(inti=0;ireturn0;
}
voidpixel_write(inti,intj){
staticunsignedcharcolor[3];
color[0]=RD(i,j)&255;
color[1]=GR(i,j)&255;
color[2]=BL(i,j)&255;
fwrite(color,1,3,fp);
}

我選了一些自己比較喜歡的作品,放在下面和大家分享。首先是一個(gè)來(lái)自 Martin Büttner 的作品:

8950cdba-ba77-11ec-aa7f-dac502259ad0.jpg

它的代碼如下:

unsignedcharRD(inti,intj){
return(char)(_sq(cos(atan2(j-512,i-512)/2))*255);
}

unsignedcharGR(inti,intj){
return(char)(_sq(cos(atan2(j-512,i-512)/2-2*acos(-1)/3))*255);
}

unsignedcharBL(inti,intj){
return(char)(_sq(cos(atan2(j-512,i-512)/2+2*acos(-1)/3))*255);
}

同樣是來(lái)自 Martin Büttner 的作品:

895d3dde-ba77-11ec-aa7f-dac502259ad0.jpg

這是目前暫時(shí)排名第一的作品。它的代碼如下:

unsignedcharRD(inti,intj){
#definer(n)(rand()%n)
staticcharc[1024][1024];
return!c[i][j]?c[i][j]=!r(999)?r(256):RD((i+r(2))%1024,(j+r(2))%1024):c[i][j];
}

unsignedcharGR(inti,intj){
staticcharc[1024][1024];
return!c[i][j]?c[i][j]=!r(999)?r(256):GR((i+r(2))%1024,(j+r(2))%1024):c[i][j];
}

unsignedcharBL(inti,intj){
staticcharc[1024][1024];
return!c[i][j]?c[i][j]=!r(999)?r(256):BL((i+r(2))%1024,(j+r(2))%1024):c[i][j];
}

下面這張圖片仍然出自 Martin Büttner 之手:

896ae57e-ba77-11ec-aa7f-dac502259ad0.jpg

難以想象, Mandelbrot 分形圖形居然可以只用這么一點(diǎn)代碼畫(huà)出:

unsignedcharRD(inti,intj){
floatx=0,y=0;intk;for(k=0;k++<256;){floata=x*x-y*y+(i-768.0)/512;y=2*x*y+(j-512.0)/512;x=a;if(x*x+y*y>4)break;}
returnlog(k)*47;
}

unsignedcharGR(inti,intj){
floatx=0,y=0;intk;for(k=0;k++<256;){floata=x*x-y*y+(i-768.0)/512;y=2*x*y+(j-512.0)/512;x=a;if(x*x+y*y>4)break;}
returnlog(k)*47;
}

unsignedcharBL(inti,intj){
floatx=0,y=0;intk;for(k=0;k++<256;){floata=x*x-y*y+(i-768.0)/512;y=2*x*y+(j-512.0)/512;x=a;if(x*x+y*y>4)break;}
return128-log(k)*23;
}

Manuel Kasten 也制作了一個(gè) Mandelbrot 集的圖片,與剛才不同的是,該圖描繪的是 Mandelbrot 集在某處局部放大后的結(jié)果:

897933f4-ba77-11ec-aa7f-dac502259ad0.jpg

它的代碼如下:

unsignedcharRD(inti,intj){
doublea=0,b=0,c,d,n=0;
while((c=a*a)+(d=b*b)<4&&n++<880)
{b=2*a*b+j*8e-9-.645411;a=c-d+i*8e-9+.356888;}
return255*pow((n-80)/800,3.);
}

unsignedcharGR(inti,intj){
doublea=0,b=0,c,d,n=0;
while((c=a*a)+(d=b*b)<4&&n++<880)
{b=2*a*b+j*8e-9-.645411;a=c-d+i*8e-9+.356888;}
return255*pow((n-80)/800,.7);
}

unsignedcharBL(inti,intj){
doublea=0,b=0,c,d,n=0;
while((c=a*a)+(d=b*b)<4&&n++<880)
{b=2*a*b+j*8e-9-.645411;a=c-d+i*8e-9+.356888;}
return255*pow((n-80)/800,.5);
}

這是 Manuel Kasten 的另一作品:

89866c22-ba77-11ec-aa7f-dac502259ad0.jpg

生成這張圖片的代碼很有意思:函數(shù)依靠 static 變量來(lái)控制繪畫(huà)的進(jìn)程,完全沒(méi)有用到 i 和 j 這兩個(gè)參數(shù)!

unsignedcharRD(inti,intj){
staticdoublek;k+=rand()/1./RAND_MAX;intl=k;l%=512;returnl>255?511-l:l;
}

unsignedcharGR(inti,intj){
staticdoublek;k+=rand()/1./RAND_MAX;intl=k;l%=512;returnl>255?511-l:l;
}

unsignedcharBL(inti,intj){
staticdoublek;k+=rand()/1./RAND_MAX;intl=k;l%=512;returnl>255?511-l:l;
}

這是來(lái)自 githubphagocyte 的作品:

8993b03a-ba77-11ec-aa7f-dac502259ad0.jpg

它的代碼如下:

unsignedcharRD(inti,intj){
floats=3./(j+99);
floaty=(j+sin((i*i+_sq(j-700)*5)/100./DIM)*35)*s;
return(int((i+DIM)*s+y)%2+int((DIM*2-i)*s+y)%2)*127;
}

unsignedcharGR(inti,intj){
floats=3./(j+99);
floaty=(j+sin((i*i+_sq(j-700)*5)/100./DIM)*35)*s;
return(int(5*((i+DIM)*s+y))%2+int(5*((DIM*2-i)*s+y))%2)*127;
}

unsignedcharBL(inti,intj){
floats=3./(j+99);
floaty=(j+sin((i*i+_sq(j-700)*5)/100./DIM)*35)*s;
return(int(29*((i+DIM)*s+y))%2+int(29*((DIM*2-i)*s+y))%2)*127;
}

這是來(lái)自 githubphagocyte 的另一個(gè)作品:

89a4472e-ba77-11ec-aa7f-dac502259ad0.jpg

這是一張使用 diffusion-limited aggregation 模型得到的圖片,程序運(yùn)行起來(lái)要耗費(fèi)不少時(shí)間。代碼很有意思:巧妙地利用宏定義,打破了函數(shù)與函數(shù)之間的界限,三段代碼的字?jǐn)?shù)限制便能合在一起使用了。

unsignedcharRD(inti,intj){
#defineDDIM
#defineMm[(x+D+(d==0)-(d==2))%D][(y+D+(d==1)-(d==3))%D]
#defineRrand()%D
#defineBm[x][y]
return(i+j)?256-(BL(i,j))/2:0;
}

unsignedcharGR(inti,intj){
#defineAstaticintm[D][D],e,x,y,d,c[4],f,n;if(i+j<1){for(d=D*D;d;d--){m[d%D][d/D]=d%6?0:rand()%2000?1:255;}for(n=1
returnRD(i,j);
}

unsignedcharBL(inti,intj){
A;n;n++){x=R;y=R;if(B==1){f=1;for(d=0;d<4;d++){c[d]=M;f=fif(f>2){B=f-1;}else{++e%=4;d=e;if(!c[e]){B=0;M=1;}}}}}returnm[i][j];
}

最后這張圖來(lái)自 Eric Tressler:

89b672b4-ba77-11ec-aa7f-dac502259ad0.jpg

這是由 logistic 映射得到的 Feigenbaum 分岔圖。和剛才一樣,對(duì)應(yīng)的代碼也巧妙地利用了宏定義來(lái)節(jié)省字符:

unsignedcharRD(inti,intj){
#defineAfloata=0,b,k,r,x
#defineBinte,o
#defineC(x)x>255?255:x
#defineRreturn
#defineDDIM
RBL(i,j)*(D-i)/D;
}

unsignedcharGR(inti,intj){
#defineEDM1
#defineFstaticfloat
#defineGfor(
#defineHr=a*1.6/D+2.4;x=1.0001*b/D
RBL(i,j)*(D-j/2)/D;
}

unsignedcharBL(inti,intj){
Fc[D][D];if(i+j<1){A;B;G;a0.1){Gb=0;b0;k1-x);if(k>D/2){e=a;o=(E*x);c[e][o]+=0.01;}}}}}RC(c[j][i])*i/D;
}

怎么樣,短短幾行代碼,就能畫(huà)出如此絢爛的圖像,你有沒(méi)有什么腦洞大開(kāi)的想法,可以復(fù)制上面的代碼來(lái)試一試??!

-End-

審核編輯 :李倩


聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀(guān)點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 函數(shù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    4381

    瀏覽量

    64898
  • C++
    C++
    +關(guān)注

    關(guān)注

    22

    文章

    2119

    瀏覽量

    75328
  • 代碼
    +關(guān)注

    關(guān)注

    30

    文章

    4900

    瀏覽量

    70757

原文標(biāo)題:這幾行代碼,真的騷!

文章出處:【微信號(hào):AndroidPush,微信公眾號(hào):Android編程精選】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    如何燒錄程序進(jìn)入自己畫(huà)的20829板里?

    Hi,請(qǐng)問(wèn)如何燒錄程序進(jìn)入自己畫(huà)的20829板里?可以使用20829EVK的J11來(lái)實(shí)現(xiàn)么?或者有沒(méi)有其它的燒錄工具?
    發(fā)表于 07-01 07:42

    請(qǐng)問(wèn)DMD為何和色輪配合可以投影出彩色圖像?

    之前得到的回答是“紅光照射到DMD上時(shí),只有紅色像素點(diǎn)的鏡子呈開(kāi)的狀態(tài)反射光,綠光照時(shí),只有綠色像素點(diǎn)的鏡子反射光,藍(lán)光照射時(shí),只有藍(lán)色像素點(diǎn)的鏡子反射光” 但我還有以下幾個(gè)疑問(wèn): 1.色輪轉(zhuǎn)
    發(fā)表于 03-03 06:51

    DLP4100在激光照明情況下,DMD上面加載一副空白圖像之,反射出來(lái)就不是個(gè)均勻的圖像了,為什么?

    我現(xiàn)在所用的產(chǎn)品是DLP4100,在激光照明情況下,DMD上面加載一副空白圖像之,,反射出來(lái)就不是個(gè)均勻的圖像了,而是帶有隨機(jī)噪聲的一副圖,這個(gè)是怎么回事? 加載在DMD上的圖片和DMD反射出來(lái)的圖片分別如下圖:
    發(fā)表于 02-28 07:28

    MCU通過(guò)DLPC150的parallel interface傳輸RGB數(shù)據(jù)時(shí),是如何確定個(gè)像素已經(jīng)傳輸完成的?

    to the horizontal and vertical syncs. 1.如果我使用MCU向DLPC150傳輸854*480個(gè)像素,時(shí)序圖是怎樣的?有沒(méi)有傳輸幾個(gè)
    發(fā)表于 02-28 07:26

    直接用激光打在DMD上,反射出來(lái)的圖形每一個(gè)像素的光會(huì)有暈開(kāi)的現(xiàn)象怎么解決?

    請(qǐng)問(wèn)會(huì)產(chǎn)生以下問(wèn)題的原因是什么 有辦法去除嗎 另外發(fā)現(xiàn)如果用激光直接打在DMD上 反射出來(lái)的圖形每一個(gè)像素的光會(huì)有暈開(kāi)的現(xiàn)象 有辦法解決嗎? 謝謝
    發(fā)表于 02-28 07:03

    請(qǐng)問(wèn)DLP9000X如何實(shí)現(xiàn)8bit灰度圖顯示?

    的? 2.8bit灰度圖顯示到底如何實(shí)現(xiàn)? 例如張圖有兩個(gè)像素點(diǎn),點(diǎn)A和點(diǎn)B,像素值分別為A【
    發(fā)表于 02-20 06:26

    ADC124S051在每一個(gè)SCLK周期,DIN與DOUT是同時(shí)發(fā)生的嗎?

    DOUT? 我在實(shí)際測(cè)試中發(fā)現(xiàn),在每一個(gè)SCLK,DIN選擇的通道,總是在下次DOUT輸出,請(qǐng)問(wèn)這個(gè)正?,F(xiàn)象嗎?如果是,這個(gè)芯片為什么會(huì)這么設(shè)計(jì)?謝謝!
    發(fā)表于 01-23 06:40

    請(qǐng)問(wèn)TVP5158分辨率D1與HalfD1是如何轉(zhuǎn)換的?

    的數(shù)據(jù)格式之間到底是如何轉(zhuǎn)換的。比如說(shuō)我要將D1分辨率的數(shù)據(jù)變成HalfD1的分辨率,其中可以從手冊(cè)中看出是將D1格式數(shù)據(jù)行中的像素點(diǎn)去掉了半,但是去掉的這
    發(fā)表于 12-23 06:31

    程序員去面試只需個(gè)技能征服所有面試官!

    個(gè)車(chē)輛工程專(zhuān)業(yè)的研究生去面試,面試官最后問(wèn)他會(huì)不會(huì)嵌入式。雖然應(yīng)聘的崗位不是嵌入式工程師,但看來(lái)老板還是希望他能懂點(diǎn)這方面的知識(shí)。這個(gè)小插曲就說(shuō)明了
    的頭像 發(fā)表于 11-05 19:35 ?558次閱讀
    <b class='flag-5'>程序</b>員去面試只需<b class='flag-5'>一</b><b class='flag-5'>個(gè)</b>技能征服所有面試官!

    tft屏幕屬于lcd屏幕的種嗎

    ,薄膜晶體管)屏幕是LCD屏幕的種高級(jí)形式,它在每個(gè)像素點(diǎn)上都配備了個(gè)微型的晶體管,這樣可以更精確地控制每個(gè)像素的亮度和顏色,從而提供更
    的頭像 發(fā)表于 10-12 10:31 ?3120次閱讀

    高斯濾波和均值濾波的區(qū)別

    。 高斯濾波的核心思想是對(duì)圖像中的每一個(gè)像素點(diǎn),用其鄰域內(nèi)像素的加權(quán)平均灰度值來(lái)替代該點(diǎn)的灰度值,權(quán)重由高斯函數(shù)決定,距離中心
    的頭像 發(fā)表于 09-29 09:40 ?1696次閱讀

    高斯濾波和雙邊濾波的區(qū)別

    思想是對(duì)圖像中的每一個(gè)像素點(diǎn),用其鄰域內(nèi)像素的加權(quán)平均灰度值來(lái)替代該點(diǎn)的灰度值。 高斯濾波的權(quán)重由高斯函數(shù)決定,距離中心
    的頭像 發(fā)表于 09-29 09:37 ?1188次閱讀

    顯示器的像素間距越小,顯示效果越好嗎

    像素間距(Pixel Pitch) 是指LED顯示屏或LCD等顯示器上相鄰兩個(gè)像素點(diǎn)之間的距離,通常以毫米(mm)為單位表示。像素間距直接決定了屏幕上能夠顯示的最小細(xì)節(jié)和圖像的細(xì)膩程度
    的頭像 發(fā)表于 08-10 09:56 ?2200次閱讀

    高光譜相機(jī)檢測(cè)手機(jī)背板顏色均勻性

    高光譜成像技術(shù)是項(xiàng)新技術(shù),傳統(tǒng)的光譜分析技術(shù)只能做局部平均光譜分析,而高光譜能夠做到整幅圖的各個(gè)點(diǎn)光譜分析。成像光譜有凝視成像型、推帚型、擺掃型。它能夠在生成一副圖像的同時(shí)獲取這副圖像每個(gè)
    的頭像 發(fā)表于 07-30 15:46 ?653次閱讀
    高光譜相機(jī)檢測(cè)手機(jī)背板顏色均勻性

    DSP教學(xué)實(shí)驗(yàn)箱_數(shù)字圖像處理操作_案例分享:5-13 灰度圖像二值化

    像素點(diǎn)1灰度值+...+像素點(diǎn)n灰度值)/ n = 像素點(diǎn)平均值avg,然后每一個(gè)像素點(diǎn)與a
    發(fā)表于 07-25 15:03