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華為劉少偉暢談“東數(shù)西算”和算力時代

華為數(shù)據(jù)通信 ? 來源:華為數(shù)據(jù)通信 ? 作者:華為數(shù)據(jù)通信 ? 2022-04-18 12:37 ? 次閱讀
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導(dǎo)語:

華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線研發(fā)總裁劉少偉接受央視《對話》欄目的采訪,暢談“東數(shù)西算”和算力時代,闡述華為如何基于“IPv6+”創(chuàng)新技術(shù)打造算力時代的聯(lián)接底座,并提出算力網(wǎng)絡(luò)的長期目標是構(gòu)建 “全國一臺計算機”,算力將成為一項公共服務(wù),用戶可以隨用隨取。

實現(xiàn)算力需求和雙碳目標平衡,

“東數(shù)西算”恰逢其時

近日,國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局聯(lián)合發(fā)布《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》,提出在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝以及貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏建設(shè)全國算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點,啟動實施“東數(shù)西算”工程,構(gòu)建國家算力網(wǎng)絡(luò)體系。

“東數(shù)西算”是把東部地區(qū)的非實時算力需求以及大量生產(chǎn)生活數(shù)據(jù)輸送到西部地區(qū)的數(shù)據(jù)中心進行存儲、計算并反饋。與“南水北調(diào)”、“西電東送”、“西氣東輸”等超級工程一樣,“東數(shù)西算”的根源在于國內(nèi)資源供給的不平衡,需要跨越地理維度解決資源分配問題,是實現(xiàn)未來爆炸式算力需求和雙碳目標平衡的最優(yōu)解。

從算力需求來看,截止到2022年初,國內(nèi)已建成的數(shù)據(jù)中心為500萬標準機架,整體算力達到130EFLOPS,國家整體算力以20%速度持續(xù)增長。而且從數(shù)據(jù)增長情況也能看到端倪,到2030年,80%的數(shù)據(jù)增長都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的處理更多需要AI算力來支持,未來AI算力預(yù)計將有500倍的增長。

在算力需求高速增長的同時,我們也看到東、西部算力規(guī)模和發(fā)展并不均衡。根據(jù)中國信息通信研究院在《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書》中給出的數(shù)據(jù):東部省市對算力的需求普遍較高,其中算力需求大戶互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)集中的北京、廣東、上海的算力規(guī)模位列前三;浙江、廣東、江蘇等東部省份算力增速超過60%;內(nèi)蒙古、貴州、甘肅等西部省份算力規(guī)模和增速偏低,數(shù)據(jù)中心上架率不足。

從數(shù)據(jù)分類角度來看,主要分為熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)三種類型。熱數(shù)據(jù)是處理時間要求高、需要立刻做決策并運算的數(shù)據(jù),例如自動駕駛、遠程醫(yī)療等,端到端傳輸時延需要小于10ms,熱數(shù)據(jù)只占總數(shù)據(jù)量的5%;溫數(shù)據(jù)是訪問頻率介于熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù),傳輸時延在10-30ms之間,占總數(shù)據(jù)量的15% 。冷數(shù)據(jù)一般指的是時效性需求不太高、對時延不敏感的數(shù)據(jù),例如數(shù)據(jù)備份和離線訓(xùn)練等,傳輸時延在30ms以上,冷數(shù)據(jù)占比達到總數(shù)據(jù)量的80%; “東數(shù)西算” 將實時性要求不高的業(yè)務(wù)部署在西部節(jié)點,能夠促進數(shù)據(jù)中心集約化、集群化發(fā)展。

從資源角度來看,東部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速、算力的需求量大,但能源和土地資源有限。而充足的清潔能源保障、低成本電價、相對低廉的土地供應(yīng)成本以及涼爽的氣候,是西部地區(qū)的優(yōu)勢,也是發(fā)展數(shù)據(jù)中心、承接?xùn)|部算力需求的基礎(chǔ)。據(jù)統(tǒng)計,西部地區(qū)可再生能源資源占全國資源總量的70%以上,而且由于環(huán)境優(yōu)勢使數(shù)據(jù)中心能效比PUE可以做到1.2,優(yōu)于東部平均值1.5。假設(shè)每1萬機架部署在西部綠色能源區(qū)域,就可節(jié)約3億千瓦時電力,減少20+萬噸碳排放,相當(dāng)于種下1300萬棵樹。

實施“東數(shù)西算”工程,將推動數(shù)據(jù)中心合理布局、優(yōu)化供需、綠色集約和互聯(lián)互通,有利于提升國家整體算力水平,實現(xiàn)整體資源的最優(yōu)化配比,降低算力使用成本,促進算力普惠,同時有利于推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,打開了西部開發(fā)新格局,“東數(shù)西算”建設(shè)正逢其時。

算力是加速行業(yè)數(shù)字化及經(jīng)濟社會發(fā)展的重要引擎

算力作為數(shù)字經(jīng)濟的物理承載,正在像水和電一樣成為個人和企業(yè)社會活動中不可或缺的基礎(chǔ)需求。近年來,各國紛紛制定行動計劃,不斷運用算力助推經(jīng)濟增長。從數(shù)據(jù)分析來看,全球各國算力水平與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著的正相關(guān),根據(jù)《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書》,每1元的算力投入,可以帶動3-4元的經(jīng)濟產(chǎn)出。

在實際的生產(chǎn)和生活中,算力發(fā)揮的作用已經(jīng)超出我們的想象。比如,傳統(tǒng)藥物研發(fā)面臨周期長以及成功率低的問題,一款新藥研發(fā)周期通常為6到10年時間甚至更長,且從規(guī)劃到最終上市成功率不足10%。算力在新藥研發(fā)規(guī)劃、新藥設(shè)計、藥物臨床試驗等新藥研發(fā)環(huán)節(jié)中可以發(fā)揮重要作用,通過對包含有基因、蛋白、化合物分子結(jié)構(gòu)等信息的生物大數(shù)據(jù)以及海量的臨床大數(shù)據(jù)進行分析處理,使得新藥研發(fā)上市周期顯著縮短,快速應(yīng)對診療需求或公共衛(wèi)生問題。

再比如,清潔能源如光伏、風(fēng)電等,由于天氣情況的導(dǎo)致不可預(yù)測性,產(chǎn)生的電能并入電網(wǎng)難度大,出現(xiàn)部分棄風(fēng)、棄光等現(xiàn)象。隨著AI算力的發(fā)展,未來可以將氣象和能源結(jié)合,通過天氣、風(fēng)速等精準預(yù)測,構(gòu)建清潔能源發(fā)電數(shù)據(jù)預(yù)測模型,通過跨界創(chuàng)新,更準確的進行控制和調(diào)度,提升清潔能源使用效率。 未來,算力將發(fā)揮更大的作用,更深層次改變我們的生產(chǎn)和生活方式。

華為基于“IPv6+”創(chuàng)新技術(shù)打造算力時代聯(lián)接底座

在算力時代,算力是中心,網(wǎng)絡(luò)是根基。類似于“西電東送”的發(fā)電廠和電網(wǎng),算力網(wǎng)絡(luò)由提供算力的數(shù)據(jù)中心和輸送算力的網(wǎng)絡(luò)組成,連接著用戶、數(shù)據(jù)和算力。“東數(shù)西算”是一個解決東西部算力規(guī)模和增速發(fā)展不均、提升跨區(qū)域算力調(diào)度水平的系統(tǒng)工程,其中網(wǎng)絡(luò)會貫穿算力的生產(chǎn)、傳輸和消費的全流程,需要做到算力高效釋放、算力靈活調(diào)度、邊緣最優(yōu)服務(wù),讓千行百業(yè)可以像用電一樣便捷使用算力。

算力高效釋放(數(shù)據(jù)中心內(nèi)):

數(shù)據(jù)中心是算力的發(fā)電站,必須保證算力的最大產(chǎn)出。由于單臺服務(wù)器算力有限,需要用網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接成千上萬的服務(wù)器組建大規(guī)模算力集群。聯(lián)接規(guī)模越大,聯(lián)接能力要求就越高。比如,海量服務(wù)器之間進行數(shù)據(jù)互訪時,很容易由于流量突發(fā)而產(chǎn)生丟包。以RoCE網(wǎng)絡(luò)為例,0.1%的丟包會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)吞吐率下降50%,造成算力資源的嚴重浪費。

基于多年技術(shù)積累,華為創(chuàng)新地將智能無損算法引入數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)交換機,攻克了以太網(wǎng)丟包難題。在服務(wù)器規(guī)模不變的情況下,數(shù)據(jù)中心內(nèi)算力最高可提升93%。為了構(gòu)建超大規(guī)模算力集群,華為將直連拓撲和自適應(yīng)路由引入以太網(wǎng)領(lǐng)域,目前最高可支持27萬臺服務(wù)器的零丟包組網(wǎng),組網(wǎng)規(guī)模達到業(yè)界平均水平的4倍,網(wǎng)絡(luò)跳數(shù)和時延可降低25%。未來,華為超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)將引入網(wǎng)絡(luò)級負載分擔(dān)技術(shù),實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)有效帶寬的倍增;同時通過與服務(wù)器網(wǎng)卡等端側(cè)配合的端網(wǎng)協(xié)同算法,實現(xiàn)單跳動態(tài)時延從10-100μs縮短到1μs級,針對人工智能、高性能計算、高性能存儲等業(yè)務(wù)進一步釋放算力。

算力靈活調(diào)度(數(shù)據(jù)中心間):

就像西電東送中的輸變電網(wǎng)絡(luò)一樣,算力網(wǎng)絡(luò)把算力從西部輸送到東部,算力網(wǎng)絡(luò)承載著海量企業(yè)成百上千的業(yè)務(wù)。如果把企業(yè)比作嗷嗷待哺的小鳥,那作為算力網(wǎng)絡(luò)的鳥媽媽,如何滿足每個小鳥的需求,又能公平高效的給小鳥喂食是個很大的挑戰(zhàn)。一方面,針對每個企業(yè)對算力的需求不同,我們通過智能云圖算法和基于IPv6+的新技術(shù),按照業(yè)務(wù)實際情況為其提供一條最佳的算力網(wǎng)絡(luò)路徑,從而實現(xiàn)供需側(cè)的最優(yōu)資源配置。同時,我們通過切片技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)按業(yè)務(wù)類型劃分成不同車道,相互隔離,保證算力能夠高效、及時和準確的送達。

邊緣最優(yōu)服務(wù)(邊緣算網(wǎng)):

云游戲、自動駕駛、VR/AR、物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)時延、數(shù)據(jù)安全可控提出高要求,邊緣計算應(yīng)運而生。Gartner認為,到2025年,大約超過75%的數(shù)據(jù)將在邊緣側(cè)處理。邊緣算網(wǎng)將是算力網(wǎng)絡(luò)的重要場景,邊緣聯(lián)接設(shè)備數(shù)量劇增,聯(lián)接要安全可控的保障,算力要實時靈活的提供,都需要邊緣算力與網(wǎng)絡(luò)相互感知,實現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)+算力”在邊緣的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度。解決這個挑戰(zhàn)的關(guān)鍵技術(shù)就是算力感知路由,華為積極探索算力感知路由創(chuàng)新,實現(xiàn)應(yīng)用在邊緣算力資源池部署后,網(wǎng)絡(luò)從路由層實時感知和擴散業(yè)務(wù)的算力負載,網(wǎng)絡(luò)接入節(jié)點根據(jù)應(yīng)用標識對應(yīng)用進行實時流量調(diào)度,從而提升整網(wǎng)算力、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源利用率,為用戶提供邊緣最優(yōu)算網(wǎng)服務(wù),實現(xiàn)算力普惠。

隨著網(wǎng)絡(luò)與計算的融合,算力資源由“端”變“網(wǎng)”,未來在用戶的不同距離上會遍布許多不同規(guī)模的算力,通過網(wǎng)絡(luò)為用戶提供各類個性化的服務(wù)。如何保障用戶體驗一致性?如何實現(xiàn)服務(wù)靈活動態(tài)部署?這些挑戰(zhàn)只在“計算域” 內(nèi)是無法解決的,需要考慮“網(wǎng)絡(luò)域” 與“計算域”如何協(xié)同。為了攻克這些技術(shù)難題,包括算力感知網(wǎng)絡(luò)(CAN)、應(yīng)用感知網(wǎng)絡(luò)(APN)等新技術(shù)應(yīng)運而生 ,通過網(wǎng)絡(luò)、存儲、算力等多維度資源的統(tǒng)一管理和協(xié)同調(diào)度,實現(xiàn)連接和算力在網(wǎng)絡(luò)的全局優(yōu)化,達成業(yè)務(wù)與資源的最優(yōu)配置。相關(guān)標準也在國內(nèi)外多個標準組織獲得了廣泛的關(guān)注和實質(zhì)性的進展,其工作組成立預(yù)討論會(BoF),吸引了業(yè)界200余位專家積極參與討論,華為與業(yè)界伙伴在IETF已經(jīng)合作發(fā)布了10余篇APN相關(guān)技術(shù)文稿。這些工作都為推進相關(guān)技術(shù)的標準化工作奠定了堅實的基礎(chǔ)。

算力作為數(shù)字經(jīng)濟時代的新生產(chǎn)力,通過基礎(chǔ)設(shè)施化,從而廣泛服務(wù)于我國數(shù)字社會轉(zhuǎn)型中的方方面面。算力網(wǎng)絡(luò)的長期目標就是構(gòu)建 “全國一臺計算機”,算力將成為一項公共服務(wù),用戶可以隨用隨取。

在當(dāng)今數(shù)字化時代大潮中,機遇與挑戰(zhàn)并存。華為將持續(xù)攜手客戶及合作伙伴,共同應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn),持續(xù)聚焦聯(lián)接技術(shù)和計算技術(shù)融合的算力網(wǎng)絡(luò),用領(lǐng)先的硬件、軟件和算法構(gòu)建數(shù)字世界的智能基礎(chǔ)設(shè)施。

原文標題:華為劉少偉:“IPv6+”智能云網(wǎng),構(gòu)建算力時代的聯(lián)接底座

文章出處:【微信公眾號:華為數(shù)據(jù)通信】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

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原文標題:華為劉少偉:“IPv6+”智能云網(wǎng),構(gòu)建算力時代的聯(lián)接底座

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    全國一體化網(wǎng)絡(luò)慶陽樞紐節(jié)點首批萬P成功上線,首個國產(chǎn)萬卡集群啟動,首列
    的頭像 發(fā)表于 09-20 10:38 ?980次閱讀

    九聯(lián)科技攜手智云網(wǎng)共繪智產(chǎn)業(yè)新篇章

    近日,智云網(wǎng)國家節(jié)點直連調(diào)度項目啟動儀式在深圳隆重舉行。該項目聚焦國家節(jié)點與主要城市間的高帶寬低時延直聯(lián)調(diào)度平臺的建設(shè),是響應(yīng)國家
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    燧原科技助力“數(shù)西”產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展

    甘肅慶陽——全國樞紐(甘肅?慶陽)首個萬P上線國產(chǎn)萬卡集群啟動暨
    的頭像 發(fā)表于 09-02 10:19 ?880次閱讀

    大模型時代需求

    現(xiàn)在AI已進入大模型時代,各企業(yè)都爭相部署大模型,但如何保證大模型的,以及相關(guān)的穩(wěn)定性和性能,是一個極為重要的問題,帶著這個極為重要的問題,我需要在此書中找到答案。
    發(fā)表于 08-20 09:04