土壤有機(jī)質(zhì)（SOM）是重要的土壤理化參數(shù)之一，是土壤安全和土壤肥力的主要評(píng)價(jià)指標(biāo)?？焖?、準(zhǔn)確的SOM預(yù)測在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和土地可持續(xù)利用方面起到重要作用?？梢姽饨?a target="_blank">紅外光譜被很多研究證明可以有效預(yù)測和監(jiān)測土壤屬性。光譜微分技術(shù)和數(shù)學(xué)變換等被廣泛應(yīng)用于SOM預(yù)測，得到很高的預(yù)測精度。

光譜特征參數(shù)是對(duì)光譜曲線吸收特征的描述，在土壤屬性預(yù)測和土壤分類中被廣泛使用。因不同土壤的理化性質(zhì)差異會(huì)引起土壤在不同波長上的光譜反射差異，光譜特征參數(shù)可以有效地區(qū)分不同土壤類型。但對(duì)于土壤屬性預(yù)測，光譜特征參數(shù)的使用不如光譜微分和數(shù)學(xué)變換普遍，而且使用的光譜特征參數(shù)都是基于包絡(luò)線去除后提取的吸收深度、吸收面積或吸收位置等。

中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所研究人員發(fā)現(xiàn)，隨著SOM含量的變化，低有機(jī)質(zhì)含量的土壤在土壤反射光譜曲線上的可見光部分具有較明顯的形狀變化。該研究分別以黑龍江三江平原和吉林省農(nóng)安縣為研究區(qū)進(jìn)行采樣分析，從土壤反射光譜曲線的可見光部分提取了曲線的長度（Lc）和曲線下的面積（Ac）（圖1）這兩個(gè)新的光譜特征參數(shù)，并構(gòu)建了基于新光譜特征參數(shù)的SOM混合預(yù)測模型。

圖1 曲線的長度（Lc）和曲線下的面積（Ac）提?。╝為曲線的長度，b為曲線下的面積）

在預(yù)測分析中國土壤樣本的SOM后，研究人員將兩個(gè)新光譜特征參數(shù)應(yīng)用于土地利用/土地覆蓋面積框架測量數(shù)據(jù)庫（LUCAS），驗(yàn)證該方法的適用性。研究表明，砂質(zhì)土提取的新光譜特征參數(shù)與SOM具有更高的相關(guān)性；Lc對(duì)SOM預(yù)測的重要性高于Ac；基于新光譜特征參數(shù)的SOM預(yù)測精度和基于光譜微分的SOM預(yù)測精度相似，可以得到R2=0.76和RMSE= 7.43 g kg?1的預(yù)測結(jié)果。研究證明，基于反射光譜曲線提取的光譜特征參數(shù)具有較好的預(yù)測精度和空間可移植性。該研究為高光譜影像的SOM制圖提供了參考。

相關(guān)研究成果發(fā)表在Soil & Tillage Research上。研究工作得到了國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目和中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)的資助。

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https://doi.org/10.1016/j.still.2021.105241

審核編輯 ：李倩