在 MATLAB 和 Simulink 的幫助下，您可以在云端進行患者監(jiān)護設(shè)備與軟件即醫(yī)療設(shè)備 (SaMD) 應(yīng)用的大規(guī)模設(shè)計、開發(fā)、仿真和部署工作，同時確保遵循醫(yī)療設(shè)備方面的全球監(jiān)管標準。

您可以驗證 MathWorks 產(chǎn)品以用于 FDA/CE 合規(guī)工作流，并符合 IEC 62304 等協(xié)調(diào)標準。

“借助 MATLAB、MATLAB Coder 和 Fixed-Point Designer，我們這個小團隊成功開發(fā)了復(fù)雜的實時信號處理算法，并對其進行了優(yōu)化以降低功耗和內(nèi)存需求，同時還加速了嵌入式代碼的實現(xiàn)，并執(zhí)行了醫(yī)療設(shè)備驗證所需的嚴格測試?！?/p>

—— Marina Brockway，VivaQuant

了解如何使用 MATLAB 與 Simulink 來開發(fā)下一代患者監(jiān)護產(chǎn)品，減少設(shè)備上市所需的時間。

開發(fā)融合 AI 技術(shù)的患者監(jiān)護設(shè)備

在開發(fā)醫(yī)療設(shè)備的過程中，您可通過基于模型的設(shè)計方法來構(gòu)建融合 AI 技術(shù)的醫(yī)療設(shè)備，同時確保設(shè)備符合 IEC 62304 等醫(yī)療設(shè)備法規(guī)。

通過 MATLAB，您可以使用機器學習和深度學習方法開發(fā) AI 模型，以對生物醫(yī)學信號、醫(yī)學圖像和醫(yī)療保健數(shù)據(jù)進行分析。

借助 Simulink 平臺，您可以集成機器學習模型并自動生成代碼，從而進行需求驗證并自動生成測試，同時確保遵循認證標準。亮點包括：

點選式 App，可用于訓練和比較機器學習與深度學習模型

自動機器學習 (AutoML)，包括特征選擇、可解釋性、模型選擇和超參數(shù)調(diào)優(yōu)

不改變代碼，將處理擴展到大數(shù)據(jù)和集群

在 MATLAB 中進行算法和工具驗證

患者監(jiān)護設(shè)備的建模和仿真

患者監(jiān)護應(yīng)用的開發(fā)可能涉及多個工程域，如軟件、機械、電氣和流體系統(tǒng)。

通過使用 Simulink 進行動態(tài)系統(tǒng)建模，您可以在統(tǒng)一的仿真環(huán)境中集成這些域，從而高效地設(shè)計和實現(xiàn)復(fù)雜的患者監(jiān)護設(shè)備。

動態(tài)系統(tǒng)建模與仿真可加速產(chǎn)品開發(fā)，包括驗證和確認階段在內(nèi)。

使用 MATLAB 和 Simulink 進行基于模型的設(shè)計是一種模塊化開發(fā)方法，支持工程團隊在同一環(huán)境中開展從內(nèi)部研發(fā)到設(shè)計實現(xiàn)的各項活動。

在云端與邊緣設(shè)備上部署和擴展患者監(jiān)護算法

您可使用多核臺式機、GPU、集群和云進行大規(guī)模計算和并行仿真。

有了 MATLAB，在何處存儲數(shù)據(jù)，就可在何處處理數(shù)據(jù)。

使用 MATLAB Parallel Server 將計算擴展到高性能集群。

使用 MATLAB Production Server 將 MATLAB 分析整合到應(yīng)用程序中。

在 MATLAB 和 Simulink 的幫助下，您只需輕點按鈕，即可生成代碼并在硬件上運行。

這兩款產(chǎn)品可為您設(shè)計、編程和驗證新的嵌入式系統(tǒng)提供從原型到投產(chǎn)的全程支持。使用 MATLAB 和 Simulink，您能夠：

在 Windows 和 Linux 環(huán)境下運行可靠、安全、可擴展的產(chǎn)品級應(yīng)用程序，可以基于本地，也可以基于 AWS 和 Microsoft Azure 等公有云

與現(xiàn)有的開發(fā)運營一體化工作流和工具保持一致，讓工程師能夠自行將模型、算法和應(yīng)用程序部署到生產(chǎn)系統(tǒng)中，無需重新編碼

生成優(yōu)化后的 C、C++、CUDA、Verilog、VHDL 以及結(jié)構(gòu)化文本代碼

驗證、確認和測試

Simulink 提供了諸多測試、驗證和確認功能，可協(xié)助您對目標硬件的模型和代碼進行嚴格的測試和驗證。

借助 Simulink Test 和 Requirements Toolbox，您可以：

撰寫、分析和管理需求，并創(chuàng)建可追溯性報告

執(zhí)行模型和代碼覆蓋率分析，以衡量測試的完備性

對模型、生成的代碼以及仿真或物理硬件的基于仿真的測試進行管理

找出隱蔽的設(shè)計錯誤，如整數(shù)溢出、死邏輯和除以零

生成自定義報告以作為 FDA/CE 監(jiān)管合規(guī)性證據(jù)

原文標題：醫(yī)療設(shè)備開發(fā) | 患者監(jiān)護設(shè)備的設(shè)計、開發(fā)與仿真

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審核編輯：湯梓紅