5G 用戶設備接收器的性能對于實現(xiàn)高質量連接和超大數(shù)據(jù)吞吐量至關重要。其中誤塊率是衡量接收器解調精度和靈敏度的有效指標。

移動設備用戶想要體驗無縫的視頻流傳輸、網頁快速訪問和數(shù)據(jù)下載，并且不希望遇到語音通話中斷等情況。整個下行鏈路都與這些期望密切相關。在無線設備中，發(fā)射器和接收器的性能會極大地影響上述能力。接收器的性能決定了用戶設備 (UE) 的最大數(shù)據(jù)吞吐量。

靈敏度是接收器的一項關鍵指標，工程師可利用它來執(zhí)行測量以表征接收器的性能。靈敏度會影響接收器在惡劣無線條件下有效解調數(shù)據(jù)的能力。根據(jù) 3GPP 規(guī)范，用戶設備 (UE) 的參考靈敏度定義為用戶設備需要的最小接收功率電平，這項參數(shù)值必須保證吞吐量不低于給定參考測量信道最大吞吐量的 95%。

如表 1 所示，對于特定的帶寬和子載波間隔 (SCS)，參考信道由給定數(shù)量已分配資源塊上的特定調制方案和編碼率（MCS 索引）組成。這張表還指定了每個代碼塊在幾個子幀或幀之間的平均最大吞吐量。這些下行鏈路固定參考信道 (FRC) 的波形配置已在 3GPP 規(guī)范 38.101 和 38.521 中定義，可用于 UE 輸入測試。

表 1.3GPP 38.521 附錄 A.3.2.1.1：物理下行鏈路共享信道 (PDSCH) 采用 15 kHz SCS、FR1 和 QPSK 調制時的參考測量信道。

更高的 MCS 深度會帶來更高的頻譜效率，進而轉化為更高的數(shù)據(jù)吞吐量。MCS 深度的選擇取決于兩個相互關聯(lián)的因素：無線信號質量和誤塊率 (BLER)。

信噪比 (SNR) 是接收信號功率與噪聲功率的比值，能夠反映出無線信號的質量。較差的無線條件或接近底噪的信號可能會造成數(shù)據(jù)損壞，導致發(fā)射器和接收器之間需要重新傳輸數(shù)據(jù)。重新傳輸數(shù)據(jù)會導致物理層吞吐量下降，并增加通信過程中的傳輸延遲。因此，更高的 MCS 可讓每個資源元素 (RE) 打包更多的數(shù)據(jù)位，這就需要更干凈的信道或更高的 SNR 無線質量。MCS 和 SNR 的關系并非看上去那樣直接。分析兩者之間的關系時，還必須考慮誤塊率。誤塊率必須低于特定閾值，才能實現(xiàn)有效的解調并維持下一代節(jié)點 B (gNodeB) 與 UE 之間的通信鏈路。

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什么是 BLER？

3GPP 定義了一種專門用于估計物理層錯誤的技術指標，稱為誤塊率 (BLER)，即一定數(shù)量的幀上發(fā)生接收錯誤的塊數(shù)與傳輸?shù)目倝K數(shù)之比。這項測量是用于衡量設備物理層性能的最簡單指標之一，在信道分選和解碼之后，通過評估接收的每個傳輸塊的循環(huán)冗余校驗 (CRC) 來測量誤塊率。

BLER 密切反映了射頻信道的條件和干擾電平。對于給定的調制深度，無線電信道越干凈或 SNR 越高，傳輸塊接收出錯的可能性就越小，BLER 也就越低。反之亦然，對于給定的 SNR，調制深度越高，由于干擾而出錯的可能性就越高，BLER 也相應地越高。有鑒于此，可以證明 BLER 是下列參數(shù)的關鍵指標之一：

接收器靈敏度

下載吞吐量

無線鏈路監(jiān)控 (RLM) 期間的同步和不同步狀態(tài)指示

參考靈敏度：確?；具吘売脩趔w驗的關鍵

UE與基站之間的距離決定了設備接收信號的能力，因此對于處于基站傳輸范圍邊緣的設備而言，參考靈敏度尤其重要。

從 BLER 和 SNR 之間的關系可以看出，參考靈敏度可作為一項關鍵的測量指標，用于分析基站邊緣或遠離 gNodeB 的位置出現(xiàn)的呼叫失敗、通話掉線、ping-pong 切換、可靠性低和延遲較高等情況。例如，假設平均 SNR 為 20 dB，此時 QPSK 的 MCS 方案可能處于可接受的范圍內，但只要 MCS 稍有增大，就可能導致接收器靈敏度降低和延遲增加。圖 1 顯示了 MCS 的變化（從左到右）導致的信號衰減。

圖 1.隨著 MCS 密集度升高（從左到右），出錯的概率開始增加，導致接收器解調越來越困難，從而降低了接收器的靈敏度。

在 5G 的目標使用模型中，對延遲高度敏感的超可靠低延遲 (URLLC) 應用的 BLER 必須介于 10-9到 10-5 之間，才能實現(xiàn)小于 1 ms 的延遲，而 LTE 應用的 BLER 典型值為 10-2。

吞吐量與 BLER 的關系

在執(zhí)行接收器測量時，對于接收到的每個數(shù)據(jù)有效負載塊，UE 將為成功解碼的塊發(fā)送應答 (ACK) 信號，為未通過 CRC 的塊發(fā)送否定應答 (NACK) 信號。簡而言之，BLER 等于 CRC 失敗的塊數(shù)與傳輸?shù)目倝K數(shù)之比。

另一方面，吞吐量并非簡單地計算失敗塊數(shù)與成功塊數(shù)的比值，它是一種衡量在特定時間段內成功接收到的實際數(shù)據(jù)位的指標，可使用下面的數(shù)學公式描述：

本質上，吞吐量可以用 BLER 表示為：

因此，隨著 BLER 的降低，吞吐量會增大。

在 5G 和 LTE 的物理層，典型 BLER 閾值定義為 10%。為了使 BLER 保持在此閾值以下，gNodeB 使用基于 UE 反饋的鏈路自適應算法來指示較低的 MCS 和編碼方案。這種方案會增加冗余并降低頻譜效率，從而實現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)傳輸。

無線鏈路監(jiān)控 (RLM)

連續(xù)指示不同步會導致無線鏈路出現(xiàn)故障，從而導致通話掉線。因此，為及時檢測無線鏈路故障并加以修復，UE 會主動對主基站和輔助基站執(zhí)行無線鏈路監(jiān)控 (RLM)，并使用 BLER 作為指標向更高層指示不同步/同步狀態(tài)。

為評估下行鏈路的無線鏈路質量，UE 會使用專為無線鏈路監(jiān)控配置的參考信號，即 RLM-RS。網絡可將同步信號塊 (SSB) 和信道狀態(tài)信息參考信號 (CSI-RS) 之一或者這兩者的組合配置為 RLM-RS 資源，以確定網絡能否可靠地解碼假定的物理下行鏈路控制信道 (PDCCH) 傳輸。

在 RLM 期間，UE 會根據(jù) rlmInSyncOutOfSyncThreshold 所配置的 QOUT 和 QIN 閾值來評估無線鏈路質量。QOUT 是無法可靠接收下行無線鏈路的功率水平，而 QIN 是遠比 Qout 接收下行無線鏈路的質量更可靠的功率電平。

通過計算 QOUT 和 QIN 各自的解碼成功和失敗嘗試次數(shù)，UE 可通過確定 BLERIN和 BLEROUT（參見表 2）來估算無線鏈路質量，并向更高層指示不同步和同步狀態(tài)。

根據(jù) 3GPP，如果 BLER 在預先指定的持續(xù)時間內高于 10%，就會引發(fā)無線鏈路故障，而 BLER ≥2% 可以防止連接釋放。

結語

盡管接收器的性能由多個參數(shù)決定，但 BLER 無疑是可用于衡量設備通話質量、吞吐量和靈敏度的一項基本指標。這種誤差估算技術使用簡便，因此不僅對研發(fā)非常有用，在制造和現(xiàn)場測試流程中也相當實用。

審核編輯 ：李倩