一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

LiDAR如何為自動駕駛汽車提供關鍵距離感應

星星科技指導員 ? 來源:Maxim ? 作者:Bonnie C. Baker ? 2022-05-27 09:18 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

如果您正在設計自動駕駛汽車應用,您就會知道 LiDAR(光檢測和測距)的重要性。LiDAR 是一種執(zhí)行自動駕駛汽車距離感應的關鍵光學技術(shù),是高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 的重要組成部分,也是自動駕駛汽車的重要組成部分。其性能取決于光前端,以及信號如何通過信號鏈傳輸然后進行處理。該信號鏈中的一個重要組件是跨阻放大器TIA)。在這篇博文中,我將概述LiDAR的工作原理,并討論在有效的 TIA 中尋找什么。

在激光雷達應用中,激光納秒脈沖突發(fā)從光源發(fā)出并從視野中的物體反射。檢測到反射光,飛行時間 (ToF) 會創(chuàng)建視圖中對象的距離圖(圖 1)。

pYYBAGKQJ1SABZXhAADeT4YThNo861.png

圖 1. 汽車激光/接收器系統(tǒng) (A) 的視圖以餅形角度捕獲物品。ToF 數(shù)據(jù)測量 (B) 物體與激光/接收器系統(tǒng)的距離。

在圖 1 中,來自汽車激光器 (A) 的納秒脈沖信號突發(fā)將光線發(fā)送到視圖中的目標區(qū)域。一旦激光信號爆發(fā)擊中物體,光線就會返回汽車。車輛中的電子設備使用 ToF 數(shù)據(jù)標記捕獲返回的信號。ToF 的度量是返回到激光/接收器系統(tǒng)位置的往返時間。為了收集完整的 ToF 數(shù)據(jù),激光/接收器系統(tǒng)跨越視圖。

ToF 數(shù)據(jù)創(chuàng)建距離圖 (B),提供物體與激光/接收器系統(tǒng)的距離。在圖 1.B 中,較小的距離數(shù)據(jù)值表示較近的項目,較大的距離數(shù)據(jù)值表示較遠的項目。根據(jù)激光/接收器 ToF 數(shù)據(jù) (B),紅色人物(女性)是最近的,其次是黃色物體(樹),最后是遠處的綠色物體(城市公交車)。視圖中的區(qū)域不斷地來回掃描,以獲得完整和持續(xù)的覆蓋。

了解激光/接收器系統(tǒng)電子設備

激光/接收器系統(tǒng)由多個光電二極管、一個激光二極管和支持電子設備組成,用于傳輸和接收光信號(圖 2)。

pYYBAGKQJ1uASBPsAAEzaorlLco270.png

圖 2. 激光/接收器系統(tǒng)通過視圖傳輸光,以通過激光反射找到物體。

在圖 2 中,激光驅(qū)動器向物體發(fā)起激光脈沖傳輸,并通過 D 2、TIA2 和 COMP2 向微控制器MCU) 反饋一幀時間參考信號。激光傳播到玻璃板,玻璃板將激光信號反射到 MCU 并通過發(fā)射器光學元件(指定的透鏡)。

發(fā)射的脈沖到達物體并反射到激光/接收器系統(tǒng)。一旦通過接收器光學器件和鏡面反射,光線就會照射在 InGaAs 光電二極管 (D 1 ) 上。InGaAs光電二極管是一種高靈敏度半導體電子器件,其光靈敏度帶寬為1310nm至1550nm。

D 1上的光線可能很亮,也可能很暗,具體取決于行進的距離。此外,大氣中可能存在污染物,并且為了混淆系統(tǒng),可能存在干擾幻象燈。D 1將光轉(zhuǎn)換為電流 (I D1 ),電流流向跨阻放大器#1 (TIA1) 和比較器#1 (COMP1)。

光電二極管所見背后的大腦

TIA1 和 COMP1 是光電二極管所見的大腦。TIA1 的頻率帶寬保持了返回脈沖上升和下降時間的完整性,并允許采集更多像素。TIA1 還可以安全地承受大的瞬態(tài)輸入過載電流并迅速恢復。

低本底噪聲捕捉對象的細節(jié),為后面的比較器產(chǎn)生準確的輸出。動態(tài)范圍的進一步增強包括可編程增益功能。此外,由于 LiDAR 系統(tǒng)的光學前端消耗大量功率,因此將 TIA1 和 TIA2 置于低功率模式可能是有利的。圖 3中的 TIA 設計專門應對這些挑戰(zhàn)。

pYYBAGKQJ2OAP7ACAADtjpQ1WOo524.png

圖 3. 用于汽車 LiDAR 系統(tǒng)的 MAX40660/MAX40661 跨阻放大器。

MAX40661和MAX40660 _跨阻放大器分別提供 160MHz 和 490MHz 的高帶寬。這些器件通過放大高速納秒輸入電流脈沖來提供高分辨率。2.1pA√Hz 的噪聲密度可提供更高的系統(tǒng)精度和更長距離的操作。動態(tài)范圍調(diào)整使用 25kΩ 和 50kΩ 兩個引腳可選跨阻值,無需額外的放大級來匹配具有不同寄生電容的不同光電二極管。這些器件可在 10ns 內(nèi)穩(wěn)健地承受高達 2A 的輸入電流,并具有 2ns 的快速過載電流恢復時間。不使用時,低功耗模式僅消耗 26mW 的功率。這些 IC 符合 AEC-Q100 標準,它們的 FMEDA 結(jié)果可用于輔助系統(tǒng)級別的 ASIL 合規(guī)性計算。它們有 3mm x 3mm、

這些電路中的比較器 COMP1 和 COMP2 將 TIA 的模擬輸出更改為干凈的數(shù)字信號(圖 4)。

pYYBAGKQJ2mAFPecAAB21yYkPE8037.png

圖 4. 用于汽車 LiDAR 系統(tǒng)的 MAX40025/MAX40026 跨阻放大器。

MAX40025封裝采用1.218mm x 0.818mm、6 凸點晶圓級封裝 (WLP),而MAX40026采用 2mm x 2mm 8 引腳 TDFN 側(cè)面可濕性封裝,符合 AEC-Q100 汽車認證要求。

概括

自動駕駛汽車的商業(yè)化代表著一段激動人心的旅程,ADAS 中的 LiDAR 技術(shù)有望成為自動駕駛汽車未來的重要參與者。通過關注光學前端的操作,本博客研究了接收器信號鏈的電子元件如何在系統(tǒng)性能中發(fā)揮重要作用。此處重點介紹的 LiDAR 就緒 TIA 和比較器提供了 LiDAR 應用所需的前所未有的系統(tǒng)精度水平。

審核編輯:郭婷

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 放大器
    +關注

    關注

    145

    文章

    14147

    瀏覽量

    217267
  • 接收器
    +關注

    關注

    15

    文章

    2571

    瀏覽量

    73942
  • adas
    +關注

    關注

    310

    文章

    2258

    瀏覽量

    210253
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    自動駕駛汽車在隧道、山區(qū)如何精準定位?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]精準定位是自動駕駛得以實現(xiàn)的核心技術(shù)之一。自動駕駛汽車需要準確了解自身在道路上的位置,才能安全地規(guī)劃路徑、保持車道、避讓障礙。常見的定位技術(shù)包括全球?qū)Ш叫l(wèi)星
    的頭像 發(fā)表于 07-13 11:30 ?231次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>在隧道、山區(qū)如何精準定位?

    自動駕駛汽車如何正確進行道路識別?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛汽車在行駛過程中必須準確識別道路環(huán)境,以便做出安全有效的決策,不同于人類開車,可以思考,自動駕駛汽車對于道路的識別需要更多的技術(shù)輔助。對于
    的頭像 發(fā)表于 06-29 09:40 ?715次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何正確進行道路識別?

    自動駕駛汽車是如何準確定位的?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車輛的精準定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎。相比于傳統(tǒng)人類駕駛依賴路標和視覺判斷,自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?226次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>是如何準確定位的?

    劉強東,進軍汽車領域# 京東# 自動駕駛# 自動駕駛出租車# 京東自動駕駛快遞車

    自動駕駛
    jf_15747056
    發(fā)布于 :2025年05月09日 17:44:10

    NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統(tǒng)發(fā)布

    自動駕駛汽車的開發(fā)。正確的技術(shù)與框架對確保自動駕駛汽車駕駛員、乘客和行人的安全至關重要。 因此,NVIDIA 推出了NVIDIA Halos綜合安全系統(tǒng),將 NVIDIA 的
    的頭像 發(fā)表于 03-25 14:51 ?618次閱讀

    理想汽車推出全新自動駕駛架構(gòu)

    2025年3月18日,理想汽車自動駕駛技術(shù)研發(fā)負責人賈鵬在NVIDIA GTC 2025發(fā)表主題演講《VLA:邁向自動駕駛物理智能體的關鍵一步》,分享了理想
    的頭像 發(fā)表于 03-19 14:12 ?542次閱讀

    激光雷達技術(shù):自動駕駛的應用與發(fā)展趨勢

    隨著近些年科技不斷地創(chuàng)新,自動駕駛技術(shù)正逐漸從概念走向現(xiàn)實,成為汽車行業(yè)的重要發(fā)展方向。在眾多傳感器技術(shù)中,激光雷達(LiDAR)因其獨特的優(yōu)勢,被認為是實現(xiàn)高級自動駕駛功能的
    的頭像 發(fā)表于 03-10 10:16 ?945次閱讀
    激光雷達技術(shù):<b class='flag-5'>自動駕駛</b>的應用與發(fā)展趨勢

    MEMS技術(shù)在自動駕駛汽車中的應用

    MEMS技術(shù)在自動駕駛汽車中的應用主要體現(xiàn)在傳感器方面,這些傳感器為自動駕駛汽車提供關鍵的環(huán)境
    的頭像 發(fā)表于 11-20 10:19 ?1453次閱讀

    汽車雷達回波發(fā)生器的技術(shù)原理和應用場景

    和可靠性。這有助于自動駕駛系統(tǒng)更好地適應各種道路和天氣條件,提高自動駕駛的安全性和穩(wěn)定性。 碰撞預警系統(tǒng)的測試:碰撞預警系統(tǒng)是汽車安全性的重要組成部分。汽車電子雷達回波發(fā)生器可以模擬不
    發(fā)表于 11-15 14:06

    自動駕駛汽車安全嗎?

    隨著未來汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術(shù),并且逐漸變得更加自動化——最終實現(xiàn)自動駕駛,了解自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?1123次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>安全嗎?

    聊聊自動駕駛離不開的感知硬件

    的感知硬件。自動駕駛感知硬件的主要功能是幫助車輛“看見”和“理解”周圍環(huán)境,為駕駛決策提供必要的實時信息。今天智駕最前沿就帶大家來盤點常見的感知硬件! ? 激光雷達(LiDAR) 1.
    的頭像 發(fā)表于 08-23 10:18 ?1163次閱讀

    FPGA在自動駕駛領域有哪些優(yōu)勢?

    需更換整個硬件平臺。 綜上所述,F(xiàn)PGA在自動駕駛領域具有高性能、靈活性、低延遲、高能效比、硬件級安全、易于集成與擴展以及長期可維護性等顯著優(yōu)勢。這些優(yōu)勢使得FPGA成為自動駕駛技術(shù)中不可或缺的一部分,為自動駕駛的實現(xiàn)
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動駕駛領域有哪些應用?

    低,適合用于實現(xiàn)高效的圖像算法,如車道線檢測、交通標志識別等。 雷達和LiDAR處理:自動駕駛汽車通常會使用雷達和LiDAR(激光雷達)等多種傳感器來獲取環(huán)境信息。FPGA能夠協(xié)助完成
    發(fā)表于 07-29 17:09

    自動駕駛汽車如何識別障礙物

    自動駕駛汽車識別障礙物是一個復雜而關鍵的過程,它依賴于多種傳感器和技術(shù)的協(xié)同工作。這些傳感器主要包括激光雷達(LiDAR)、雷達、攝像頭以及超聲波雷達等,它們各自具有不同的工作原理和優(yōu)
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:40 ?2857次閱讀

    自動駕駛汽車傳感器有哪些

    自動駕駛汽車傳感器是實現(xiàn)自動駕駛功能的關鍵組件,它們通過采集和處理車輛周圍環(huán)境的信息,為自動駕駛系統(tǒng)提供
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:00 ?3276次閱讀