隨著物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和互聯(lián)嵌入式設(shè)備的普及,開發(fā)具有競爭力的物聯(lián)網(wǎng)解決方案的最大挑戰(zhàn)之一是在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)邊緣帶來智能的能力。邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中至關(guān)重要,因?yàn)樗ㄟ^將計算能力嵌入到本地基礎(chǔ)設(shè)施中,從而為更快的實(shí)時推理鋪平了道路,從而顯著提高了整體系統(tǒng)的可靠性和性能。
隨著邊緣計算日益成為下一代安全和連接設(shè)備的基礎(chǔ),強(qiáng)調(diào)硬件加速器在確定系統(tǒng)性能和效率方面的重要性非常重要,因此在開發(fā)邊緣網(wǎng)關(guān)解決方案時應(yīng)予以考慮。
多年來,FPGA 技術(shù)的重大進(jìn)步使 FPGAS 成為開發(fā)智能邊緣平臺的主流。FPGA 先進(jìn)的性能和適應(yīng)性,以及以最低延遲提供最高吞吐量的能力,使其成為在邊緣實(shí)現(xiàn)高響應(yīng)性實(shí)時推理的理想選擇。
在位于班加羅爾的領(lǐng)先 FPGA 設(shè)計公司 iWave Systems,我們擴(kuò)展了最先進(jìn)的 Xilinx Zynq? UltraScale+?MPSoC FPGA 模塊,以使用先進(jìn)的 AI/ML 加速在邊緣設(shè)備中實(shí)現(xiàn)智能。iWave 的 Zynq? UltraScale+?MPSoC FPGA SOM 提供通用硬件加速,可直觀地部署圖像/語音識別、對象/姿勢檢測等功能,并提供靈活的平臺,使開發(fā)人員能夠不斷完善功能并提高競爭優(yōu)勢。在 FPGA 中實(shí)施人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了使應(yīng)用程序適應(yīng)不斷變化的標(biāo)準(zhǔn)和最終用戶需求的靈活性,這反過來又為您的設(shè)計提供了未來的證明。
iWave 還提供全面的 Zynq? UltraScale+?MPSoC 開發(fā)平臺,用于立即評估 AI/ML 應(yīng)用。
Xilinx/DeePhi 核心平臺用于 iWave 的 Zynq? UltraScale+?MPSoC SOM 中的 AI/ML 推理
Zynq UltraScale+ MPSoC SOM 在 ARM? + Xilinx FPGA 架構(gòu)中智能融合了 MPSoC 和 FPGA 功能,為邊緣應(yīng)用形成了一個高度集成且功能強(qiáng)大的嵌入式平臺。異構(gòu) ARM? 多核處理器通過系統(tǒng)啟動、外設(shè)管理、服務(wù)器通信等高性能非實(shí)時處理來補(bǔ)充邊緣應(yīng)用,同時使用 Deephi 算法卸載 FPGA 以執(zhí)行關(guān)鍵實(shí)時任務(wù)。
Deephi 核心平臺集成了硬件和軟件組件,在人臉識別、實(shí)時監(jiān)控、圖像/姿勢檢測等應(yīng)用中提供了一個全面的 AI/ML 加速框架。憑借其行業(yè)領(lǐng)先的 AI/ML 能力,Xilinx / Deephi 核心平臺允許對各種工作負(fù)載特征進(jìn)行高級自適應(yīng),并通過超低延遲實(shí)時推理補(bǔ)充邊緣應(yīng)用程序。
憑借對各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持,Xilinx/Deephi 核心平臺不斷發(fā)展,集成了新的先進(jìn)算法,以提高 AI/ML 應(yīng)用的確定性和推理能力。iWave 支持龐大的 Deephi 內(nèi)核組合,使客戶能夠根據(jù)其應(yīng)用需求從各種算法中進(jìn)行選擇,從而在邊緣應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)出色的推理。
工業(yè)邊緣應(yīng)用的 AI/ML 加速:(少數(shù)用例)
智能視頻監(jiān)控系統(tǒng):智能平臺結(jié)合使用 FPGA 加速和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在設(shè)備上執(zhí)行智能推理的實(shí)時監(jiān)控和檢測。
直觀的 ADAS:實(shí)時計算平臺能夠通過車載 AI/ML 算法生成準(zhǔn)確及時的推理,以幫助駕駛員獲取信息以做出適當(dāng)?shù)臎Q策。
工業(yè)自動化:自適應(yīng)智能設(shè)備可以感知、連接和計算大量涌入的數(shù)據(jù),執(zhí)行預(yù)測性維護(hù)并生成智能直觀的決策。
智能醫(yī)療:人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)加速設(shè)備,可實(shí)時監(jiān)測和診斷健康狀況,以便及早發(fā)現(xiàn)問題或疾病,并為患者提供個性化治療。
毋庸置疑,邊緣計算繼續(xù)通過具有競爭力的應(yīng)用程序徹底改變物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)最佳消費(fèi)者體驗(yàn)。iWave 的 Xilinx/Deephi 平臺提供高性能自適應(yīng)硬件加速,以最大的靈活性和易用性在邊緣應(yīng)用中實(shí)施 AI/ML 加速,使開發(fā)人員能夠以優(yōu)化的成本和交貨時間加速創(chuàng)新并快速實(shí)現(xiàn)設(shè)計。
審核編輯:郭婷
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