近日，淵亭科技承接某國(guó)家級(jí)工業(yè)知識(shí)圖譜應(yīng)用平臺(tái)項(xiàng)目，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及知識(shí)圖譜技術(shù)，圍繞行業(yè)特定場(chǎng)景構(gòu)建工業(yè)領(lǐng)域通用/專(zhuān)用知識(shí)圖譜、形成知識(shí)服務(wù)能力，助力共建共享的知識(shí)生態(tài)構(gòu)建。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心動(dòng)力，從海量的工業(yè)大數(shù)據(jù)中提煉出“知識(shí)”，對(duì)于充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，落實(shí)“用數(shù)賦智”，具有重大意義。針對(duì)國(guó)內(nèi)制造業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)匱乏、技術(shù)體系滯后的狀態(tài)，通過(guò)建立行業(yè)知識(shí)圖譜，能夠?qū)崿F(xiàn)供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量檢測(cè)優(yōu)化、設(shè)計(jì)研發(fā)等全產(chǎn)業(yè)鏈的行業(yè)共性/個(gè)性知識(shí)管理和運(yùn)用，也能夠促使具有互補(bǔ)能力的上下游企業(yè)和部門(mén)圍繞知識(shí)開(kāi)展協(xié)同工作，為復(fù)雜產(chǎn)業(yè)的協(xié)同設(shè)計(jì)、管理、制造提供了可行性。

知識(shí)的重要性毋庸置疑，但現(xiàn)實(shí)中有效利用知識(shí)存在若干難點(diǎn)。工業(yè)行業(yè)的知識(shí)來(lái)源復(fù)雜，既包括設(shè)計(jì)、建造過(guò)程中的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的文檔材料，也涉及生產(chǎn)過(guò)程中的運(yùn)行數(shù)據(jù)，完善、持續(xù)的搜集和處理存在困難。工業(yè)生產(chǎn)涉及諸多門(mén)類(lèi)，缺乏統(tǒng)一的、可擴(kuò)展的知識(shí)分類(lèi)體系，使得知識(shí)應(yīng)用的復(fù)制性較差。企業(yè)知識(shí)往往分布在多個(gè)部門(mén)，以多種形態(tài)存在，員工難以有效的獲取知識(shí)，服務(wù)日常工作。知識(shí)的生產(chǎn)者、使用者缺乏有效的手段進(jìn)行共享，知識(shí)的價(jià)值受限。

淵亭科技全棧工業(yè)知識(shí)圖譜應(yīng)用平臺(tái)

淵亭科技依托多年的認(rèn)知、決策智能技術(shù)沉淀，結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)運(yùn)用特點(diǎn)，在全棧工業(yè)知識(shí)圖譜平臺(tái)的基礎(chǔ)上，形成能夠覆蓋工業(yè)知識(shí)生產(chǎn)、匯集到服務(wù)全生命周期的工業(yè)知識(shí)應(yīng)用體系，并基于此開(kāi)展本次項(xiàng)目建設(shè)。利用工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)工業(yè)領(lǐng)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面整合后，基于工業(yè)智能平臺(tái)完備的智能模型生產(chǎn)和服務(wù)能力，高效構(gòu)建能夠服務(wù)于行業(yè)或特定場(chǎng)景的領(lǐng)域知識(shí)圖譜，進(jìn)而形成能力豐富的工業(yè)知識(shí)服務(wù)中臺(tái)，提供開(kāi)箱即用的工業(yè)知識(shí)搜集、挖掘、組裝和應(yīng)用能力，支持工業(yè)知識(shí)查詢、生產(chǎn)輔助、故障診斷等典型工業(yè)場(chǎng)景的知識(shí)應(yīng)用需求，服務(wù)于生產(chǎn)智能決策、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新以及資源整合優(yōu)化。

淵亭工業(yè)知識(shí)應(yīng)用體系組成示意

DataExa-Artisan是企業(yè)級(jí)的一站式工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，覆蓋數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的全生命周期。支持對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集集成，兼容多種存儲(chǔ)計(jì)算引擎，以元數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)及統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行治理加工，提供可視化的建模、比對(duì)、在線開(kāi)發(fā)等工具，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)后面向應(yīng)用端提供高效服務(wù)。

DataExa-Insight是一個(gè)面向企業(yè)級(jí)賦能的人工智能中臺(tái)產(chǎn)品，以AutoML、跨AI平臺(tái)協(xié)議等技術(shù)為基礎(chǔ)，提供人工智能應(yīng)用構(gòu)建全生命周期支持，支持科學(xué)家、工程師、算法研究員、分析師等全角色協(xié)同工作，輸出包含機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法級(jí)、組件級(jí)、引擎級(jí)、應(yīng)用級(jí)全棧能力，涵蓋了圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、預(yù)測(cè)分析等數(shù)百種AI應(yīng)用算子，并對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行統(tǒng)籌優(yōu)化調(diào)度。能夠幫助客戶快速實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能應(yīng)用落地。

DataExa-Sati提供一套成熟的行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建分析體系，包括從可視化的知識(shí)建模、多源異構(gòu)的知識(shí)抽取、解決實(shí)例層和本體層的知識(shí)融合、支持萬(wàn)億級(jí)別的高性能圖存儲(chǔ)計(jì)算引擎以及復(fù)雜的知識(shí)推理等，快速、精準(zhǔn)從知識(shí)圖譜中提取出有價(jià)值的信息，最終針對(duì)行業(yè)知識(shí)進(jìn)行賦能，幫助客戶挖掘了海量數(shù)據(jù)背后的價(jià)值信息。

DataExa-Forsight以企業(yè)級(jí)知識(shí)中臺(tái)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)、資源與關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)化管理和應(yīng)用，提供整合的數(shù)據(jù)服務(wù)、知識(shí)服務(wù)，并利用知識(shí)問(wèn)答、知識(shí)推薦、知識(shí)畫(huà)像等主題手段，進(jìn)行工業(yè)應(yīng)用的全方位知識(shí)賦能。

作為認(rèn)知決策智能先行者與領(lǐng)導(dǎo)者，此次承接某國(guó)家級(jí)工業(yè)知識(shí)圖譜應(yīng)用平臺(tái)項(xiàng)目，是對(duì)淵亭科技在知識(shí)圖譜行業(yè)領(lǐng)頭地位的充分肯定。未來(lái)，淵亭科技將繼續(xù)深入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，為工業(yè)企業(yè)“用數(shù)賦智”提供有力支撐。