進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，算力將成為核心生產(chǎn)力。2022年開年, “東數(shù)西算”工程正式全面啟動(dòng)，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)一體化的新型算力網(wǎng)絡(luò)體系，將東部密集地區(qū)的算力需求有序引導(dǎo)到西部，使數(shù)據(jù)要素跨域流動(dòng)，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局，在緩解東部能源緊張問題的同時(shí)，給西部發(fā)展開辟新路。

“東數(shù)”如何“西算”

截至目前，中國(guó)數(shù)據(jù)中心規(guī)模已達(dá)500萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力達(dá)到130eflops（每秒一萬三千億億次浮點(diǎn)運(yùn)算），預(yù)計(jì)每年仍將以20%以上的速度快速增長(zhǎng)。“東數(shù)西算”工程誕生的主要背景是為了解決東部地區(qū)土地、能源等資源日趨緊張，大規(guī)模發(fā)展數(shù)據(jù)中心難以為繼的問題。西部地區(qū)在資源、電力、自然條件等方面有更多優(yōu)勢(shì)，具備發(fā)展數(shù)據(jù)中心，承接?xùn)|部算力需求的潛力。

但是，并不是所有的數(shù)據(jù)都不加區(qū)別地拿到西部，西部數(shù)據(jù)中心主要承擔(dān)后臺(tái)加工、離線分析、存儲(chǔ)備份等對(duì)網(wǎng)絡(luò)要求不高的業(yè)務(wù)。而像工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融證券、災(zāi)害預(yù)警、遠(yuǎn)程醫(yī)療、視頻通話、人工智能推理等對(duì)網(wǎng)絡(luò)要求較高的業(yè)務(wù)則依然留在東部數(shù)據(jù)中心處理。

因此，“東數(shù)西算”工程首先在京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動(dòng)建設(shè)國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)。依托這8個(gè)算力樞紐，集中政策和資源，著力優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)、能源等配套保障，更好引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心集約化、規(guī)?；?、綠色化發(fā)展，促進(jìn)東西部數(shù)據(jù)流通、價(jià)值傳遞，帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心相關(guān)產(chǎn)業(yè)由東向西有效轉(zhuǎn)移。

在8個(gè)算力樞紐內(nèi)，還進(jìn)一步規(guī)劃了10個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群。每個(gè)集群是一片物理連續(xù)的行政區(qū)域，具體承載算力樞紐內(nèi)的大型、超大型數(shù)據(jù)中心建設(shè)，從而有效減少數(shù)據(jù)繞轉(zhuǎn)時(shí)延，降低長(zhǎng)途傳輸費(fèi)用，保障數(shù)據(jù)中心能源供給，積極協(xié)調(diào)安排能耗指標(biāo)。

“東數(shù)西算”帶來的

數(shù)據(jù)跨地域交互的難題

從本質(zhì)上來看，“東數(shù)西算”工程就是要打造一個(gè)存、算、用分離的算力基礎(chǔ)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分類治理——

把服務(wù)后臺(tái)加工、存儲(chǔ)災(zāi)備、離線分析、存儲(chǔ)備份等對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延要求不高的“冷數(shù)據(jù)”，優(yōu)先向貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)移；與此相應(yīng)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延要求高的“熱數(shù)據(jù)”，部署在東部。

分流之后，數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模集約化，隨之而來的是數(shù)據(jù)傳輸和計(jì)算在不同地區(qū)遠(yuǎn)程化問題，對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和通信基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高要求。數(shù)據(jù)在多個(gè)數(shù)據(jù)中心之間的有效流通需要多協(xié)議的統(tǒng)一支持；從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、到流通、交換、共享、使用等全生命周期的安全風(fēng)險(xiǎn)也存在巨大挑戰(zhàn)；從大量非結(jié)構(gòu)化文本里通過自然語言處理，把數(shù)據(jù)提取出來，變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)智能化的要求也越來越高；而綠色、節(jié)能也是建設(shè)數(shù)據(jù)中心無法繞過的一個(gè)問題。

浪潮新存儲(chǔ)之道

迎接“東數(shù)西算”時(shí)代

浪潮基于存儲(chǔ)平臺(tái)戰(zhàn)略，全面升級(jí)集中式存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)、備份和歸檔存儲(chǔ)等平臺(tái)型產(chǎn)品并推出四種標(biāo)準(zhǔn)方案，助力用戶強(qiáng)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，應(yīng)對(duì)新變化。

浪潮存儲(chǔ)四種標(biāo)準(zhǔn)方案包括基于數(shù)據(jù)生命周期的數(shù)據(jù)管理方案、針對(duì)科研、人工智能等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合存儲(chǔ)方案、針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)類應(yīng)用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與容災(zāi)方案以及基于云化轉(zhuǎn)型的云化基礎(chǔ)設(shè)施方案。

浪潮存儲(chǔ)基于對(duì)數(shù)據(jù)需求特點(diǎn)的研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)在產(chǎn)生、采集之后不同時(shí)期的數(shù)據(jù)存在不同的意義，對(duì)于存儲(chǔ)的性能、成本的需求差異較大，基于這些特點(diǎn)提出了熱、溫、冷、冰四級(jí)分層數(shù)據(jù)生命周期管理策略，根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問頻率，集中式存儲(chǔ)承載客戶的在線業(yè)務(wù)熱數(shù)據(jù)，備份存儲(chǔ)平臺(tái)一方面采用副本保護(hù)溫?cái)?shù)據(jù)，另一方面可以通過CDM（Copy Data Management，數(shù)據(jù)副本管理）特性對(duì)副本快速拉起上線，歸檔存儲(chǔ)平臺(tái)和帶庫(kù)、藍(lán)光庫(kù)的組合來承載客戶長(zhǎng)生命周期、低訪問頻率數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)分級(jí)集中管理，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)性能、容量和成本之間的平衡，提升系統(tǒng)的整體存儲(chǔ)性能的同時(shí)，減少設(shè)備投入成本。同時(shí)方案還提供從云端、第三方存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶更好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與容災(zāi)方案除了成熟的雙活、兩地三中心技術(shù)能夠保障關(guān)鍵業(yè)務(wù)保持連續(xù)之外，還可以通過備份一體機(jī)和集中式存儲(chǔ)的云備份功能，可以在本地、多地、云上、云下建立多個(gè)數(shù)據(jù)副本，保證數(shù)據(jù)永不丟失，獨(dú)有的網(wǎng)絡(luò)加速技術(shù)，通過先進(jìn)的算法，僅占用少量的網(wǎng)絡(luò)帶寬就可以完成海量數(shù)據(jù)的跨數(shù)據(jù)中心的東西部的遠(yuǎn)程復(fù)制，大幅降低客戶對(duì)容災(zāi)網(wǎng)絡(luò)帶寬的依賴，節(jié)約成本。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合存儲(chǔ)方案主要適用于教育及研究機(jī)構(gòu)來解決海量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析，以及數(shù)據(jù)流動(dòng)問題；利用統(tǒng)一資源池支持文件、對(duì)象、大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過語義零損、協(xié)議互通，實(shí)現(xiàn)從語義到協(xié)議的充分融合。根據(jù)操作頻度，數(shù)據(jù)被自動(dòng)分配到高速的SSD和低速的HDD介質(zhì)中，實(shí)現(xiàn)介質(zhì)融合，在不同速度的介質(zhì)中自由流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)分級(jí)融合。

面向多云環(huán)境場(chǎng)景的云化基礎(chǔ)設(shè)施方案是基于浪潮存儲(chǔ)與云廠及云集成商的合作積累，實(shí)現(xiàn)與云場(chǎng)景主流廠商的全面兼容，對(duì)云場(chǎng)景下的各種協(xié)議、插件，以及中間件可以全面對(duì)接，面向云廠和合作伙伴開放Restful API、SMI-s等接口對(duì)應(yīng)的管理和控制信息，在新興場(chǎng)景進(jìn)行場(chǎng)景定制，提供更豐富的功能特性。

浪潮存儲(chǔ)四大存儲(chǔ)平臺(tái)產(chǎn)品通過技術(shù)創(chuàng)新保障了方案的高效、可靠、節(jié)能，面向東數(shù)西算等場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理服務(wù)，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

在高效方面，浪潮存儲(chǔ)基于iTurbo2.0智能加速引擎，通過智能IO感知、智能快路徑、智能資源調(diào)度、智能數(shù)據(jù)組織等四大技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從集中式、分布式、總榜在SPC-1國(guó)際基準(zhǔn)性能測(cè)試中多次刷新世界紀(jì)錄，通過數(shù)據(jù)縮減可以最高實(shí)現(xiàn)5:1的空間節(jié)省，智能運(yùn)維可以對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行集中智能管理，對(duì)容量、性能、故障進(jìn)行預(yù)測(cè)，大大降低了運(yùn)維成本，提升了管理效率。

在安全可靠方面，浪潮存儲(chǔ)從部件、器件、整機(jī)系統(tǒng)、核心軟件、管理軟件到解決方案，用六重保護(hù)確保數(shù)據(jù)安全可用。如在部件層面，則圍繞應(yīng)用場(chǎng)景，結(jié)合IO讀寫特點(diǎn)，定制硬盤、SSD等部件。

在綠色節(jié)能方面，浪潮存儲(chǔ)一直在經(jīng)濟(jì)節(jié)能方面探索和創(chuàng)新，早在2019年就提出新數(shù)據(jù)時(shí)代前瞻洞察，推出了自研NVMe SSD及“綠色節(jié)能和性能兼?zhèn)洹钡娜W存儲(chǔ)。浪潮全閃存儲(chǔ)基于 “iTurbo 2.0智能加速引擎”，構(gòu)建了由不能性能閃存盤組成的智能分層的存儲(chǔ)資源池，通過軟硬聯(lián)合調(diào)優(yōu)大幅提升了存儲(chǔ)性能并降低了空間占用和能源消耗，數(shù)據(jù)生命周期管理方案也通過磁帶庫(kù)將冰數(shù)據(jù)進(jìn)行離線歸檔，減少了設(shè)備運(yùn)行的能耗，達(dá)到節(jié)能的效果。

“東數(shù)西算”工程剛剛拉開帷幕，充滿了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，面向未來，浪潮存儲(chǔ)將基于存儲(chǔ)平臺(tái)戰(zhàn)略提供集中式存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)、備份和歸檔存儲(chǔ)四大平臺(tái)型產(chǎn)品及場(chǎng)景方案，打造安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、高效的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，助力“東數(shù)西算”工程發(fā)展。

原文標(biāo)題：構(gòu)建“東數(shù)西算”一體化算力體系，需要怎樣的存儲(chǔ)能力？

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審核編輯：湯梓紅