Hasura Storage 是一項(xiàng)開源服務(wù)，在 hasura 和任何 s3 兼容的存儲服務(wù)之上增加了一個(gè)存儲服務(wù)。其目的是能夠利用云存儲服務(wù)，同時(shí)也利用 hasura 的功能，如它的 graphql API、權(quán)限、行動(dòng)、預(yù)設(shè)等。

出于業(yè)務(wù)發(fā)展需求，Hasura Storage 團(tuán)隊(duì)近期將其原本用 Node.js 編寫的服務(wù)用 Golang 進(jìn)行了重寫?！斑@個(gè)用 Node.js 編寫的服務(wù)在相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi)為我們提供了良好的服務(wù)，但隨著公司的發(fā)展和用戶數(shù)量的大規(guī)模增加，性能開始成為一個(gè)問題。雖然 Node.js 可能有很多可取之處，但優(yōu)異的性能和可擴(kuò)展性并不是其中之一?！?/p>

Hasura Storage 方面表示，在使用Golang進(jìn)行重寫后，其可處理的服務(wù)請求數(shù)增加了 5 倍，同時(shí)內(nèi)存消耗減半。根據(jù)介紹，他們選擇 Go 的原因在于：

該語言的依賴性管理系統(tǒng)和構(gòu)建系統(tǒng)使其非常適合云

團(tuán)隊(duì)有豐富的 Golang 經(jīng)驗(yàn)

雖然 Go是一種非常冗長的語言（尤其是與 Node.js 相比），但它非常易于學(xué)習(xí)且編寫速度快

性能非常優(yōu)異

重寫完成后，Hasura Storage 團(tuán)隊(duì)針對 Node.js 和 Golang 版本的服務(wù)運(yùn)行了一些基準(zhǔn)測試。使用了k6并設(shè)計(jì)了以下測試：

當(dāng)測試開始時(shí)，它會在前 10 秒內(nèi)將 workers 的數(shù)量從 1 增加到 TARGET

然后再運(yùn)行 60 秒才結(jié)束。

Workers盡可能快地查詢服務(wù)

運(yùn)行以下測試：

download_small_file

download_medium_file

download_large_file

download_image

download_image_manipulated

CPU 被限制在整個(gè)系統(tǒng)的 10%

RAM 是無限的

Hasura Storage 提前聲明稱，最終結(jié)果不應(yīng)該只看表面的數(shù)字；“用于基準(zhǔn)測試的系統(tǒng)的 CPU 容量非常有限，因?yàn)槲覀兿雽@兩種服務(wù)施加壓力并看看它們在壓力下的表現(xiàn)如何所以，我們感興趣的不是數(shù)字，而是兩個(gè)版本之間的差異?！?/p>

測試結(jié)果表明，Hasura Storage在每種情況下能夠處理的請求數(shù)都實(shí)現(xiàn)了大幅提升，其中較小的文件（5x）的效果更為顯著。

同時(shí)在所有情況下都設(shè)法大大改善了 RAM 消耗，尤其是在下載大文件時(shí)。值得一提的是，這還是在提供了多達(dá) 5 倍的請求的前提下。

另一個(gè)重要的指標(biāo)是響應(yīng)時(shí)間，Hasura Storage 提供了兩個(gè)數(shù)據(jù)：最小響應(yīng)時(shí)間，開源告訴我們系統(tǒng)未承受壓力時(shí)的響應(yīng)時(shí)間；以及 P95，開源告訴我們大多數(shù)用戶的響應(yīng)時(shí)間最多是多少（包括當(dāng)系統(tǒng)處于壓力之下）。

首先是最小響應(yīng)時(shí)間。測試用例download_small_file 的結(jié)果不好從圖中目測，但Hasura Storage 稱其將場景的響應(yīng)時(shí)間從 Node.js用例的 29ms 提高到 Golang用例的 7ms。除了在 download_image_manipulated 中實(shí)現(xiàn)了大約 2 倍的改進(jìn)外，在其他場景中則均實(shí)現(xiàn)了 4 倍的改進(jìn)。

再是 P95。除 download_image_manipulated 和 download_large_file 外，大多數(shù)情況下都實(shí)現(xiàn)了 4 倍的改進(jìn)。Hasura Storage 解釋稱，雖然沒有像其他情況那樣戲劇性，但這兩種情況下都有實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)?！斑@是合理的，因?yàn)橄螺d大文件會受到 I/O NET 的約束，而處理圖像則會受到 CPU 的約束。但即使如此，我們也很高興看到這種實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)?！?/p>

此外，圖像處理方面也有所改善。

在服務(wù)被重寫和測試后，Hasura Storage 將服務(wù)部署到了生產(chǎn)環(huán)境，一些重寫的好處也開始展現(xiàn)。如下圖所示（集群的一個(gè)節(jié)點(diǎn)中的 RAM 使用情況），內(nèi)存占用減少了近 40%。“這是一項(xiàng)重大改進(jìn)，可以讓我們在不增加整體基礎(chǔ)設(shè)施費(fèi)用的情況下為更多用戶和流量提供服務(wù)?！?/p>

Hasura Storage 方面表示，他們決定重寫服務(wù)是為了提高性能指標(biāo)；而在對兩個(gè)服務(wù)進(jìn)行并列基準(zhǔn)測試后，他們也可以有底氣的宣稱成功地顯著改善了所有指標(biāo)?！拔覀兿Ｍ軌蛟谑褂酶儋Y源的同時(shí)滿足更多請求，同時(shí)還可以改善我們用戶的響應(yīng)時(shí)間，我相信他們會喜歡的。”

原文標(biāo)題：用Go重寫Node.js服務(wù)：項(xiàng)目性能提升5倍，內(nèi)存減少40%

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