我們?nèi)绾伟阎袊?guó)的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮好，包括我們專長(zhǎng)的的靈活制造、個(gè)性化服務(wù)等，是未來(lái)國(guó)產(chǎn)機(jī)器人發(fā)展的關(guān)鍵。同時(shí)，未來(lái)我們要更加注意補(bǔ)足我們的短板，包括原創(chuàng)能力、學(xué)科交叉、跨學(xué)科等。在這些方面，我們?nèi)绻龊昧艘院?，就可以做到全球?lián)手、融合交叉共享。那么，在新型科技快速迭代智能互聯(lián)時(shí)代，我們就可以協(xié)調(diào)全球創(chuàng)新資源，形成有效、互通的技術(shù)轉(zhuǎn)移，創(chuàng)造我們?cè)谥悄軝C(jī)器人上的最優(yōu)實(shí)踐。

，它使得我們?cè)诮裉斓膭?chuàng)新里有了新的高度。我們國(guó)家在基礎(chǔ)研究方面特別重視未來(lái)人機(jī)共融的計(jì)劃。實(shí)際上在德國(guó)，人機(jī)共融產(chǎn)品正在逐漸變成現(xiàn)實(shí)。例如大眾汽車工廠里，人機(jī)協(xié)作機(jī)器人已經(jīng)真正走到了生產(chǎn)的第一線。

在中國(guó)機(jī)器人發(fā)展方面，現(xiàn)在發(fā)表的論文最主要的主題都集中在以下內(nèi)容：深度學(xué)習(xí)、醫(yī)療機(jī)器人、軟體機(jī)器人等。目前的中國(guó)機(jī)器人，新興技術(shù)和可能性越來(lái)越多，全世界競(jìng)賽舞臺(tái)上，中國(guó)在基礎(chǔ)方面的追趕速度越來(lái)越快，和世界最大國(guó)家的差距越來(lái)越小。美國(guó)、德國(guó)、日本之后，我們居第四位，追趕的速度快，就使得我們能夠在機(jī)器人和人工智能基礎(chǔ)方面做到更好的改進(jìn)。

人工智能機(jī)器人在所有新技術(shù)里，給我們帶來(lái)了階梯性上升的態(tài)勢(shì)。在人工智能機(jī)器人現(xiàn)在的應(yīng)用和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、場(chǎng)景應(yīng)用中，中國(guó)有非常多的優(yōu)勢(shì)，但是我們不能只看到我們國(guó)內(nèi)在基礎(chǔ)算法、核心軟件、人工智能硬件的落地，包括智能制造、醫(yī)療器械、自動(dòng)駕駛，這些硬件其實(shí)在歐洲落地也有非常好的特色，值得我們借鑒。

多模態(tài)交互。從跨學(xué)科研究到未來(lái)機(jī)器人技術(shù)。在人工智能給我們帶來(lái)高性價(jià)比計(jì)算引擎情況下，還有高性價(jià)比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)作為燃料。大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)、5G給我們中國(guó)帶來(lái)了新的快速傳感、快速融合的很好的機(jī)會(huì)。10年前大數(shù)據(jù)的崛起，到半自動(dòng)、手動(dòng)數(shù)據(jù)整理，到自動(dòng)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，到數(shù)據(jù)的自動(dòng)分類和決策，都給整個(gè)發(fā)展帶來(lái)新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

上面我們提及了人工智能下一步落地的場(chǎng)景，那么國(guó)務(wù)院最近也召開(kāi)了關(guān)于人工智能的會(huì)議，會(huì)上也在強(qiáng)調(diào)人工智能落地的場(chǎng)景，實(shí)際上“人工智能+機(jī)器人”是解決從自動(dòng)化、生產(chǎn)延伸到社會(huì)的重要節(jié)點(diǎn)。制造方面，我們強(qiáng)調(diào)了智能出行，例如自動(dòng)駕駛，還有未來(lái)的智能醫(yī)療，以及自動(dòng)農(nóng)業(yè)，同時(shí)機(jī)器人制造中也有著很多的機(jī)會(huì)，包括機(jī)器人的檢修、機(jī)器人的教育等。

將 AI應(yīng)用于控制和維持核聚變反應(yīng)的問(wèn)題。AI成功地控制了氫和氦的核聚變反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)等離子體的精準(zhǔn)控制，以提供更高的能量。這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)是朝著開(kāi)發(fā)可行的聚變能源邁出的重要一步，聚變能源可以提供足夠的可再生能源，為整個(gè)世界提供動(dòng)力。這個(gè)案例突出了AI在科學(xué)中最有希望的應(yīng)用：它看到了我們?nèi)祟悷o(wú)法看到的模式，并從不同但互補(bǔ)的角度分析了我們的環(huán)境。與研究人員合作并以科學(xué)方法為基礎(chǔ)，AI能夠利用支撐科學(xué)過(guò)程的迭代理論和實(shí)驗(yàn)解決同樣的探索性問(wèn)題。

在當(dāng)前的技術(shù)和法律背景下，一旦因?yàn)闄C(jī)器人的行為引發(fā)事故，只能由其設(shè)計(jì)制造者或管理使用者來(lái)承擔(dān)法律責(zé)任。但是，如果機(jī)器人是自主決策，那么傳統(tǒng)的責(zé)任規(guī)則就難以確定責(zé)任方。因此如何有效避免人工智能對(duì)現(xiàn)有的法律制度帶來(lái)的沖擊，規(guī)范和促進(jìn)人工智能的發(fā)展，這是人們需要面對(duì)的法律難題。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)發(fā)展，人工智能和數(shù)據(jù)的采集、分析、運(yùn)用等有機(jī)結(jié)合，傳統(tǒng)社會(huì)生活習(xí)慣被徹底顛覆的同時(shí)也趨于透明化，特別是指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等相關(guān)應(yīng)用的普及，人們或許將不再有隱私可言。因此隱私與數(shù)據(jù)的保護(hù)是需要我們高度關(guān)注的問(wèn)題。

人工智能的問(wèn)世在很大程度上是為了提升人類工作效率，也正是因?yàn)槿斯ぶ悄苄矢?、不畏懼高?qiáng)度勞動(dòng)的特點(diǎn)使其挑戰(zhàn)著人們的勞動(dòng)權(quán)利，單調(diào)的、勞作性的工作崗位大多已被智能機(jī)器所取代。人工智能的進(jìn)一步發(fā)展在一定程度上會(huì)加劇就業(yè)不平等。勞動(dòng)力需求變化帶來(lái)的失業(yè)和收入差距不斷加大，都有可能成為人工智能時(shí)代新的社會(huì)不穩(wěn)定因素。

綜上所述，科學(xué)可以最好地描述為對(duì)未知事物的探索。在這段旅程中，AI是一個(gè)伙伴，它以不同于我們的方式感知自然世界及未被探索的部分，開(kāi)辟了理解和利用世界力量的新途徑。正如索尼研究主管所描述的那樣，基于 AI可模擬的假設(shè)、實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)的自校正系統(tǒng)，科學(xué)發(fā)現(xiàn)變成了一個(gè)“搜索”問(wèn)題。在搜索的過(guò)程中，AI不僅僅是科學(xué)家和合作伙伴手中的強(qiáng)大工具。這項(xiàng)技術(shù)也在改變科學(xué)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化并增加人們使用它可以完成的任務(wù)。人工智能機(jī)器人正在引領(lǐng)一場(chǎng)新的科學(xué)革命，在多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著突破，開(kāi)啟了科學(xué)研究的新途徑，也加快了科學(xué)創(chuàng)新步伐。作為合作伙伴，AI將會(huì)與科學(xué)家共同探索更多無(wú)止境的科學(xué)前沿。

審核編輯 黃昊宇