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2021 年聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全立法展望

陳靜 ? 來源:kingnet_520890 ? 作者:kingnet_520890 ? 2022-07-20 09:28 ? 次閱讀
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本文旨在就 2021 年產(chǎn)品開發(fā)的整個生命周期(從設(shè)計到交付及以后)如何影響連接設(shè)備(通常也稱為物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備)的安全性提供一些見解和預(yù)測.

目前,安全性主要僅在高端、下一代、昂貴的芯片中實(shí)現(xiàn),這些芯片專為指定需要某種級別的安全性的公司而設(shè)計。然而,到 2021 年,這將不再是常態(tài),因?yàn)榘踩猿蔀椤虮仨毘蔀椤行酒墓逃性O(shè)計特性,無論是 0.80 美元還是 8.00 美元的微控制器。雖然安全級別可能會根據(jù)所需的保護(hù)及其價值而有所不同,但每臺設(shè)備都需要具有一定的“衛(wèi)生”級別,該級別高于當(dāng)今的標(biāo)準(zhǔn)。安全將因此成為主流。

同時,安全將成為開發(fā)流程的一部分,而不是分開。企業(yè)中的最高管理層將意識到保護(hù)代碼意味著與保護(hù)客戶和企業(yè)直接相關(guān)。他們將開始定義和制定政策以創(chuàng)建安全的供應(yīng)鏈,公司可以在其中管理每個產(chǎn)品中的內(nèi)容,包括其開發(fā)和升級程序,并保護(hù)其知識產(chǎn)權(quán)。這些策略旨在確保從設(shè)計到交付的每一步的安全性,并防止黑客攻擊或后門。

此外,這些政策將要求安全及時地提供更新,并且只有在發(fā)生違規(guī)時,才能使用正確的加密技術(shù)應(yīng)用來自正確供應(yīng)商的正確版本的更新。

供應(yīng)鏈的可追溯性

最后,我們將看到一個更安全的全球供應(yīng)鏈的發(fā)展,它允許可追溯性,就像在農(nóng)業(yè)/食品行業(yè)一樣。在公司從不同制造商處采購最終集成到最終產(chǎn)品中的芯片、子組件和其他設(shè)備時,必須在每一個點(diǎn)強(qiáng)制執(zhí)行安全性。

框架是從物聯(lián)網(wǎng)安全基金會等組織演變而來的,這些組織需要將身份構(gòu)建到產(chǎn)品中并包含在生產(chǎn)清單中。公司必須證明產(chǎn)品在其整個生命周期中是如何管理的,以確保它不被克隆、不被偽造并且是安全的。我們需要確保產(chǎn)品具有可追溯性,就像今天的食物可以從農(nóng)場追溯到餐桌一樣。

這種思維方式和行為的變化部分來自立法,部分來自潛在威脅。例如,美國于 2020 年 12 月 4 日通過了《物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全改進(jìn)法案》 。它要求美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院 (NIST) 和管理和預(yù)算辦公室采取特定措施來提高物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)安全。

這是 2020 年獲得兩黨支持的少數(shù)法案之一,凸顯了其重要性。在整個 2021 年,這將推動增強(qiáng)型設(shè)備的采用,因?yàn)樗粡?qiáng)制執(zhí)行以滿足要求。這是一個巨大的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。他們將需要 Secure Thingz Embedded Trust 和 IAR Systems C-Trust 等產(chǎn)品來幫助滿足這些要求。

另一個例子是在線危害立法,我們預(yù)計該立法將在 2021 年成為常態(tài)。世界各國都在通過法律,使他們能夠阻止社交網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎和其他服務(wù)等服務(wù),如果它們虛假地啟用有害內(nèi)容。此類立法將迫使最高管理層對其產(chǎn)品和服務(wù)的使用方式承擔(dān)更多責(zé)任,包括對受害者的網(wǎng)絡(luò)跟蹤和強(qiáng)制操縱,以及主動修復(fù)或管理已知問題。

2021 年值得關(guān)注的其他重要事件包括:

GDPR 級別的罰款。歐盟簽署了EN 303 645 消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn),預(yù)計將對數(shù)據(jù)泄露采取通用數(shù)據(jù)保護(hù)級別 (GDPR) 罰款,罰款范圍從 1000 萬歐元到企業(yè)全球收入的 4% 不等。我們將看到其他國家效仿這一做法。

導(dǎo)致嚴(yán)重傷害或死亡的網(wǎng)絡(luò)物理事件,例如汽車黑客攻擊。

當(dāng) AI 系統(tǒng)學(xué)習(xí)或被教導(dǎo)錯誤行為時,可能會發(fā)生意外或故意的重大人工智能 (AI) 中毒事件。

這些是將影響 2021 年的最重要的安全發(fā)展,以及一些我們可以期待的關(guān)于“頭條新聞”事件的預(yù)測。好消息是,存在確保應(yīng)用程序安全并按預(yù)期使用的技術(shù)。讓我們看看這一年會帶來什么。

審核編輯 黃昊宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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