一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

熱阻網(wǎng)絡(luò)模型-DELPHI模型

嵌入式應(yīng)用開發(fā) ? 來源:嵌入式應(yīng)用開發(fā) ? 作者:嵌入式應(yīng)用開發(fā) ? 2022-08-16 09:20 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

DELPHI項目:從1993年到1996年,由歐盟資助,F(xiàn)lomerics公司負責(zé)協(xié)調(diào),Alcatel Bell 、Alcatel Espace 、Philips CFT 、Thomson CSF 、Flomerics 、NMRC 等公司合作,旨在開發(fā)芯片的簡化熱模型的精確表示方法。

PROFIT項目:同樣由歐盟資助,由Philips公司負責(zé)協(xié)調(diào),F(xiàn)lomerics、Nokia、Infineon、Philips、ST、Micred、TIMA、等公司合作,旨在開發(fā)芯片熱模型的快速建立方法。項目產(chǎn)生了一系列成果,如芯片的熱阻網(wǎng)絡(luò)模型DELPHI標準、JEDEC組織認證的唯一熱模型庫FLOPACK、芯片熱應(yīng)力分析工具Flo/stress等。

pYYBAGL6RzqAEycvAAFOeydGLrs944.png

pYYBAGL6R06ASsiBAAN2YjxhTbQ163.png

審核編輯:湯梓紅
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 熱阻
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    113

    瀏覽量

    16810
  • delphi
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    159

    瀏覽量

    38468
  • 熱模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    6

    瀏覽量

    7059
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    基于RCSPICE模型的GaNPX?和PDFN封裝的特性建模

    GaN Systems提供RC模型,使客戶能夠使用SPICE進行詳細的模擬。 模型基于有限元分析(FEA)
    的頭像 發(fā)表于 03-11 18:32 ?545次閱讀
    基于RC<b class='flag-5'>熱</b><b class='flag-5'>阻</b>SPICE<b class='flag-5'>模型</b>的GaNPX?和PDFN封裝的<b class='flag-5'>熱</b>特性建模

    PSMN3R3-80YSF SPICE模型

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PSMN3R3-80YSF SPICE模型.pdf》資料免費下載
    發(fā)表于 02-09 15:32 ?0次下載
    PSMN3R3-80YSF SPICE<b class='flag-5'>熱</b><b class='flag-5'>模型</b>

    【「大模型啟示錄」閱讀體驗】如何在客服領(lǐng)域應(yīng)用大模型

    地選擇適合的模型。不同的模型具有不同的特點和優(yōu)勢。在客服領(lǐng)域,常用的模型包括循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)、門控循環(huán)單元
    發(fā)表于 12-17 16:53

    功率器件設(shè)計基礎(chǔ)(七)——等效模型

    設(shè)計基礎(chǔ)系列文章會比較系統(tǒng)地講解熱設(shè)計基礎(chǔ)知識,相關(guān)標準和工程測量方法。有了熱容的概念,自然就會想到在導(dǎo)熱材料串并聯(lián)時,就可以用阻容網(wǎng)絡(luò)來描述。一個帶銅基板的
    的頭像 發(fā)表于 12-03 01:03 ?1405次閱讀
    功率器件<b class='flag-5'>熱</b>設(shè)計基礎(chǔ)(七)——<b class='flag-5'>熱</b>等效<b class='flag-5'>模型</b>

    和互導(dǎo)放大電路模型分析

    放大電路和互導(dǎo)放大電路是模擬電子學(xué)中非常重要的概念,它們分別描述了電子器件在阻抗和導(dǎo)納方面的放大作用。 互放大電路模型分析 1. 互放大電路的基本概念 互
    的頭像 發(fā)表于 09-05 14:50 ?2667次閱讀

    放大模型的作用是什么

    放大模型(Hybrid-π Model)是用于描述晶體管在高頻工作條件下的行為的一種模型。這種模型特別適用于分析和設(shè)計射頻(RF)和微波電路,其中晶體管的高頻特性對于電路性能至關(guān)重
    的頭像 發(fā)表于 09-05 14:48 ?837次閱讀

    NVIDIA Modulus助力風(fēng)預(yù)測模型實現(xiàn)

    NVIDIA 與百度飛槳雙方技術(shù)團隊通過在數(shù)據(jù)、算法、模型等多個方面的合作,共同打造了一款適用于車輛空氣動力學(xué)數(shù)值模擬的 3D 高精度汽車風(fēng)預(yù)測模型——DNNFluid-Car。經(jīng)過訓(xùn)練
    的頭像 發(fā)表于 08-23 17:10 ?1368次閱讀

    【《大語言模型應(yīng)用指南》閱讀體驗】+ 基礎(chǔ)篇

    學(xué)習(xí)方法。其中文本向量化中的三種編碼方式:獨編碼、靜態(tài)編碼和動態(tài)編碼,這些概念描述是需要時間仔細研究理解的。 1.5章節(jié)終于開始講解大語言模型了,這也是基礎(chǔ)篇的最后一章節(jié),占據(jù)了基礎(chǔ)篇的一半篇幅
    發(fā)表于 07-25 14:33

    如何使用經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

    使用經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一個涉及多個步驟的過程,包括數(shù)據(jù)準備、模型加載、預(yù)測執(zhí)行以及后續(xù)優(yōu)化等。
    的頭像 發(fā)表于 07-12 11:43 ?1863次閱讀

    經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò)模型介紹

    經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò)模型在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,尤其是在計算機視覺任務(wù)中,扮演著舉足輕重的角色。這些模型通過不斷演進和創(chuàng)新,推動了圖像處理、目標檢測、圖像生成、語義分割等多個領(lǐng)域的發(fā)展。以下將詳細探討幾個經(jīng)典的卷積
    的頭像 發(fā)表于 07-11 11:45 ?1178次閱讀

    PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建過程

    PyTorch,作為一個廣泛使用的開源深度學(xué)習(xí)庫,提供了豐富的工具和模塊,幫助開發(fā)者構(gòu)建、訓(xùn)練和部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,輸出層是尤為關(guān)鍵的部分,它負責(zé)將
    的頭像 發(fā)表于 07-10 14:57 ?880次閱讀

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的構(gòu)建方法

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為一種強大的預(yù)測工具,廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如金融、醫(yī)療、交通等。本文將詳細介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的構(gòu)建方法,包括模型設(shè)計、數(shù)據(jù)集
    的頭像 發(fā)表于 07-05 17:41 ?1505次閱讀

    循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有哪些基本模型

    循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Networks,簡稱RNN)是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能夠處理序列數(shù)據(jù),并且能夠捕捉序列數(shù)據(jù)中的時序信息。RNN的基本模型有很多,下面將介紹
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:43 ?828次閱讀

    如何使用PyTorch建立網(wǎng)絡(luò)模型

    PyTorch是一個基于Python的開源機器學(xué)習(xí)庫,因其易用性、靈活性和強大的動態(tài)圖特性,在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文將從PyTorch的基本概念、網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建、優(yōu)化方法、實際應(yīng)用等多個方面,深入探討使用PyTorch建立網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 07-02 14:08 ?818次閱讀

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建完了怎么用

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建完后,如何使用它進行預(yù)測和分析是一個非常重要的問題。 模型評估 在開始使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之前,需要對其進行評估,以確保
    的頭像 發(fā)表于 07-02 11:23 ?988次閱讀