近日，基于昇騰AI，星環(huán)信息科技（上海）股份有限公司的一站式模型生產(chǎn)應(yīng)用平臺(tái) Sophon AutoCV與華為Atlas 300I Pro推理卡完成兼容性適配。該方案能夠有效解決AI在落地過(guò)程中面臨的海量數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)響應(yīng)、原始數(shù)據(jù)價(jià)值密度低、多模態(tài)數(shù)據(jù)離散處理等問(wèn)題，助力視覺(jué)AI工業(yè)化生產(chǎn)。

目前傳統(tǒng)CV應(yīng)用的痛點(diǎn)有：整體流程長(zhǎng)，涉及人員多，流程各環(huán)節(jié)的不標(biāo)準(zhǔn)以及全流程的割裂會(huì)導(dǎo)致模型管理碎片化、應(yīng)對(duì)變化耗時(shí)耗力、模型與應(yīng)用最后一公里、模型持續(xù)運(yùn)營(yíng)難等問(wèn)題。

針對(duì)這些痛點(diǎn)，星環(huán)科技推出一站式模型生產(chǎn)應(yīng)用平臺(tái)——Sophon AutoCV?；跁N騰AI的Sophon AutoCV，是星環(huán)科技推出的面向邊緣計(jì)算領(lǐng)域的一站式AI模型應(yīng)用平臺(tái)，得力于與昇騰系列硬件的良好適配，Sophon AutoCV可在大規(guī)模的數(shù)據(jù)流接入的場(chǎng)景下，提供高效的視頻解碼和高性能的模型推理能力，面向多媒體智能監(jiān)控以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，提供極具性價(jià)比的軟硬一體邊緣AI模型應(yīng)用解決方案。

Sophon AutoCV平臺(tái)提供建模應(yīng)用的全流程的功能，可基于平臺(tái)完成數(shù)據(jù)的標(biāo)注（包括智能標(biāo)注）、模型的引導(dǎo)式訓(xùn)練和場(chǎng)景應(yīng)用的可視化創(chuàng)建部署。同時(shí)，平臺(tái)也會(huì)初始化一部分通用的場(chǎng)景模板，比如工業(yè)安全生產(chǎn)的人員、車輛、環(huán)境等智能檢測(cè)識(shí)別功能，用戶僅需綁定上設(shè)備，即可完成一個(gè)智能應(yīng)用的生成，并且可快速遷移復(fù)用，后期模型迭代只需要替換一下模型即可，省去了從0-1搭建的成本。

Sophon AutoCV目前客戶主要集中在金融、制造業(yè)、研究機(jī)構(gòu)以及傳統(tǒng)安防等領(lǐng)域，比如給某公司做的估重模型，通過(guò)Sophon AutoCV平臺(tái)在2周內(nèi)就完成了一個(gè)模型的生產(chǎn)和落地上線。另外，某制造業(yè)客戶基于Sophon AutoCV平臺(tái)完成了鋼材表面缺陷的質(zhì)檢模型訓(xùn)練和應(yīng)用，通過(guò)標(biāo)注缺陷的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練缺陷檢測(cè)的模型。

星環(huán)科技全自研開(kāi)發(fā)的Sophon AutoCV目前已在多個(gè)行業(yè)的實(shí)踐落地中展現(xiàn)出極強(qiáng)的性能與極高的穩(wěn)定性。總體而言，星環(huán)Sophon AutoCV的核心優(yōu)勢(shì)可以概括為以下五點(diǎn)：

01

高效率生產(chǎn)

通過(guò)智能預(yù)標(biāo)，標(biāo)注效率相較開(kāi)源工具提升30%，基于全流程的平臺(tái)操作，模型生產(chǎn)落地的人力投入可降低50%；

02

零門(mén)檻運(yùn)營(yíng)

平臺(tái)支持通過(guò)引導(dǎo)式和低代碼的方式進(jìn)行模型生產(chǎn)和部署，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)人員也可快速上手，并完成模型迭代和優(yōu)化；

03

高性能運(yùn)行

平臺(tái)支持華為昇騰系列硬件的模型運(yùn)行加速，以支撐萬(wàn)路攝像頭的智能化流處理；

04

多資產(chǎn)積累

對(duì)于企業(yè)數(shù)智化改造過(guò)程中3類數(shù)字資產(chǎn)，數(shù)據(jù)、模型以及應(yīng)用，能夠通過(guò)平臺(tái)有效的積累和沉淀，體現(xiàn)視覺(jué)AI團(tuán)隊(duì)價(jià)值；

05

開(kāi)放式合作

平臺(tái)可與不同伙伴進(jìn)行合作，截止當(dāng)前已和超過(guò)20+的友商合作進(jìn)行整體方案交付，其中包括高校、算法供應(yīng)商、渠道方等。