數(shù)據(jù)是提高效率、避免錯誤和創(chuàng)造更多附加價值的基礎(chǔ)。SMT制造商面臨的挑戰(zhàn)是必須適當(dāng)?shù)厥占头治鰯?shù)據(jù)，來從數(shù)據(jù)中獲得價值。MES/MOM專家iTAC Software AG為此提供iTAC.SMT.Edge。這個設(shè)備集成平臺用于標(biāo)準(zhǔn)化和集中化數(shù)據(jù)。隨后的實(shí)時數(shù)據(jù)分析可進(jìn)一步處理由iTAC.IIoT.Edge軟件處理, 這包括了設(shè)備學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用等在解決方案的基礎(chǔ)上組合與實(shí)施。

“在SMT生產(chǎn)中，有來自不同供應(yīng)商和不同年份的設(shè)備和系統(tǒng)，它們使用不同的通訊協(xié)議。這使得數(shù)據(jù)采集和分析更加困難，”iTAC Software AG的首席執(zhí)行官Peter Bollinger解釋說，他繼續(xù)說道：“數(shù)據(jù)必須被可靠地采集到更高級別的系統(tǒng)。我們的iTAC.SMT.Edge和iTAC.IIoT.Edge使我們能夠輕松地實(shí)時收集、鏈接和分析所有SMT設(shè)備的數(shù)據(jù)。”

iTAC.IIoT.Edge等分析工具將IIoT數(shù)據(jù)與MES數(shù)據(jù)相結(jié)合，形成平面數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并實(shí)時分析這些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包也可以轉(zhuǎn)發(fā)給客戶使用的其他分析或ML/AI工具。

用于監(jiān)測和分析的AI算法

通過使用這兩個邊緣解決方案作為iTAC的MOM（制造運(yùn)營管理）的關(guān)鍵組成部分，可以為先進(jìn)的和數(shù)字化的SMT制造開發(fā)許多應(yīng)用案例。例如，生產(chǎn)節(jié)拍時間監(jiān)測。人工智能算法智能地監(jiān)測設(shè)備異常行為可能造成的生產(chǎn)節(jié)拍時間變化。

“在生產(chǎn)中，爭取更高的效率需要不斷改善生產(chǎn)節(jié)拍時間，”Peter Bollinger說，并繼續(xù)說道：“通過主動監(jiān)測次數(shù)，并利用人工智能檢測工廠的異常行為，并在出現(xiàn)偏差時及時報警，可以明顯的節(jié)省時間。這是因?yàn)榘l(fā)生問題時所需的響應(yīng)時間，以及因而減少的產(chǎn)出時間。此外，有針對性的并主動解決問題也變得可行了。”

另一個應(yīng)用案例是減少AOI的誤判。人工智能算法將自動測試設(shè)備的誤判率降到最低。這是因?yàn)榇蠖鄶?shù)采用AOI的SMT生產(chǎn)線必須處理較高的誤判（30-80%）。通過使用人工智能，可以高度可靠地區(qū)分真正的缺陷和誤報。對人工復(fù)查的需求以及相關(guān)的時間和成本最多可減少60%。這帶來了更高的產(chǎn)量，同時支持零缺陷生產(chǎn)。

同時，基于iTAC解決方案，人工智能算法可以計算出設(shè)備的剩余可用壽命，有利于預(yù)測性維修。通過監(jiān)測機(jī)器狀態(tài)數(shù)據(jù)，人工智能算法可以預(yù)測問題或即將發(fā)生的系統(tǒng)故障，如此能夠及時進(jìn)行設(shè)備維修保養(yǎng)或估計剩余的可用時間。

以上是眾多能夠可以用來實(shí)現(xiàn)SMT生產(chǎn)的效率提高、成本節(jié)約和數(shù)字化進(jìn)步的部分應(yīng)用案例。

審核編輯：劉清