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VVC中的低頻不可分變換(LFNST)是怎樣工作的

工程師鄧生 ? 來源:哲想軟件 ? 作者:哲想軟件 ? 2022-09-09 09:55 ? 次閱讀
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在VVC中,與HEVC相比,增加了一個新的變換階段,稱為低頻不可分離變換(LFNST)。主要條件是LFNST僅適用于亮度/色度分量的幀內(nèi)塊(啟用單獨的色度)。

LFNST的主要目標(biāo)是進(jìn)一步壓縮低頻初級變換系數(shù)之間的冗余,低頻初級變換系數(shù)是來自常規(guī)方向幀內(nèi)預(yù)測的變換系數(shù)。我們還可以添加,對于細(xì)長的矩形,LFNST有助于將系數(shù)精確地集中在右上角。

那么它是怎樣工作的?LFNST應(yīng)用于前向初級變換和量化(在編碼器端)之間以及去量化和反向初級變換之間(在解碼器端)。LFNST包含2種模式:4x4LFNST(對于寬度/高度<8 的塊)和8x8LFNST(對于寬度/高度>=8 的塊)。

5816d9c4-2fd4-11ed-ba43-dac502259ad0.png

例如,讓我們考慮塊 X的 4x4 LFNST:

589c9a3c-2fd4-11ed-ba43-dac502259ad0.png

首先,我們需要將 X表示為一維向量:

58d59c42-2fd4-11ed-ba43-dac502259ad0.png

之后,不可分離變換可以計算為:F = T? X (F和 X 是向量),其中T 是 16x16變換矩陣,F(xiàn)是具有變換系數(shù)的 16x1向量,可以使用以下方法將其重組為4x4 塊光柵掃描順序。

在LFNST中,使用了矩陣乘法的方法,因此為了節(jié)省存儲矩陣系數(shù)的內(nèi)存空間并降低計算復(fù)雜度,最好將矩陣維數(shù)最小化。這樣。主要思想是將N維向量映射到R維向量,其中N>R,N/R是縮減因子。對于8x8 LFNST,縮減因子為4,因此變換矩陣為16x64。但在VVC 的后期階段,它進(jìn)一步減少到16x48。因此,由于矩陣維數(shù)減少,存儲它們的內(nèi)存使用量從10Kb 減少到8Kb,而性能沒有太大下降。

對于解碼器端的逆過程,逆LFNST 矩陣是前向變換矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣。

592ea7d8-2fd4-11ed-ba43-dac502259ad0.png

LFNST 有一些限制,不能在以下情況下使用:

1、塊大小大于64x64 或?qū)挾?高度CU 大于最大transform_block_size;

2、如果應(yīng)用ISP TU 寬度或高度小于4;

3、塊具有INTER 模式;

4、使用變換跳過;

5、塊4x4 和 8x8具有超過 8個第一有效系數(shù);

6、第一個子塊中有一些系數(shù);

7、如果只有1 個非歸零系數(shù)(僅DC);需要注意的是,LFNST和 MTS是連接的:如果啟用LFNST,則只能應(yīng)用DCT-II 模式(MTS索引 = 0)。

596b0bec-2fd4-11ed-ba43-dac502259ad0.png

LFNST 變換矩陣 T可以表示如下:

8 個不同的 16x16矩陣,用于 4x4LFNST(4lfnstTrSetIdx 和 2lfnst_idx 的笛卡爾積);

8 個不同的 16x48矩陣,用于 8x8LFNST;所有這些矩陣都預(yù)先計算并存儲在編碼器/解碼器端。

選擇最合適的 LFNST矩陣取決于lfnstTrSetIdx,它取決于在比特流中傳輸?shù)腎ntraPredMode 和lfnst_idx。下面可以看到lfnstTrSetIdx對IntraPredMode的依賴表:

59ad0902-2fd4-11ed-ba43-dac502259ad0.png

在這里你可以看到 LFNST如何在解碼器端工作:

59fa430c-2fd4-11ed-ba43-dac502259ad0.png

這就是今天的全部內(nèi)容。在我們的下一篇文章中,我們將繼續(xù)向您介紹VVC 轉(zhuǎn)型創(chuàng)新。您也可以在這里查看我們之前關(guān)于MTS 的文章。



審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:ViCueSoft:VVC中的低頻不可分變換(LFNST)

文章出處:【微信號:哲想軟件,微信公眾號:哲想軟件】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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